AI技术在渗透中的应用
免责声明：本文仅作学习用途。近期在渗透测试及攻防演练中，人工智能的应用比例显著提升。https://github.com/Ta0ing/claude-code_evil+depsek V4+cc switch服务端验证绕过技巧：正在参加AWD比赛，使用了五行缺德模型。使用的模型：depsek V4 或者 某米MiMo客户端验证绕过工具：claude-code_evil 或者 clawgod目前项目仍在迭代，但足以满足自动化渗透需求。核心限制在于防止AI越界。后续计划开发相关技能，作为渗透必读指南。通常在.
微软发布MDASH：AI赋能的大规模漏洞挖掘系统
微软近期正式推出了一款名为MDASH的全新人工智能驱动漏洞探测平台。MDASH 系多模型协作的安全分析系统，旨在实现对 Windows 及其他微软软件生态中海量代码的自动化审计。该平台融合了超过 100 个专用 AI 智能体，通过协同运作完成对复杂代码库的扫描、验证、剖析及漏洞确证工作。这标志着 AI 辅助网络安全已从单一模型测试演进为集成化系统，重点聚焦于代理协作、验证机制及自动化证据产出。微软指出，针对此类模型的总体架构设计远比任何单一模型关键，特别是面对 Windows、Hyper-V 及 Azur
AI助力代码审查：微软安全新纪元
AI识别漏洞的速度是人工的百倍之快——但这仅仅是个开端。5月13日，Microsoft在其安全博客中公布了其AI安全系统MDASH的最新成就：在一次内部评估中，MDASH于一周内识别出16个Windows系统安全漏洞，其中4个被标记为“严重”等级，可引发远程代码执行（RCE）问题。这些安全问题随后由Microsoft安全团队确认并完成修复。示意图（配图与文章内容无关）01 MDASH是什么？MDASH全称为Microsoft Defense Agentic Security Handler，是一种专为漏洞
AI赋能黑客：零日漏洞新危机
5月12日，谷歌投下了一枚重磅炸弹。威胁情报团队披露：犯罪分子借助AI大模型，独自挖掘出一个零日漏洞，编写了攻击脚本，并搭建了批量入侵的底层设施，准备发动大规模攻势。谷歌及时出手，阻止了攻击。但更令人震撼的并非“拦没拦住”，而是这种噩梦般的场景已经从概念变成了现实。时间轴清晰可见：4月28日，黑客利用AI模型挖出漏洞；5月2日，AI生成完整攻击代码；5月5日，构建批量攻击设施；5月10日，谷歌察觉异常，通知厂商紧急修补；5月11日，漏洞被公开。该漏洞针对一款“流行的开源Web系统管理工具”，CVSS评分高
AI沦为攻击利器，谷歌揭露黑客新动向
上周三（5月11日），谷歌GTIG（威胁情报小组）发布的一份重磅报告，让整个安全圈都震惊了。他们首次在实战中截获并确认，黑客组织正在使用AI工具挖掘零日漏洞，目标是一款广泛使用的开源Web管理工具，目的是绕过2FA认证，直接控制企业核心系统。这事件有多严重？简单说，AI不再只是我们安全人员的防御工具，它已经变成黑客手中的“超级特工”了。AI生成的攻击脚本，连注释都透着“教学范儿”先来看看这个攻击脚本的细节，真的令人不寒而栗。谷歌发现的Python脚本大约1200行，里面有很多AI的“指纹”。脚本里全是详细
11款热门AI开源工具实战评测：从本地智能体到量化交易的全方位指南
混迹开源社区时，经常看到各种项目吹嘘本地AI强大、隐身浏览器能绕过检测，但实际体验往往是文档残缺、依赖冲突不断。真正可用的项目要么缺乏详细教程，要么陷阱重重，调试过程中常常遗漏关键步骤。这次我投入了15小时逐一部署测试每个项目，涵盖安装、配置、核心功能和实际应用场景，确保从新手到资深开发者都能快速上手，所有常见问题都已提前验证。在这波技术浪潮中，部分项目不仅关注度持续攀升，更重要的是切实解决了开发者的痛点需求。从本地AI智能体到Agent持久化记忆，从反检测浏览器到AI量化策略，从React代码审计到AI
AI审计工具的局限与突破：数据流理解才是关键
最近两年AI技术发展速度飞快，确实让人有些应接不暇。接连不断的技术发布，让很多人都感到焦虑——花了这么多年学习的代码审计，未来还能有市场吗？是否哪天甲方直接交给AI就能搞定？坦白讲，这种焦虑我也曾经历过。但真正使用过AI进行代码审计后才发现，事情远没有想象中那么简单。目前市面上主流的AI代码审计工具，本质上都是"关键词检索+特征识别"的组合。把代码提交给AI后，它会基于训练数据中的漏洞样本，提示你"这里可能存在SQL注入"、"那里可能存在路径穿越"等风险。但关键问题在于，AI无法真正理解代码的深层逻辑。比
AI安全攻防新动向：漏洞、渗透与智能体治理
1Claude Mythos 为 Firefox 揪出 271 项安全隐患，AI 参与下的安全扫描与修复成效显著：Mozilla 采用 Anthropic Claude Mythos Preview 对 Firefox 150 开展安全审查，在单轮测试里就定位并修复了 271 个问题。涉及面从 15 年前遗留的 HTML 结构缺陷、20 年前的 XSLT 竞态风险，到 IndexedDB 中的 use-after-free 等多类场景。Mozilla CTO 形容这次结果“令人眩晕”，并认为防守方终于迎来
AI赋能Java代码审计：新课程助你驾驭未来
大家好，我是润霖。首先，我的【Java代码审计高阶实战班】线上课程目前已涵盖103节内容。接下来，本课程将全面整合AI技术，旨在借助AI激发更多创新思路和实操方法，而非仅为追赶潮流。因此，课程将正式更名为【AI Java代码审计高阶实战班】。课程详情请见：【闪石星曜@ AI Java代码审计课程】如何利用AI提升代码审计效率，实现技术降维？已更新内容系统地涵盖了从JavaWeb开发基础、常见漏洞及实战，到企业级项目实战，再到反序列化、CVE分析等关键知识点。此外，我们还推出了“白嫖”计划：一次付费，永久学
人工智能怎样重塑安全未来?《AI驱动网络安全:智能化产品与市场洞察》出炉
人工智能技术怎样改造安全运营（SecOps）工作流程。从安全助手（Copilot）演进到安全智能体（Agent）的发展路径。产业界与学术界在人工智能赋能安全领域的最xin进展与差距所在。不同应用场景下人工智能能力的边界与局限如何。代表性厂商的技术路线、产品形态与商业模式有何差异。报告面向读者：CISO/安全负责人SecOps团队产品负责人投研分析师一、关键发现2026年2月20日，Anthropic正式发布Claude Code Security，以推理驱动的代码漏洞扫描能力直接进入代码安全市场。消息落地
AI圈热议：Glasswing漏洞、供应链安全与金融模型开源
在最近的三天里，AI领域的目光主要锁定在三个热点：Anthropic公开了Project Glasswing的技术细节，展示了Claude Mythos发现的安全漏洞实例；OpenAI的供应链安全事件持续发酵，促使业界重新审视第三方依赖的风险；与此同时，GitHub Trending上出现了一款针对金融K线数据的开源模型Kronos，吸引了量化投资圈的目光。以下为您精选这三条深度资讯。事件回顾4月12日，Anthropic在其Frontier Red Team博客上发布了Claude Mythos Pre