AI智能体的开发与部署实践

AI 智能体（Agent）的开发与上线是一个从需求定义、架构设计到落地部署与持续迭代的系统工程。一、 需求定义与场景选型明确业务边界与核心目标：界定智能体需要处理的关键任务（如客服问答、流程自动化、代码生成或数据分析），规定清晰的输入条件与预期输出。评估能力范围：判断智能体所需的自主程度。确认它仅作为单轮或多轮对话工具使用，还是需要具备跨系统工具调用、复杂任务分解规划（Planning）以及自我修正的能力。二、 架构设计与技术选型核心大模型（LLM）选型：依据业务对逻辑推理能力、上下文窗口大小、响应延时及