Kimi模型迎来三大转变，走出低谷，融资超39亿美元
文丨程曼祺 编辑丨宋玮 《晚点 LatePost》独家获悉，Kimi （月之暗面）即将完成新一轮 20 亿美元融资，投后估值突破 200 亿美元。本轮融资由美团龙珠领投，中国移动(96.790, 0.16, 0.17%)、CPE（中信产业基金）等参投，其中仅龙珠就出手超 2 亿美元。 今年 1 月和 2 月，Kimi 刚密集完成 3 轮融资 ，分别融了 5 亿美元、 7 亿美元和 7 亿美元。算上这笔最新融资，不到半年里，Kimi 融资超 39 亿美元，最新估值相比去年 11 月的约 43 亿美元翻了 4
Kimi将获20亿美元融资，DeepSeek投后或达450亿美元
AI投资热度再次被点燃。 5月6日，澎湃新闻记者了解到，大模型独角兽Kimi（月之暗面）正筹备完成新一轮20亿美元融资，投后估值有望突破200亿美元。 记者从美团龙珠方面进一步获悉，本轮融资由美团龙珠领投，中国移动(96.790, 0.16, 0.17%)、CPE（中信产业基金）等参与其中，龙珠出资额超过2亿美元。 作为AI赛道中长期备受资本关注的重点标的，Kimi在年内已多次被媒体披露融资相关信息。 今年3月，澎湃新闻记者从多名信源处获悉，当时Kimi估值已提高至180亿美元，且在短短3个月内实现4倍跃
中国AI模型调用量激增，超越美国背后原因揭秘
中国AI大模型在全球“军备竞赛”中是否被低估了？最新的OpenRouter数据给出了否定的答案。📅 2026年5月5日 · 星期二在DeepSeek横空出世引发全球AI格局震动后，人们一直在追问：中国大模型的“爆款”是否只是昙花一现？最新数据给出了坚定的回应。据OpenRouter统计，上周（4月27日至5月3日）全球AI大模型总调用量达到23.9万亿Token，环比增长8.6%。其中，中国AI大模型周调用量高达7.942万亿Token，环比激增81.7%，时隔两周后再次超越美国。在全球调用量前三名中，前
AI快讯：腾讯离线翻译亮相，Kimi模型性能卓越
今日AI领域动态频传：腾讯发布了可在手机上离线使用的翻译工具，Kimi在开源模型领域取得新进展。与此同时，普林斯顿大学的刘壮教授强调了数据的重要性，引发了业界广泛讨论。1自动驾驶斑陌易行T6无人驾驶车辆在硅谷的The Magic X大会上首次公开亮相，标志着其商业化进程迈入新阶段。全球具身智能创新大会上，无人驾驶技术的商业化应用成为热议焦点，发展步伐显著加快。点评：硅谷的最新动向预示着自动驾驶技术的商业落地是未来的关键。2开源工具该工具体积仅0.4GB，支持33种语言，并且能够在手机本地离线运行，无需网络
AI搜索排名提升攻略：7步让内容更易被引用
ai搜索排名优化的底层规则已经改写了。它不再依赖传统SEO那种堆关键词做表面匹配，而是要让AI引擎真正读懂你的内容，并愿意把它当作参考来源。本文从选题规划到形成可被引用的闭环，把被AI优先引用的7步路径讲清楚，帮助你抢到豆包、Kimi等AI搜索的流量入口。去年我认识的一位做教育培训的朋友来问我："我在百度投了几万块，但最近线索越来越不理想，要不要考虑也去做AI搜索？"我反问他："你现在用豆包搜一下你们行业的关键词，结果里有你们吗？"他自己试了下，最后还是摇头。问题就在这里。
杨植麟：Kimi背后的“AI天才”
杨植麟，1992年生于广东汕头，现任清华大学助理教授及上海期智研究院PI。他同时也是大模型独角兽企业月之暗面的掌舵人，Kimi智能助手的缔造者。求学于汕头金山中学，因信息学奥赛表现优异获保送清华，后赴美深造。在卡内基梅隆大学攻读博士期间，师从Ruslan Salakhutdinov与William Cohen。曾投身Facebook AI Research及Google Brain，是该领域资深专家。他是Transformer-XL及XLNet等里程碑论文的通讯作者，学术造诣深厚。其主导的盘古NLP大模型
AI重构祖传代码实战：让ClaudeCode啃下硬骨头
战友们，本章将直面最棘手的挑战。在漫长的编程生涯中，谁都可能遭遇这样的困境：接手一个尘封多年的核心模块，原开发者已不知所踪，代码零注释，满屏的if-else嵌套如乱麻，全局变量肆意横行，魔法数字数不胜数。面对此景，难免心生绝望。不过，接下来我要传授的秘诀是——让AI代劳这脏活，并从中萃取有价值的逻辑精华。人工解读劣质代码堪称折磨，因人类工作记忆容量受限。你必须在脑中维护调用栈：此变量何用？彼分支何去？栈深则人崩。但大语言模型无此困扰，其上下文窗口即内存。尤其是Kimi-K2.6这类超长上下文模型，即便投喂
AI前沿动态：OpenAI策略调整，大模型与智能体技术并行发展
