北京地铁自建AI中台：41个模型统一调度，车辆检修和仪表抄表智能化升级
北京地铁近期推出了一项创新举措——自建"AI中台"。截至2026年4月，该平台稳定运行，支撑10余个智能化应用，累计管理41个人工智能模型，资源利用率达87.5%，几乎无闲置资源。众多城市交通系统在AI应用上面临算力和模型管理的瓶颈。北京地铁采取统一管理底层算力和模型的策略，防止各线路各部门各自为政。平台基于国产芯片构建双中心算力体系，分别负责模型训练优化和纳管运行。全部AI模型实现统一注册、检索和调度，按需调用。面向日均千万级客流，平台在车辆智能检修场景中展现出显著成效。传统车辆外观异常识别依赖人工目检
DeepSeek连续三日出现服务故障
DeepSeek在过去三天里遭遇了服务异常。 3月31日17时，话题“DeepSeek崩溃”再次登上热搜。DeepSeek的官方网站显示，3月29日至31日期间，DeepSeek的服务出现了不同程度的问题，包括网页对话、应用程序和API等。这些问题分别持续了约1小时48分钟、10小时13分钟和1小时3分钟。根据官方状态页面的记录，三次故障均已解决，所有服务现已恢复正常。 据经济观察报报道，一位模型技术社区的负责人透露，自2026年2月以来，尽管经历了多个预期发布窗口，DeepSeek仍未正式推出V4版本。