AI开始代你花钱
Google在4月28日表示，公司将AP2（AgentPaymentProtocol）捐赠给FIDO Alliance（Fast Identity Online），用于推动安全代理支付的未来发展。推动路径从“做产品”迈向“定生态标准”，而所谓“Google规则”也正在逐步变成行业通用做法。Google的AP2由谷歌联合Coinbase、Mastercard等头部力量于2025年9月发布，是一项开放标准协议（Agent Payments Protocol）。它的目标，是让AI代理与商家之间建立可信的金融交易
AI赋能癌症护理，Wiley期刊特刊征稿，口腔癌研究与DID大会同步进行
—2026—核心期刊征稿动态小磕学姐2026年4.29日更新欢迎来到护圈圈——这个属于我们护理人的温暖小天地！✨记得读研那会儿，我总觉得自己像个“科研小白”，在文献的海洋里磕磕绊绊，在临床和论文之间来回打转。后来发现，原来很多护理姐妹都有着相似的困惑和成长。所以，我创办了护圈圈，想把这群热爱护理、钻研科研的你我他“圈”在一起。这里有干货，有温度，更有陪伴01#18届药源性疾病与安全用药大会通知INDUSTRIAL DLOPMENT为汇聚行业智慧、破解实践难题、推动药源性疾病防控与安全用药领域的学术创新与成
上汽大众ID.ERA 9X闪耀登场，限时优惠29.98万起，搭载MomentaR7强化学习技术
在2026北京车展上，上汽大众ID.ERA 9X正式面向市场推出。该车型共提供Pro、Max、Ultra三款四驱版本，官方定价在30.98万元至35.98万元之间，而限时优惠价格为29.98万元至34.98万元（*优惠时段为4月25日至5月31日，具体详情请咨询当地经销商）。同时，消费者还将享受到一系列上市专属福利。作为上汽大众全新ID.ERA新能源系列的领军之作，以及大众汽车倾力打造的首款9系旗舰车型，ID.ERA 9X巧妙地融合了德系精湛的制造工艺与中国领先的智能科技。携手大众汽车品牌新晋代言人辛芷蕾
2026年AI算力中心：中美液冷技术格局演变
2026年3月，在加州圣何塞举办的GTC大会上，NVIDIA明确宣布，其新一代旗舰AI平台，例如Vera Rubin等，将全面转向液冷技术。这包括配套的Manifold（歧管）、UQD/MQD（快速接头）以及Cold Plate（冷板）等模块化解决方案。此举向整个行业传递了一个关键信息：液冷已不再是“可选项”，而是AI工厂时代不可或缺的基础设施。在此趋势推动下，美国正在建设少数几座超大规模的“AI算力工厂”，而中国则致力于在全国范围内构建“智算中心网络”。围绕算力中心和液冷方案的部署，中美两国正逐渐显现出
悬镜灵境 AIDR 首发：以 AI 治理 AI 构建智能体安全防线
随着企业全面迈入智能体爆发期，AI 数字员工深度嵌入业务决策与执行环节，影子 AI 无序蔓延、AI 决策过程全黑盒已成为企业 AI 安全管控的主要隐患，攻击者利用提示词注入、模型幻觉诱导、工具越权调用等 AI 原生攻击手段，可在 1 小时内精准诱导智能体执行数据库删改、敏感文件泄露、高危指令运行等高危操作，直接导致核心数据篡改、业务流程失控、内部系统被入侵等严重后果。鉴于此，悬镜安全正式发布 灵境 AIDR——智能体安全卫士平台 。该平台以大模型为引擎、全链路自动化为骨架、实战化闭环为目标，重构智能体安全
建发物业获FIDELITY FUNDS增持
根据香港联交所披露的最新信息，FIDELITY FUNDS于4月20日增持了建发物业（02156）23.9万股股份，每股平均价格约为2.8909港元，涉及总金额约69.09万港元。此次增持后，其持股总数上升至约7062.62万股，持股比例达到5.02%。 责任编辑：卢昱君 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区发表的所有资料、言论
宝马集团携三款新车型亮相：iX3与i3加长版及旗舰7系强势登场
新浪科技讯 4月23日午间消息，宝马集团重磅推出三款全新车型：新世代BMW iX3加长版、新世代BMW加长版以及旗舰级全新BMW 7系。宝马集团董事长齐普策指出，这三款新车的发布标志着宝马"新世代"计划的又一关键里程碑。“这是我们在尖端技术、驾驭体验和设计理念上的重大突破。通过专为中国市场打造的新车型，我们将宝马在全球范围内的技术优势，与针对中国消费者需求和偏好研发的本土化方案相融合，为用户带来鱼与熊掌兼得的豪华出行体验。” 加长版新世代BMW iX3与新世代BMW i3以中型车的身材实现超过3米的轴距，
算力大爆发：AI海啸的三大未来趋势
文：任泽平团队AI的核心在于算力，而算力的基石则是电力。预计2026年全球算力产业将迎来爆发式增长。各大科技巨头纷纷加码投入，导致算力总量激增且单位成本显著下降。算力构成了AI时代的新基础设施，未来将呈现三大走向： 1、算力投资需求进入上行周期，呈现指数级增长 AI算力遵循缩放定律：只要持续按比例扩大算力投入、模型参数及高质量数据量，AI的理解与推理能力必将提升。因此，当前全球科技竞争的核心已演变为算力规模的持久战。算力规模直接决定了国家与企业的智能竞争力。预计未来，推理阶段的算力需求增长将更为迅猛，其占
