AI转型真相二：战略落地难，死在执行层
近期，我受邀参加了一家公司的AI战略共创研讨会。董事长在台上阐述得十分明确：未来三年，公司需全面拥抱人工智能，涵盖营销、客服、供应链及经营分析等领域，实现智能化迭代。幻灯片制作精美，核心词汇同样振奋人心：AI驱动增长、智能运营、人机协作以及组织进化。会议落幕之际，我询问了一位业务主管：“明天一早，你们团队打算率先调整哪个动作？”他微微一怔，回答道：“这个……或许还得等总部下达具体方案。”这句话，比战略会议上的任何口号都来得更加真实。AI战略最棘手之处，不在于缺乏方向，而在于方向虽正，却无人知晓明日清晨该做
大厂推行token消耗榜，摸鱼者竟成劳模？
（素材来源：网易科技） 美剧《火线》里藏着一个贯穿多季的伏笔： 巴尔的摩警局为了美化犯罪数据，将重罪降级为轻罪，致使强奸案销声匿迹。高层看着报表上的数字逐月下滑，在市政厅汇报时满脸自豪。 只有街区的居民清楚，街上的枪声从未减少。 剧中有一句台词：You juke the stats and majors become colonels． 只要数据造假，少校也能升上校。 然而谁也没料到，2026年，这句话的新版在中国互联网大厂上演了。 只是被篡改的不再是犯罪率，而是AI token 的消耗量。只要你会刷 t
AI短剧劝退失败，算算成本真肉疼
折腾了十多天从零开始制作AI短剧，剪辑时虽有小喜悦，尽管画面和剧情略显尴尬。给同事和老板展示后，评价尚可，甚至称中上等。老板两次询问细节，最终落脚在费用上。我将使用AI比作洗大澡，会员费是门票，积分才是饭钱。老板提及自己电脑上部署的MINMAX（海螺），界面类似即梦，建议我尝试。最终老板拍板继续做，但要控制成本，并提到要做200集，让我两眼一黑。想得越多错得越多，结果常与预期偏差。同事询问价格，老板觉得比请专业团队便宜。结合反馈，我重新核算成本：时间上，从零到成品耗时11天，实际有效产出约3-4天。工具上