阿里开源千问新模型Qwen3.8Flash，性能碾压Opus4.6售价低至3%

新浪科技讯 8月26日晚间消息，阿里巴巴正式推出并同步开源千问系列最新版本Qwen3.8-Flash。该模型基于全新下一代架构打造，总参数规模达千亿级别，但运行时仅需激活60亿（6B）参数，即可实现超越Claude Opus4.6的顶尖表现，刷新了全球模型效率领域的最高基准。

由于架构与训练方法的双重革新，Qwen3.8-Flash的训练开销相较于Qwen3.7-Plus大幅缩减近九成，推理成本也显著下降，每百万Tokens输入价格低至1元、输出3元，最低价格仅为DeepSeek-V4-Flash的三分之一。Qwen3.8-Flash将于今晚率先在"千问办公"平台上线，开发者及企业用户也可通过千问AI平台调用新模型的API接口服务。

Qwen3.8-Flash属于多模态混合专家（MoE）模型，采用下一代（Next）模型架构，Transformer总参数125B仅激活6B，性能表现超越Opus4.6、逼近Opus4.8。仅经过预训练阶段的Qwen3.8-Flash基座（Base）模型，在通用能力（SuperGPQA）、数学推理（GSM8K）、编程（SWEBench-Pretrain）等基础测试中均跑赢了体积为自身三倍的Qwen3.7-Plus基座模型。经后训练优化后，Qwen3.8-Flash性能迎来质的飞跃：在评估智能体编程能力的SWE-bench Pro评测中以9.1分的优势领先Opus4.6；在长程专业任务CoWorkBench及真实工具调用Toolathlon Verified等智能体任务中，均胜出DeepSeek-V4-Flash。

Qwen3.8系列的技术突破，使训练与推理两端成本实现了大幅压缩。Qwen3.8-Flash性能与上一代Qwen3.7-Plus接近，却仅耗费九分之一的资源便完成了训练，训练成本缩减九成；推理时，每百万Tokens输入低至1元、输出3元，价格仅为Claude Opus4.6的3%，相较DeepSeek-V4-Flash闲时价格为三分之二、忙时价格为三分之一。（文猛）

责任编辑：孙同怀

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