• OpenAI与微软的合作关系迎来重大调整，OpenAI现在可在微软之外的云平台提供服务，并已确认模型即将登陆AWS Bedrock，标志着其分发策略的扩展。此次调整也意味着微软对OpenAI IP的独家授权终止。• GPT-5.5模型正式推出，在多项社区评测中展现出显著性能提升，尤其在某些高难度编码任务上表现突出，但在综合性评测中并非全面领先。值得关注的是，GitHub Copilot将转向基于使用量的计费模式，Codex模型的经济模型也愈发清晰，预示着AI开发成本管理的重要性日益提升。• 中国大模型
AI改作文效率大增
——Kimi+腾讯元宝 强强联手——一个班有50名学生，每人交一篇作文，每篇批改要5分钟…… 转眼4个小时就耗掉了😩更让人头疼的是： ❌ 评语很难写出新花样，来来回回总是那几句 ❌ 错字、病句没改全，还容易被教研组长指出问题 ❌ 写得好的作文没被及时发现，也来不及表扬📌 适用：尽快完成初步批改，先抓关键问题💬操作方法： 1️⃣ 把50篇作文整理复制到同一个文档中 2️⃣ 上传到 Kimi，输入提示词： "请帮我批改这50篇小学生作文，每篇给出：①评分（百分制）；②优点（2条）；③需要改进的地方（2
2026年4月26日AI周刊：聚焦本周重磅AI动态
采用万亿参数MoE架构，百万Token上下文成为新标准。完美兼容华为昇腾910B与寒武纪MLU硬件，达成全栈自主化，彻底切断对英伟达CUDA的依赖。成本仅为GPT-5.5的百分之一。OpenAI推出GPT-5.5，强调“解决实际工作难题的智能”，拥有200万Token上下文窗口，仅需少量指令即可自主处理多步复杂流程。其API价格大约是DeepSeek V4的100倍。月之暗面推出Kimi K2.6并宣布开源。在国际SWE-Bench Pro代码评测中斩获58.6分，大幅领先GPT-5.4的57.7分，首次
AI高效使用秘籍：掌握这些技巧，效率翻番
发布时间：2026年4月25日上周跟朋友老周聚餐，他直言最近压力山大。老周在一家互联网公司担任产品经理，35岁，家庭负担重。他说团队现在都在用AI提升效率，他不想掉队，可每次用AI撰文档、做方案，总觉得“差强人意”——要不内容太空泛，要不就带着明显的“机械感”。“那些文章说的‘AI让效率提升300%’，我怎么没体会到？”他苦笑着说。我明白老周的烦恼。我也曾经历类似阶段。刚开始接触AI时，觉得这工具确实厉害，但总用不出效果。后来不断摸索，才意识到问题不在于AI，而是在于我们没有找对与AI合作的“方式”。今天
四月AI大动作：国产主流平台集中升级迭代
导读：四月伊始，国内各大AI平台迎来一波集中升级。从文心一言、通义千问等头部大模型，到Kimi、DeepSeek等新晋AI产品，再到WPS AI等办公实用工具，均完成了功能修补、性能增强及权限调整。本次升级紧扣中文场景适配、长文本处理、编程创作、多模态融合等核心诉求，同步下调接口费用、增强商业应用能力，全方位助力个人创作、办公效率及企业落地。下面为大家盘点一下四月份国产AI工具的重点更新情况：作为国产头部大模型的代表，百度文心一言率先于4月6日完成版本迭代。文心一言4.0重点增强了中文语义理解，优化后中文
本周AI圈发生大事：马斯克600亿强势入局、GPT新模型炸场、特斯拉联手国产大模型
本周人工智能领域传来的消息实在太过密集。马斯克冷不防抛出600亿美元要收购Cursor，OpenAI亮出GPT-Image-2引得设计师们焦虑不已，特斯拉悄悄在车机系统中接入了豆包大模型——随便哪一条都足以登上热搜榜，结果全赶在同一周爆发了。我花了整整一天时间，把本周最值得关注的AI大事件梳理了一遍，帮你一次性看懂。4月22日，马斯克的SpaceX公司突然宣布：计划以600亿美元收购AI编程初创公司Cursor。这个数字有多夸张？Cursor去年11月的估值才290亿美元，短短五个月翻了一倍多。更关键的是
BAIA全球AI资讯速递【4.22】
北京市人工智能协会2026.04.22▷▷▷AI动态分享.BAIA DAILY AI NEWS ————————»»»»BAIA每日全球人工智能信息动态2026.04.22今日热点导览月之暗面开源Kimi K2.6OpenAI发布ChatGPT Images 2.0阿里三箭齐发：旗舰模型+开源+语音大模型国务院发文支持采购大模型和智能体服务工信部宣布建设20个消费品专用大模型苹果换帅：库克9月卸任，Ternus接任CEO自变量机器人发布WALL-B模型本源悟空量子计算机具备AI运算能力贝索斯AI实验室&#
AI行业快讯｜2026年4月22日十大焦点新闻汇总
AI 日报 2026年4月22日1.重磅！IBISAgent框架获CVPR 2026接收。近日，浙江大学蔡钰祥团队与上海人工智能实验室江彦开团队强强联手，共同研发的IBISAgent生物医学视觉推理框架，成功获得CVPR 2026大会认可并被正式接收。该框架打破传统人工智能单次推理的局限，模拟专家多轮交互纠错的思维模式，摒弃隐式Token设计，引入MDP建模与两阶段训练方法，构建了规模达456K的推理轨迹数据集。实验数据表明，其分割指标相比基线方法平均提升超过35%，泛化性能尤为突出，为精准医疗影像分析领