智谱AI单月暴跌70%，AI行业是泡沫还是未来？
智谱AI股价从6月22日的2980港元骤降至7月20日的890.5港元，单月跌幅近70%，背后是四重压力叠加：前期估值严重泡沫、基石股东解禁与新股配售引发筹码抛压、Kimi K3开源模型带来的技术冲击，以及创始人称‘两年内不追求短期变现’动摇市场盈利预期。此轮调整是估值与情绪的剧烈回摆，而非对AI产业长期前景的否定。以下从四大维度，深入剖析行业本质。一、AI的需求是否真实且持久？真实产业需求持续增长，投机性热度正在消退，长期价值稳固。1. 真实应用场景加速落地- 企业渗透率快速攀升：2025年中国企业级大
AI硬件发展是否触及天花板？
列举几个客观现象，各位自行评估：1. 业界普遍认可的AI商业模式是：大模型进化至足够智能并吸引足够多的付费用户，最终实现订阅收入覆盖算力成本。若能实现，我们称之为“商业闭环”，或认为具备可持续性。目前最有可能实现这一目标的是西方头部模型Anthropic，但遗憾的是它尚未做到，大模型作为全村的希望仍未实现商业闭环。2. 商业未闭环意味着什么？意味着AI硬件持续增长的逻辑不成立，它并非源于AI应用端的需求，而是来自美国AI巨头的高额资本支出。2026年，它们咬牙支付了八千亿美元，带来了全球AI硬件的高额利润
AI学习圈丨 借助AI实现盈利的真实故事
深夜两点，当你再次刷到一条“AI月赚五万”的视频时，心里是否也泛起一丝焦虑？在2026年的当下，AI已从新鲜玩意转变为真正的生产力利器。可一个扎心的事实是：九成人只会用AI闲聊、写点文字，而那些真正获利的人，早已掌握了AI的商业循环。AI不会为你创造财富，但它能倍增你的赚钱本领。当人人都能借助AI生成产品时，技术障碍彻底消失，真正的护城河变成了“需求洞察和用户连接”。今天，我们不讲空话、不熬鸡汤，从商业角度深入剖析5个普通人用AI打造“单人公司”的真实盈利案例，让你看看他们如何把创意变为生意。独立开发者陈
AI编程实战课程详解
AI编程实战课程详解（1）独立打造全品类线上产品，无需依赖外包无需付费请程序员定制，自主完成网页、微信小程序、APP全套开发。无论是工具型小程序、效率网页还是海外轻应用，从界面设计到功能逻辑全部独立实现，节省数千上万元外包费用，迭代更新随时自行调整。（2）掌握主流AI编程工具，开发效率远超传统模式深入运用Cursor、Trae、Codex等热门AI代码工具，无需死记硬背语法，借助AI快速生成、调试和优化代码。原本一周的开发任务，缩短至1-2天完成，零基础也能产出稳定可运行的项目。（3）同时布局国内与海外市
2026AI产业突围者：50家最具投资价值企业揭晓
人工智能正迈入产业落地的关键阶段。过去一年，大模型持续进化，生成式AI、多模态交互与智能体技术加速突破；具身智能也从技术实验走向产业验证，机器人成为AI连接物理世界的核心载体。市场用真金白银投票。36氪研究院数据显示，中国具身智能市场规模已从2018年的2133亿元跃升至2025年的9150亿元，2026年有望突破万亿；IT桔子统计，2026年上半年融资总额达935亿元，较2025年同期增长近5倍，事件数达322起，同比增长137%。但风险并存。智源研究院《2026十大AI技术趋势》指出，大量创业公司陷入
AI投资逻辑生变：从追逐大模型，转向落地、垂直与变现
资金依然充裕，但单纯靠模型强大已难以获得资本青睐。核心观点：AI投资热点正在向基础设施、企业软件、行业Agent、机器人、芯片和能源领域转移。01 / POINTAI领域的融资和收购活动依旧频繁，科技巨头的资本支出也维持在较高水平。但这并不意味着所有AI企业都能笑到最后。恰恰相反，资本越集中，后续的分化就会越显著。过去靠讲好模型故事就能吸引关注，如今则需要展示基础设施实力、客户价值以及盈利模式。02 / POINT模型训练、推理部署、数据处理、企业整合、能源消耗，每个环节都离不开基础设施的支撑。AI并非轻
外媒深度解析：中国AI护城河非参数规模，而是落地能力与产业生态
外界长期存在认知偏差：认为中国AI重模型参数、轻产业落地。但2026年多家外媒实地调研后形成统一共识：中国AI已彻底走出实验室试点阶段，实现规模化场景落地与实体经济真实价值兑现。随着国家“人工智能+”行动全面纵深推进，国内AI产业告别技术内卷，形成“场景落地、产业融合、商业闭环”的成熟发展模式。从创投视角来看，中国AI的全球核心竞争力，不靠概念炒作，依托扎实的产业底盘与独有生态壁垒，是未来数年硬科技赛道确定性最高的主线。从技术竞赛，转向产业实用落地当前全球AI普遍存在“重训练、轻推理，重研发、轻商用”的结
AI商业落地赛点：谁率先打通变现最后一环？|2026WAIC全球创新者闭门对话
