英特尔携手谷歌深化AI基础设施共建

新闻要点

英特尔®至强®处理器持续为谷歌云AI、推理及通用计算任务提供算力支撑。

双方拓展协作范围，共同研发基于定制专用集成电路的基础设施处理单元，以实现在大规模部署环境中提升效率、利用率和性能表现。

此次合作进一步巩固了CPU和IPU在现代异构AI系统中的核心地位。

英特尔与谷歌今日宣布达成一项为期多年的合作协议，双方将携手推进下一代人工智能与云基础设施的演进，从而强化CPU和IPU在扩展现代异构AI系统中的关键作用。

随着人工智能应用的快速普及，基础设施正变得日益复杂且异构，这促使业界更加依赖CPU来承担资源调度、数据处理及系统级性能优化等职责。本次合作中，英特尔和谷歌将围绕多代英特尔®至强®处理器进行协同优化，以提升谷歌全球基础设施的性能、能效和总体拥有成本。

人工智能不仅依赖于加速器，它运行于完整的系统之上。CPU正是这些系统的中枢。

谷歌云将继续在其跨工作负载优化中部署英特尔®至强®处理器，包括采用最新英特尔®至强®6处理器的C4和N4实例。这些平台支持广泛的工作负载——从大规模AI训练的协调管理，到对延迟敏感的推理任务，再到通用计算。

同时，英特尔和谷歌正进一步联合开发基于定制ASIC的IPU。这些可编程加速器能够将网络、存储和安全功能从主机CPU的工作负载中剥离，从而提高资源利用率和运行效率，并改善超大规模AI环境中性能表现的可预测性。

IPU是现代数据中心架构的关键组成部分。通过接管传统上由CPU处理的基础设施任务，IPU有助于释放更多计算资源，并使云服务提供商能够更高效地进行扩展，而无需显著增加整体系统的复杂性。英特尔至强CPU与IPU共同构成一个紧密集成的平台，平衡了通用计算与专门的基础设施加速能力，从而提供更高效、更灵活且更具扩展性的AI系统。

推动性能与效率的大规模提升

英特尔首席执行官陈立武表示：“人工智能正在重塑基础设施的构建与扩展方式。实现AI的规模化部署，不仅需要加速器，更需要均衡的系统。CPU与IPU正是满足现代AI工作负载对性能、效率与灵活性需求的关键要素。”

谷歌高级副总裁兼AI基础设施首席技术官Amin Vahdat表示：“从训练编排到推理和部署，CPU和基础设施加速始终是AI系统的基石。英特尔作为我们近二十年来信赖的合作伙伴，其至强产品路线图让我们有信心持续满足工作负载在性能与效率方面日益增长的需求。”

为下一波AI浪潮奠定基石

此次扩展的合作体现了双方共同致力于推动AI时代开放、可扩展基础设施发展的承诺。通过将通用计算与专用基础设施加速相结合，英特尔和谷歌正在促成更均衡的AI系统设计——在提升利用率、降低复杂度的同时，实现更高效的可扩展性。

双方将共同为下一代AI驱动的云服务夯实基础，持续助力全球企业、开发者和用户实现创新突破。

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