AI智能体的开发与部署实践
AI 智能体（Agent）的开发与上线是一个从需求定义、架构设计到落地部署与持续迭代的系统工程。一、 需求定义与场景选型明确业务边界与核心目标：界定智能体需要处理的关键任务（如客服问答、流程自动化、代码生成或数据分析），规定清晰的输入条件与预期输出。评估能力范围：判断智能体所需的自主程度。确认它仅作为单轮或多轮对话工具使用，还是需要具备跨系统工具调用、复杂任务分解规划（Planning）以及自我修正的能力。二、 架构设计与技术选型核心大模型（LLM）选型：依据业务对逻辑推理能力、上下文窗口大小、响应延时及
谷歌云专家带你实战：构建生产级GenAI应用的LLMOps工程指南
Architecting Generative AI Applications: Build, deploy, and scale production-ready GenAI systems with LLMOps best practicesISBN：9781806678655出版社：Packt Publishing到货周期：10-12周内容简介当ChatGPT、DeepSeek等大模型席卷全球，无数技术团队都陷入了“模型狂热”的怪圈：大家都在兴奋地跑Demo、调提示词，但一旦要把这些能力真正嵌入到企
2024 年终盘点：我们深耕的 AI 领域
关于我们钛镁 AI 致力于成为企业级 AIGC 营销智能体平台的领先服务商。我们提供从营销内容生成、数据深度洞察到舆情监控的全链路生成式 AI 解决方案。核心团队成员深耕营销行业近二十载，具备敏捷的项目落地能力，产品已赢得汽车、金融、快消及时尚服饰等众多行业客户的信赖。公司旗下的企业级 AIGC 营销智能体平台广泛覆盖舆论引导、消费者洞察、产品竞争力分析、市场现状剖析、广告创意内容生成、数字人员工、企业内部培训及知识库管理等多元营销场景。依托自研的 LLMOps 应用开发平台，我们支持基于私有数据训练的多