阿波吉企业公布 2027 财年首季财报发布时间
阿波吉企业（Apogee Enterprises）于周五正式通告，定于 2026 年 6 月 26 日（星期五）股市开盘前，披露其 2027 财年第一季度的财务业绩。作为建筑产品与高性能镀膜材料领域的佼佼者，该公司此举备受瞩目。 公告同时指出，公司将在美国中部时间当日上午 8 点举行电话会议，深入剖析季度表现。投资者可登陆阿波吉官方网站的投资者关系专区收看直播，会议落幕后不久即可获取回放录音及文字实录。 坐落于明尼阿波利斯的阿波吉企业，提供一系列行业顶尖的产品与服务，覆盖建筑玻璃、门窗、幕墙、店面及入口系
上海交大孙宝德团队：AI 破解高温合金缺陷与性能关联难题
镍基高温合金在航空发动机及燃气轮机等高温环境中应用广泛，其力学表现直接决定关键部件的可靠性与使用寿命。然而，精密铸造过程中难以避免的疏松缺陷，加之显微组织复杂多变，使得材料性能预测长期面临严峻挑战。为解决这一瓶颈，上海交通大学孙宝德院士团队研发了一种融合显微组织与缺陷信息的多源深度学习框架，成功实现了对含疏松缺陷高温合金拉伸性能的精准预测。该成果以“Mechanical property prediction of superalloys with microporosity defects using
算力共生|国鑫闪耀COMPUTEX 2026科技盛会
2026年6月2日至5日，2026台北国际电脑展（COMPUTEX 2026）在台北盛大开幕。本届展会以"AI Together"为主题，聚焦人工智能运算、机器人与智能移动、未来科技三大核心方向，汇集全球33个国家和地区、1500家科技企业，展览规模创历史新高。作为国内领先的服务器产品与解决方案供应商，国鑫受邀参展本次盛会，携覆盖大模型训练、推理、高性能计算与高密度存储的全系列AI服务器产品矩阵精彩亮相，与全球产业伙伴共同探索人工智能产业协同创新新路径，推动"人工智能+"加速赋能千行百业。当前，人工智能技
BRC 注资两千万美元，助力 AI 算力中心落地
BRC Specialty Finance 在 6 月 3 日披露，已透过其关联企业 B．Riley Securities 完成了一笔两千万美元的定期贷款预付。该笔资金源自 Bit Digital 发起的总额一亿美元优先担保延迟提取定期贷款计划，借款主体为 WhiteFiber 间接全资持有的 Enovum NC-1 Venture LLC。 本次交易的亮点在于，B．Riley Securities 藉由与牵头贷款人签署转让及承担协议，以相同的经济条件正式成为登记贷款方。这项期限为 90 天的过桥贷款，意
英特尔锐炫 G3 Extreme：半功耗追平 AMD，但售价却令人咋舌
IT之家 6 月 2 日消息，英特尔高管 Tom Peterson 昨日接受 Gamers Nexus 采访时，透露了其专为掌机打造的锐炫 G3 和 G3 Extreme 平台。 这两款芯片均基于 Panther Lake 架构，使用 Intel 18A 工艺制造，CPU 拥有 14 个核心（2P+8E+4LPE）。主要区别在于 GPU：G3 Extreme 拥有 12 个 Xe 核心的 Arc B390 核显，而 G3 则是 10 个 Xe 核心版本。 在性能与能效方面，英特尔表示，与上一代 Lunar
英伟达88核Vera处理器震撼登场：专为AI打造，性能远超x86架构1.8倍
6月2日消息，英伟达不仅在显卡市场难寻敌手，现在更是要在处理器领域掀起一场风暴。 英伟达正式揭晓了全新一代的Vera处理器，目前该芯片已进入大规模量产阶段，众多全球顶尖科技企业均打算引入。 包括OpenAI、Anthropic、SpaceXAI在内的头部人工智能公司，以及Oracle Cloud Infrastructure、CoreWeave、字节跳动等大型云计算厂商，都准备部署Vera芯片。 此外，联想、戴尔、慧与、超微、华硕，还有富士康、仁宝、技嘉、和硕、云达、纬创资通及纬颖等厂商，正着手打造基于V
华为Mate 80 Pro Max大幅降价，麒麟9030 Pro芯强劲性能提升显著
华为 Mate 80 Pro Max 于去年 11 月发布，原价 7999 元。今天天猫官方店铺“喵速达”88VIP会员专享价6599元，使用淘金币可抵扣550.46元（平台支持借款500元，攻略见下文），实际支付6048.54元创下新低。晒单可返50元红包，最终仅需5995.54元：淘金币余额不足时，可在淘宝App中操作：点击右上角“…” → 选择下方淘金币 → 进入淘金币页面。点击淘金币页面左上角“xxx 金币数” → 借币，目前多数账户可借500元淘金币（使用后如无法还款，淘金币账户余额为负，不会扣
人工智能系统成功生成完整电解液配方
