OpenAI遭苹果弃用，反手寄出律师函
称去年将ChatGPT接入Siri，苹果却未大力推广，功能过于隐蔽，导致用户增长乏力。乍一听似乎言之有理。但梳理时间线便会发现——今年一月，苹果刚与谷歌签下每年10亿美元的大单，让Gemini接管Siri的核心AI能力。ChatGPT？试用期已然结束。因此，这并非“你未帮我推广”的问题。而是你已另结新欢。不过话说回来，ChatGPT这段试用期内，表现确实不尽如人意。当你使用Siri问答后直接关闭，操作流程与直接打开ChatGPT应用毫无二致。它在Siri中无法访问通讯录、日历及聊天记录。你若问它“帮我回复
Kami：让AI生成的文档告别默认模板
我驻足在 Kami 的演示页前片刻。并非因它运用了何种震撼特效，也非那种一眼即识的“AI 制造”玻璃拟态封面。它反而显得内敛：偏暖的纸张色调，墨蓝色点缀重点，字体不喧宾夺主，整体页面仿佛经过精心排布。这个名字也颇为直白，Kami，源自日语中的「紙」。项目页上的标语十分精准：优质内容理应配上一张好纸。如今许多人利用 AI 撰写研究报告、整理资料或制作简历，核心痛点已不再是“能否生成”。当然能。甚至速度极快。可一旦落入文档，问题便暴露无遗。灰白背景、默认字号、间距随意、标题与正文仿佛源自不同模板的拼凑。读者尚
AI 检索无踪影？非关流量，只因优化路径偏差
当下客户寻求服务，首选已非翻阅黄页或浏览网页，而是直接启用豆包、元宝、DeepSeek 等 AI 工具进行查询——这已然成为企业获取客源的关键战场。然而众多企业正陷入同一困境：虽已投入时日精力布局 AI 推广，却面临搜公司名无果、查业务词无排名的尴尬；即便侥幸被收录，也往往昙花一现，本地意向客户根本无法触达，致使 AI 赛道的庞大流量白白流失。事实上，您缺的并非推广资金，亦非平台缺乏流量，而是一套切实可行且能见成效的 AI 排名优化策略。上饶市会灵科技有限公司（会灵科技）作为深耕 AI 排名优化与 GEO
论文《Agentic AI与职业替代》|AI不再只是取代单一任务,而是掌控"整个业务流程"
《Agentic AI and Occupational Displacement: A Multi-Regional Task Exposure Analysis of Emerging Labor Market Disruption》 arXiv: 2604.00186v1（2026年3月31日提交） 作者：Ravish Gupta（BigCommerce AI Lead, IEEE Senior Member）、Saket Kumar（University at Buffalo）这篇2026年的研究
AI速递|Gemini 4.0登场、ChatGPT商业化加速、Siri合作伙伴更替
01I/O 明晚开幕，Gemini 4.0 和 XR 眼镜要来02ChatGPT 自助广告平台上线，品牌可自建投放03Siri AI 合作生变，OpenAI 抱怨苹果埋没功能04Meta 再裁 8000 人，AI 预算砸 $1350 亿05GitHub Copilot 下月起告别固定月费06NVIDIA 成首家 $5.5 万亿市值公司07微软 MDASH 用百个 AI Agent 找漏洞08Anthropic 估值 $9000 亿，三月涨三倍09Runway 推出 Agent 视频创作助手10Meta R
注册圈AI新版上线：让讨论重新热起来的人机共生社区
你还记得上次在圈子里和人认真探讨一条法规是什么时候吗？之所以这么问，是因为这两年大家处理注册工作的方式，已经完全不同了。以前遇到问题，会去论坛翻帖子、去群里抛出来聊聊，或者私下找熟人请教。那时候【注册圈】之所以叫注册圈，是因为它真的是个圈——一群人因为注册这件事聚在一起，有讨论，有争辩，有不同观点的交锋。圈子是活跃的。现在呢？AI出现了，请教的人变少了。遇到问题打开AI，抛进去，拿到一段回复。快是快了，但你有没有意识到，圈子有些冷清了。大家都在埋头提升效率，讨论变少了。所以我想做一件事：不是做一个多么实用
企业落地AI的四个关键步骤
1、挑选适配生态的模型； 2、利用MCP协议为Agent植入业务技能； 3、梳理业务逻辑，选用脚本、Dify或skills等工具搭建工作流； 4、整合业务资产与隐性知识，建立知识库并应用RAG技术。1. 模型挑选：重视生态背景挑选大模型（如Claude、ChatGPT、DeepSeek、Gemini、可灵/即梦等），不应仅凭直觉或口碑，而应考察其背后的生态支持。例如： ◦ Gemini在行业研究方面表现出色，得益于其与谷歌维基百科及必应搜索的深度整合； ◦ 可灵/即梦在视频生成上实现突破，归功于其对抖音、
AI道歉≠AI负责：合同翻车教会我的事
最近接了个合同比对的项目。十几份客户修改过的合同，需要跟原合同逐份对照，标注出修改数量、金额和重要条款。任务不难，我把脱敏后的文件丢给 DeepSeek v4 Flash，它很快输出了一份 HTML 对比汇总表——逐项核查、格式规整、条理分明。我检查了前 3 份，没问题，就放心了。第二天偶然复查，吓了一大跳。剩余几份合同中部分合同的数量、金额明显有偏差。我手动核对原始数据，原始数据本身没问题——是AI在对比环节出了错。我质问 AI。它随即承认错误：「我搞混了，011 和 012 两个文件都出现了 28,6
