英伟达88核Vera处理器震撼登场：专为AI打造，性能远超x86架构1.8倍
6月2日消息，英伟达不仅在显卡市场难寻敌手，现在更是要在处理器领域掀起一场风暴。 英伟达正式揭晓了全新一代的Vera处理器，目前该芯片已进入大规模量产阶段，众多全球顶尖科技企业均打算引入。 包括OpenAI、Anthropic、SpaceXAI在内的头部人工智能公司，以及Oracle Cloud Infrastructure、CoreWeave、字节跳动等大型云计算厂商，都准备部署Vera芯片。 此外，联想、戴尔、慧与、超微、华硕，还有富士康、仁宝、技嘉、和硕、云达、纬创资通及纬颖等厂商，正着手打造基于V
NVIDIA全新Vera CPU正式亮相：88核心设计，性能领先x86平台达60%
科技媒体6月2日报道，NVIDIA GPU在业界堪称无敌姿态，如今在CPU领域也要掀起一番波澜！ NVIDIA官方正式推出了全新一代Vera CPU，目前已进入全面量产阶段，全球众多科技巨头均有意采用这款产品。 Anthropic、OpenAI、SpaceXAI等顶级AI企业，字节跳动、CoreWeave、Oracle Cloud Infrastructure等大规模云计算服务商，均已确定采用Vera。 戴尔、慧与、联想、超微、华硕、仁宝、富士康、技嘉、和硕、云达、纬创资通、纬颖等厂商正在生产基于Vera
英伟达Arm架构芯片进军PC领域 宇树科技科创板IPO审核通过
一、最新企业公告美迪凯(688079.SH)披露投资者关系活动记录，公司与日本玻璃制造商达成合作，承接玻璃基板代工业务，玻璃基板生产线于2025年通过某头部晶圆厂认证。12寸玻璃晶圆（GlassCarrier）已实现批量供货，310*310及515*510等规格的玻璃基板处于小批量出货阶段。但2025年半导体用玻璃基板相关产品销售收入占公司总收入约2.00%，占比较小，对公司业绩未产生重大影响。公司通过收购海硕力光电技术（苏州）有限公司和INNOWAVEVIETNAMCO.,LTD两家公司100%股权，已
英伟达联手微软推 Arm 芯片，PC 行业迎来四十年来最大变革
核心要点 凭借在数据中心 AI 芯片领域的领先地位，英伟达已稳坐全球市值榜首。如今，公司将技术触角延伸至 PC 主处理器领域，切入由英特尔(114.68, -6.21, -5.14%)、AMD、高通(251.02, 7.73, 3.18%)及苹果(312.06, -0.45, -0.14%)长期把持的战场。 周一，在台北国际电脑展（COMPUTEX）的演讲中，英伟达CEO黄仁勋揭晓了与微软共同打造的N1X处理器。这款芯片被集成于全新的RTX Spark超级芯片中，预计今年秋季将搭载于微软、戴尔、惠普、华硕
英伟达CEO亮相台北国际电脑展 AI领域布局成关注热点
英伟达掌门人黄仁勋将于周一在台北举行的Computex展会上发表专题演讲，议题重点围绕人工智能展开。预计他将在演讲中深入介绍公司最新的产品规划。黄仁勋预计将探讨英伟达的AI芯片、软件及系统。业界关注点可能集中在其数据中心产品上，比如最新发布的Vera Rubin AI计算平台和Vera中央处理器（CPU），以及该企业在自动驾驶及机器人等领域的业务拓展。另一个潜在的关注点是此前媒体报道的英伟达研发基于Arm架构的PC芯片项目，该芯片将对传统芯片巨头形成竞争压力。芯片研发周期通常在两年左右，黄仁勋曾指出，这些
AI芯片巨头正式杀入PC市场！重磅新品即将登场
黄仁勋的芯片帝国再下一城！ 周末期间，多家科技媒体披露，首款配备英伟达处理器的Windows设备将于下周正式发布。据悉，微软、戴尔等主流PC厂商将率先推出搭载英伟达新芯片的产品。 此前，Windows、英伟达与Arm三家公司的官方X账号同步为即将到来的新品发布造势，宣称"PC领域的新纪元即将来临"。 值得关注的是，英伟达掌门人黄仁勋将于北京时间6月2日凌晨在COMPUTEX 2026盛会发表主题演讲。此次演讲的核心亮点在于接替Blackwell架构的全新Rubin系列。 美国媒体Axios于上周六引述知情
英伟达携手联发科与微软：AI PC新纪元即将开启
全新一代英伟达 + ARM / 联发科 + 微软的 AI PC全新一代英伟达 + ARM / 联发科 + 微软的 AI PC 即将面世。此前市场热议的 N1X Windows on Arm 平台，业界普遍预期：英伟达将与联发科联手打造 ARM PC SoC，联发科负责 ARM CPU 复杂运算单元的设计，英伟达则提供 Blackwell/RTX GPU 及配套软件生态。如今新增关键变量是 Windows 官方账号同步介入，这表明该产品很可能并非 Linux 开发工具 / DGX Spark 变体，而是针对
AI投资系列:CPU——算力系统的指挥官,产业链全景解析与供应商格局
继续深入AI算力服务器领域，上一篇我们剖析了GPU——算力的"核心引擎"，它以大规模并行计算承担大模型中最繁重的矩阵运算任务。然而GPU无法独立运作，需要一个"指挥官"来统筹任务分配、协调数据传输、管理存储系统和网络通信。这个关键角色正是CPU。本文是AI算力产业链深度解析系列的第二篇，将重点阐述CPU在AI基础设施中的枢纽地位，以及其完整的产业链布局。CPU位于"芯片层"，承担协调GPU、内存、网络的职责，向上衔接上游制造环节，向下连接下游应用场景。整条产