这款被称为ElectrolyteGPT的AI系统，不仅能够确定电解液中应当包含哪些化学物质，还能同步优化各成分的配比与浓度，在离子导电性、氧化稳定性、库仑效率以及黏度等多项关键指标间实现最优权衡。研究团队运用该平台开发了多个创新电解液配方，并通过实验进行了验证。测试结果表明，部分配方在锂金属电池中的表现已接近当前最先进电解液的水准。电解液配方设计长期受困于"组合爆炸"困境，潜在电解液分子的总数远超可观测宇宙中的恒星数量，若再纳入不同分子间的多元配比组合，其可能性近乎无穷。传统实验手段难以在这片浩瀚的化学空
路特斯 CEO 直言：超 1.8 吨即非真跑车，两吨重车显外行
新浪科技讯 6 月 1 日晚报道，路特斯汽车 CEO 冯擎峰近期在受访时聚焦跑车重量议题，并划定了 1.8 吨的关键界限。 他强调，无论引擎功率多高，即便达到 2000 匹，一旦车重突破 1.8 吨，便沦为平庸之作。“我们目睹部分竞品，甚至将跑车造至两吨，简直匪夷所思，这证明其根本不懂何为跑车。” 早前他在采访中也提及，无法驾驭的动力毫无价值，大马力不等于是高性能，唯有可控的动力方称性能车。进入电动化阶段后，动力获取变得容易，人们却常因此忽略操控本质。 责任编辑：孙同怀 新浪财经声明：本文系转载合作媒体内
华为Mate 90系列或将提前发布，首发全新麒麟芯片
快科技5月31日消息，今年4月，博主“定焦数码”曾透露，从今年开始，华为可能恢复以往的发布节奏，不会再拖延。 彼时，他预测nova系列将在6月更新，9-10月将发布新一代Mate机型。 日前，该博主再次发文称，华为之所以不是单独提前Mate系列，而是所有手机按原发布节奏推进，主要原因是韬（τ）定律，解除了芯片的提升压力。 他预测，华为Mate 90系列将在9月末发布，价格可能会有所上调。 作为参考，华为Mate 80系列发布日期为2025年11月25日。 性能方面，Mate 90系列极大概率首发近期热议的
CoWoS：AI 算力浪潮下的封装核心 | 产业链日报
传授方法，培育正道每日深耕一条产业链CoWoS 是 2.5D 先进封装领域的关键技术。它利用“硅中介层”这一核心架构，将 GPU、HBM 等各类芯片高密度整合于单一封装中，并保障其间实现超低延迟、超高速的数据交互。该技术绝非单纯的物理堆积，而是在硅晶圆层级完成电气互联与信号传递，进而打破传统单芯片在功耗与性能上的局限，成为打造高性能计算芯片的物理根基。演进趋势：目前，CoWoS 正遵循“提升集成度、优化成本、扩大产能”的路线发展。技术层面，正从初期的全硅中介层架构，转向探索混合键合及局部硅互连等新方案，旨
AI可信度革命：计量标准引领产业新范式
AI说话如何让人信服？单纯跑分已不可靠，因为模型会“背题”，换套数据就原形毕露。解决之道在于将测试集升级为可追溯的“标准砝码”，让结果附带置信区间。用统一标准替代跑分，使“可信”变得可衡量。5月，市场监管总局与国家发展改革委联合发布了一份文件——《人工智能计量体系和能力建设指引(2026版)》。坦白说，单看标题，多数人可能会直接略过。计量？不就是管秤准不准的部门吗，跟人工智能有何关联？但若你愿意多花十分钟细读，会发现这事其实很有意思。它并非探讨AI能做什么，而是在追问一个更根本的问题：当一个模型开口说话时
AI PC散热难题破解：释放算力潜能，告别高热卡顿
01引言人工智能浪潮席卷PC领域，配备了NPU专用算力单元的AI电脑，彻底改变了传统设备的性能架构。无论是日常办公创作、本地大语言模型运行，还是AI绘图、视频渲染及实时语音互动，端侧智能的普及为PC带来了全新的性能飞跃。然而，伴随而来的却是指数级上升的整机功耗以及严重的热量堆积难题。与旧式电脑仅靠CPU和GPU产热不同，AI PC通过CPU、GPU与NPU的三芯协同工作，在多热源高负荷运行时，导致整体热流密度急剧攀升。设备降频、机身过热、噪音扰人、电池续航骤减……这些用户切身体会到的痛点，正严重阻碍着AI
AI优化1.5ms，手写0.02ms！Ghostty作者怒斥AI编程的“平庸陷阱”
大家好，我是Tony Bai。在开源界，Mitchell Hashimoto这个名字几乎无人不知。作为 HashiCorp 的联合创始人，他一手打造了 Vagrant、Tagrant、Terraform、Vault等神级工具。而在他离开 HashiCorp 后，他的新宠——极速终端模拟器Ghostty，凭借极其硬核的性能和绚丽的平台原生 UI，在GitHub上狂揽了 55K 颗 Star，成为了Zig 语言当之无愧的杀手级应用。然而，就在最近，Mitchell 在 X（推特）上发布的一条Tweet，在开发
广东高考 AI 阅卷说法为谣言
另有传闻指出，雷雨天气佩戴金银等导电性强的金属饰品会加剧危险。杨德兴对此进行了剖析：“从物理学视角看，人体组织含有大量水分和电解质，天然具备导电属性，各类金属饰品相比人体而言也属于良导体。不同金属间的电阻率差异微乎其微，面对雷击时数万安培的超大电流，这种细微差别完全可以忽略，并不会因饰品材质不同而增加被雷击中的几率。”然而，若不幸遭雷击，佩戴饰品确实会在一定程度上加剧人体灼伤程度。依据焦耳定律，当雷电击中人体时，巨大的电流会优先流经电阻更低的金属饰品，瞬间产生数千摄氏度的高温，从而导致皮肤遭受严重的电弧灼