微软发布MDASH：AI赋能的大规模漏洞挖掘系统
微软近期正式推出了一款名为MDASH的全新人工智能驱动漏洞探测平台。MDASH 系多模型协作的安全分析系统，旨在实现对 Windows 及其他微软软件生态中海量代码的自动化审计。该平台融合了超过 100 个专用 AI 智能体，通过协同运作完成对复杂代码库的扫描、验证、剖析及漏洞确证工作。这标志着 AI 辅助网络安全已从单一模型测试演进为集成化系统，重点聚焦于代理协作、验证机制及自动化证据产出。微软指出，针对此类模型的总体架构设计远比任何单一模型关键，特别是面对 Windows、Hyper-V 及 Azur
AI助力代码审查：微软安全新纪元
AI识别漏洞的速度是人工的百倍之快——但这仅仅是个开端。5月13日，Microsoft在其安全博客中公布了其AI安全系统MDASH的最新成就：在一次内部评估中，MDASH于一周内识别出16个Windows系统安全漏洞，其中4个被标记为“严重”等级，可引发远程代码执行（RCE）问题。这些安全问题随后由Microsoft安全团队确认并完成修复。示意图（配图与文章内容无关）01 MDASH是什么？MDASH全称为Microsoft Defense Agentic Security Handler，是一种专为漏洞