红熊AI记忆熊v0.3.3发布:时间维度加持,打造可信赖的Agent应用
当行业还在讨论“多大的上下文窗口才够用”时，我们需要面对一个更本质的问题：AI Agent真正需要的不是“能记住更多”，而是“能记住对的”。过去一年，AI Agent从实验室的Demo快速走向企业生产环境。我们见证了无数令人惊艳的演示，也目睹了更多在实际落地中折戟的案例。几乎所有失败的根源，都指向同一个问题：记忆不可靠。在一个典型的 AI Agent 应用中，记忆系统往往面临这样的困境：你和Agent助手合作了三个月，期间换过一次工作方向、调整过两次项目目标。当你问“我上个月的目标是什么”，Agent 做
飞依诺冲刺创业板：高负债率与GE专利纠纷双重考验
来源：雷达Finance 雷达财经出品 文|李亦辉 编|深海 近期，飞依诺科技股份有限公司（下称"飞依诺"）在创业板的IPO审核状态更新为"已问询"。这支由前GE医疗高管创立的团队，时隔近三年再度冲击A股市场。 早在2022年末，飞依诺曾向科创板递交招股文件，但仅六个月后便主动撤回了申请。本次公司计划募集资金8.7亿元，将主要用于高端医学影像设备产业化项目、研发中心建设等方面。 作为国内少数专注于高端超声影像领域的专精特新"小巨人"企业，飞依诺率先推出了搭载"超快软波束合成平台"的国产产品，相关设备已进入
AI Native新范式：业务专家+FDE组合
业务专家与FDE的组合，将成为AI Native时代的新型组织模式。前置部署工程师（FDE）正在硅谷掀起新浪潮：团队只需"懂行业"加"会执行"。FDE如同技术领域的"多语言通"，不仅技术精湛，还能精准理解业务需求，并迅速转化为实际产品。过去项目需求传递往往失真，效率低下。如今FDE能快速响应，将复杂需求直接转化为可行方案。这种"超级个体"模式正在悄然流行，曾经需要数十人完成的工作，如今两人即可高效完成。AI Native新组织正在重新定义工作场景。其核心理念是用物理世界的专业数据和经验，持续提升AI Ag
AI前沿一周速览：技术、政策与产业动态
1技术追踪（1）Token消耗最高直降61%：腾讯云结构化记忆方案大幅提升Agent长任务成功率近期，腾讯云正式开源TencentDB Agent Memory，旨在为Agent长任务场景提供短期记忆压缩与长期个性化记忆能力。面对代码开发、网页搜索、研究分析等场景中任务链路不断延长，导致工具调用、网页内容及中间结果快速填满上下文窗口，引发Token成本攀升、任务状态丢失及推理稳定性下降的问题。TencentDB Agent Memory通过“上下文卸载+Mermaid任务画布”技术，将完整信息转存至外部存
AI驱动投研变革 Gangtise财富沙龙首期圆满落幕
琨鹏研究罗总深度投研AI体系构建 Harness架构落地实践罗总回顾了从卖方研究转型AI投研创业的心路历程。他强调，研究本质是基于信息对未来趋势的研判。Harness架构的核心理念在于利用Agent协作与多源数据融合，助研究员低成本地在本地搭建个性化的研究体系与护城河。Gangtise AI 产品主管 姚总AI投研效能如何提升？Agent调用Gangtise API实战复盘姚总演示了基于Gangtise API的个股复盘，详细阐述了需求定义至效果优化的全过程：锁定“快速定位涨跌原因”需求、利用自然语言迭代
AI前沿：四大农业模型发布，中国电信推Token套餐，微信小程序支持混元Hy3
马耳他全民免费使用ChatGPT，修AI课可换会员资格Anthropic发布33页创始人手册，展示一人公司发展路径四大农业AI模型集中面世中国电信发布系列试商用Token套餐Gemini 3.5提前曝光，谷歌I/O前夜放出大招谷歌Gemini 3.5代号「卡布奇诺」检查点提前泄露，命名直接跳过3.2，编码与推理能力逼近GPT-5.5的92%，成本却仅为其15至20分之一；同时泄露的还有24小时数字管家「Gemini Spark」，能管理邮件、代办任务，甚至可能不经用户同意就下单消费；DeepMind在编程
iPowerAI元力科技iGEO产品荣获中国信通院首批GEO可信评测认证
在生成式人工智能日益成为重要流量入口的当下，生成式引擎优化（GEO）已成为企业数字化营销的关键策略。然而，GEO产业的迅猛发展也伴随着一些不容忽视的问题。今年央视财经315晚会揭露了部分企业利用GEO技术制造和传播虚假信息、诱导AI生成错误内容的现象，这些不当行为不仅破坏了网络数据生态，更严重威胁到生成式人工智能的可靠性，为整个GEO行业的可持续发展拉响了警报。为规范GEO服务标准，推动行业向可信方向发展，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）人工智能研究所依托人工智能产业发展联盟（AIIA）安全治