阿里开源千问新模型Qwen3.8Flash，性能碾压Opus4.6售价低至3%
新浪科技讯 8月26日晚间消息，阿里巴巴正式推出并同步开源千问系列最新版本Qwen3.8-Flash。该模型基于全新下一代架构打造，总参数规模达千亿级别，但运行时仅需激活60亿（6B）参数，即可实现超越Claude Opus4.6的顶尖表现，刷新了全球模型效率领域的最高基准。 由于架构与训练方法的双重革新，Qwen3.8-Flash的训练开销相较于Qwen3.7-Plus大幅缩减近九成，推理成本也显著下降，每百万Tokens输入价格低至1元、输出3元，最低价格仅为DeepSeek-V4-Flash的三分之
AI赋能矿产勘探：揭秘智能找矿的六步完整闭环
上篇我们分析了，为何复杂的矿产勘探无法依赖单一"超级大模型"。既然此路不通，AI找矿的突破口究竟在何处？关键不在于无限制堆叠算力，而在于专业分工与协同配合——这正是"矿业MoE混合专家模型"的核心价值。究竟何为矿业MoE混合专家模型？可将其想象为一条完整的智能找矿链条。它并非孤军奋战的AI，而是一套具备感知能力、理解地质规律、可持续进化的智能体系。今日，我们将深入剖析该架构，揭示它如何通过六步闭环，真正打通智能找矿的完整链路。首先将"地球"进行数字化处理。找矿的首要步骤，非推理莫属，而是先将矿区尽可能实现