WAIC持续四天，日间观展，夜间交流。2026世界人工智能大会吸引1500多名海外来宾、800多家国际企业，世博与西岸双中心联动。但若你只参观了白天的展览，或许仅触及AI行业的“表层”。真正的“深层”——那些创业者只在深夜聚会中才分享的真心话、在财报中才能察觉的商业闭环、决定后续技术走向的关键抉择——通常于夜色中才浮现出来。7月17日晚间，钛媒体TMTPOST携手WAIC组委会共同推出「WAIC UP! AI三方夜谈」。这并非普通论坛，而是一场仅限200人的“真心交流”。为何称作“三方”？全球AI创新早已
可灵 AI 估值 180 亿超快手，AI 视频商业账本揭秘
快手旗下的 AI 视频生成利器可灵 AI，正推进一笔规模约 30 亿美元（折合人民币约 203.8 亿元）的融资，其估值高达 180 亿美元。据传腾讯也是投资方之一。这一数字令人咋舌：截至撰写此文时，快手母公司的港股市值仅在 200 亿美元左右——这意味着，一个尚未完全独立运营的子公司，其估值已几乎与整个集团持平。一级市场对于 AI 视频生成这一赛道已达成高度共识——这很可能是继大语言模型之后，首个实现独立商业闭环的 AI 细分领域。首先审视基本面。可灵 AI 在 2026 年第一季度的营收约为 7500
天工AI年收入超8亿，周亚辉：不拥抱AI终将被淘汰
新浪科技讯 7月2日下午消息，昆仑万维(45.550, 4.95, 12.19%)（维权）宣布，旗下天工AI在2026年第二季度实现重大突破：AI原生模型与产品业务的年度经常性收入（ARR）已突破8亿美元。其中AI短剧平台业务ARR超7亿美元，AI工具业务ARR突破1亿美元。 同时，天工AI旗下的短剧平台DramaWave已完成AI原生化升级，平台超80%的新发布内容由AI生成，标志着天工AI引领全球短剧行业迈入AI原生内容新时代。 过去两年，全球AI行业累计融资超千亿美元，大模型能力实现飞跃。然而，技术
北京AI医疗迈入大规模临床验证新阶段
6月9日，一场医疗人工智能阶段性成果发布会在北京亦庄举行。眼底照片可以同时筛查眼病和慢病风险，心血管超声系统已经进入上千家医疗机构，覆盖多种专科疾病的智能助手开始从大型医院下沉到基层。与过去频繁出现的实验室演示不同，这批项目给出了医疗机构数量、覆盖地区和服务人次。这意味着，北京医疗人工智能正在跨过第一道门槛：从“模型能不能做出来”，转向“系统能不能进入真实诊疗流程”。但进入医院，不等于形成稳定业务；使用人数增加，也不等于医疗价值已经得到完整证明。医疗人工智能真正的考场，才刚刚从发布会转移到诊室、社区和支付
AI 重塑商业格局，官网构筑品牌核心壁垒
一位经营商业咨询的友人近日产生困惑：在短视频、小程序及私域工具全面普及，且 AI 能自动生成营销内容的当下，继续投入资金建设网站是否显得多余？事实恰恰相反：在 AI 浪潮席卷之时，企业官网的战略意义比以往任何时候都更为关键。抖音可能限流、微信或封禁账号、第三方平台抽成且规则频变，所有外部流量不过是“租赁的摊位”。唯有官网域名、内容与数据完全归属企业，不受平台掣肘，长期积累的案例、资质与内容，是持续增值的品牌资产，不会因算法变动而消失。当下客户寻求合作或查找货源，已习惯使用豆包、DeepSeek 等 AI
AI助力轻创业：实战沙龙揭秘
点击蓝字 关注我们不少一人公司、轻创业同行都有同款烦恼：没人搭把手，战略、运营、执行全靠自己扛；试过各种 AI 工具，大多只能零碎做点文案、表格，没法形成完整生意闭环，越用越乱；7.3（周五）线下实操沙龙，专门解决轻创业者的 AI 落地难题：全程分层拆解：底层认知、赛道定位、商业体系、落地执行，一步一步带着实操；不是单向听课，有问题当场聊，结合你自己的项目梳理方案；时间和地点2026年7月3日 13:00-17:00徐汇.鑫耀中心T1写字楼16楼作者丨家怡排版丨Skylar关注【达岸司南社】公众号查看更多
倒计时3天！北京线下共话AI变现之道|小鹅通万人创业社群华北站
经常有小鹅通的合作伙伴询问，除了熟练使用运营工具外，能否多结识些同业者？这么说吧，小鹅通万人创业社群由官方长期维护，提供线上解惑、即时交流分享、线下聚会、资源匹配等服务…目前已拓展至全国26城，汇聚了超过2.5万名小鹅通用户。有人视其为资源库，有人当做人脉圈，还有人在此寻觅到了共创伙伴....加入进来，总能寻得你期盼的那份收获~近期社群内探讨AI的热度持续攀升，仿佛不与AI产生关联就会落后于人，其实大伙儿心里都明白，可一旦准备实操，方向在何处、开端怎么走、如何避免做无用功？坦白讲多数人依旧心里没谱...距
人工智能泡沫逼近临界点：一场隐匿于财报中的资本雪崩——算力竞赛与财务腾挪的双重困局
深夜的硅谷，空气里弥漫着一种奇异的割裂感。英伟达最新的Blackwell芯片在数据中心里轰鸣，每秒钟都在吞吐着天文数字般的Token；而在几英里外的华尔街，分析师们正盯着屏幕上那根陡峭向上的资本支出曲线，眉头紧锁。这不仅仅是技术的狂欢，这是一场豪赌。赌桌上堆着的，是谷歌、微软、Meta和亚马逊合计超过7000亿美元的年度资本开支。这四大巨头，如今更像是四家披着科技外衣的超级银行，它们的资产负债表正以前所未有的速度，将现金兑换成成堆的GPU服务器。故事的开端很美好：AI将重塑一切。但故事的第二章，也就是我们