人工智能浪潮下的IPU解析：与CPU、GPU有何不同？
2026年初，国内最炙手可热的科技焦点非AI（人工智能）应用莫属，例如DeepSeek（深度求索）、豆包（字节跳动）、元宝（腾讯）、千问（阿里巴巴）等。相信不少人已下载其中一款应用，体验过问答互动，上传过图片处理，甚至尝试过AI视频生成与剪辑。那么，你知道这些AI智能体在处理任务时，依赖哪些处理器吗？首先，最基础且关键的处理器当属CPU（Central Processing Unit，中央处理器）。它犹如系统的“大脑”和“总调度”，负责数据处理、逻辑控制、任务安排、资源分配等，执行各类计算任务。在AI领域
英特尔携手谷歌深化AI基础设施共建
新闻要点英特尔®至强®处理器持续为谷歌云AI、推理及通用计算任务提供算力支撑。双方拓展协作范围，共同研发基于定制专用集成电路的基础设施处理单元，以实现在大规模部署环境中提升效率、利用率和性能表现。此次合作进一步巩固了CPU和IPU在现代异构AI系统中的核心地位。英特尔与谷歌今日宣布达成一项为期多年的合作协议，双方将携手推进下一代人工智能与云基础设施的演进，从而强化CPU和IPU在扩展现代异构AI系统中的关键作用。随着人工智能应用的快速普及，基础设施正变得日益复杂且异构，这促使业界更加依赖CPU来承担资源调
谷歌加码联手英特尔布局AI芯片
要点 谷歌已确认将在其人工智能数据中心引入多代英特尔中央处理器，进一步深化双方原有的合作关系。 这家互联网公司长期采用英特尔处理器，双方合作最早可追溯到近三十年前谷歌搭建早期服务器集群时期。如今，英特尔最新推出的至强6 CPU 已能够支持 AI 训练和推理任务，这或将帮助这家芯片厂商在长期由英伟达占据主导的人工智能市场中获得更有利的位置。 “英特尔至强产品路线的推进，让我们相信它能够持续满足不断提升的工作负载在性能和能效方面的需求。” 谷歌 AI 基础设施首席技术官阿明・瓦赫达特在周四发布的声明中表示。