重塑智能体信任：AI数字身份证带来的变革
赋予AI数字身份证：重塑智能体信任机制的关键一跃试想一下，若为人工智能赋予一张独有的“数字身份证”，会引发怎样的认知冲击？有人或许不解：AI已日趋成熟，为何还要为其加冕身份？事实上，学界已明确指出，算力与算法的精进并未解决AI互信缺失的痛点。由于缺乏身份认证，AI无法确认彼此的权限与意图，如同人类隐匿行踪。这种互不识面的状态导致交互仅限于表层指令，难以达成深度协作与风险控制，严重制约了AI的规模化发展。破局之道在于为AI摘下面具，借鉴人类社会的管理体系，引入可验证的数字身份DID。一旦AI拥有这张独一无二
AI要闻：Claude Design亮相；DeepSeek首轮融资启动；蚂蚁灵光生态爆发
1、Claude推出Claude Design！一句话变交互原型 +PPT+ 营销物料2、估值超百亿美元：国产大模型黑马DeepSeek开启首轮外部融资3、蚂蚁灵光App闪应用突破3000万个，投入1亿元启动专项创作者激励4、Moonshot AI携手清华大学发布PrfaaS架构，破解大模型算力瓶颈5、单张图片生成可行走 3D 世界，NVIDIA 开源 Lyra 2.06、德国法院裁定：AI 二创漫画不一定侵权7、Anthropic MCP 协议被曝重大架构缺陷，数十个漏洞引爆 AI 安全圈8、Anthr
SK海力士启动Nvidia Vera Rubin专用SOCAMM2服务器模块量产
SK海力士于本周一宣布，将正式启动针对Nvidia公司Vera Rubin芯片设计的Small Outline Compression Attached Memory Module2（SOCAMM2）的大规模生产。SOCAMM2是一种模块，其将原本主要应用于智能手机等移动设备的低功耗内存技术，转而适配于服务器环境。该模块旨在成为未来人工智能服务器的核心内存解决方案。 责任编辑：王永生 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明
2026年AI算力产业链深度解析
文 任泽平团队人工智能的核心驱动力在于算力，而算力的根基则在于电力供应。在AI时代，算力即生产力，智能体AI正推动算力产业迈入高速增长的黄金时期。全球科技巨头竞相投入算力建设，导致单位算力成本显著下降，推理算力占比有望超过70%，算力正从一种稀缺资源转变为新型数字化基础设施。当前算力产业呈现出三大主要趋势：首先，算力的投入规模直接决定了人工智能能力的上限，规模定律持续驱动模型性能进化；其次，推理端的算力需求成为增长主力，其占比快速提升并主导了整体算力需求结构；最后，算力需求膨胀加剧，能源与数据成为制约产业
拒绝盲目生成！Qoder重塑企业级AI编程新范式
你是否在 AI 编码时屡屡受挫？代码风格混乱、背离团队规范、架构逻辑不清、模块间协作不畅？新人学习成本高、项目经验难以积累、规范难以统一…… 这些研发难题，如今迎来了工程化的解决之道。今天向大家推荐一款专为真实软件工程打造的智能编程平台 ——Qoder。它不仅是代码生成器，更是扎根于 IDE 中、严守规则、具备项目记忆的资深开发助手。Qoder 是一家企业级 Agentic 智能体编程平台，革新了 AI 编码模式：将项目规范、架构限制、技术决策和产品需求结构化，确保 AI 在明确规则下生成可直接部署的生产
000703引爆机构调研热潮，一季度业绩暴增近38倍
本周（4月13日至17日）机构调研热度持续升温，截至17日，累计有344家A股企业迎来机构登门拜访。从投资回报率观察，超过七成的被调研个股录得上涨，协创数据(316.900, -2.10, -0.66%)更是刷新阶段高点，周涨幅达53.18%。 从调研的热门对象看，本周6家企业获百家以上机构扎堆关注，10家企业接待量超50家。具体来看，恒逸石化(15.110, -0.86, -5.39%)与润泽科技(94.290, -1.49, -1.56%)均以186家的接待量并列榜首，成为机构追捧的"双星"。华特气体
三年AI实践，悟透乔布斯品味真谛
深耕AI领域三载，方才领悟乔布斯所言的品味真谛 于启师傅AI空间聆听一席分享，深受触动👇 "The only problem with Microsoft is they just have no taste" ——乔布斯 🤔 置于当下AI浪潮中，此言依旧犀利 我们耗费诸多精力探究： ▫️ 何种模型更优 ▫️ 哪些咒语技法 ▫️ 新兴工具如何驾驭 然而遍尝之后顿悟—— 工具日趋千篇一律， 核心差异在于「品味」。 💡 何谓AI时代的品味？ 不在于掌握多少咒语， 而在于洞悉「佳作」的模样。 同样驾驭Midjo