微软发布MDASH：AI赋能的大规模漏洞挖掘系统

微软近期正式推出了一款名为MDASH的全新人工智能驱动漏洞探测平台。

MDASH 系多模型协作的安全分析系统，旨在实现对 Windows 及其他微软软件生态中海量代码的自动化审计。该平台融合了超过 100 个专用 AI 智能体，通过协同运作完成对复杂代码库的扫描、验证、剖析及漏洞确证工作。

这标志着 AI 辅助网络安全已从单一模型测试演进为集成化系统，重点聚焦于代理协作、验证机制及自动化证据产出。

微软指出，针对此类模型的总体架构设计远比任何单一模型关键，特别是面对 Windows、Hyper-V 及 Azure 等超大规模专有代码库时更为显著。

微软披露，MDASH 在包含 1507 个真实漏洞的公开 CyberGym 基准测试中斩获 88.45% 的优异成绩，领先第二名约 5 分。内部报告显示，MDASH 对微软安全响应中心复核过的历史漏洞召回率达 96%，对历史案例的召回率更是达到 100%。