人工智能泡沫逼近临界点：一场隐匿于财报中的资本雪崩——算力竞赛与财务腾挪的双重困局
深夜的硅谷，空气里弥漫着一种奇异的割裂感。英伟达最新的Blackwell芯片在数据中心里轰鸣，每秒钟都在吞吐着天文数字般的Token；而在几英里外的华尔街，分析师们正盯着屏幕上那根陡峭向上的资本支出曲线，眉头紧锁。这不仅仅是技术的狂欢，这是一场豪赌。赌桌上堆着的，是谷歌、微软、Meta和亚马逊合计超过7000亿美元的年度资本开支。这四大巨头，如今更像是四家披着科技外衣的超级银行，它们的资产负债表正以前所未有的速度，将现金兑换成成堆的GPU服务器。故事的开端很美好：AI将重塑一切。但故事的第二章，也就是我们
AI 内存需求将暴涨 625 倍，戴尔 CEO 揭秘计算公式
戴尔 CEO Michael Dell 本周在美银活动上透露了一个数据：预计到 2028 年，AI 对内存的总需求将是 2022 年的 625 倍。625 倍。这不是 6.25 倍，也不是 62.5 倍，而是实打实的 625 倍。你或许觉得这是 CEO 的夸大其词。不过，他的计算逻辑其实相当直接——两个 25 倍相乘的结果。第一个 25 倍：单颗 GPU 的内存容量。2022 年，英伟达 H100 搭载的是 80GB HBM3 内存。如今最新的 Vera Rubin 平台，单卡配备 288GB HBM4。