上周利用Codex搭建评测台与副业复盘
上周主要精力投入于Codex，构建了两个内容平台用于AI工具评测的操作后台。平台功能涵盖文案写作、AI改写、对标展示、标准化流程提示、选题管理及草稿箱等。同时设有日更展示、关键词提醒和关键词罗盘整理页。两个平台均已接入AI创作接口，可直接生成内容。壁纸赛道的Skills项目尚不熟练，但额度充裕需充分利用。AI评测板块坚持两天一更，抖音表现平平无特色，X平台正在搭建完善中。目前重心放在X和AI评测上，待稳定后再扩展其他方向。
AI工具与大模型的差异解析
不少人其实并不清楚，模型和AI工具究竟是什么？二者之间存在怎样的关联？从下面这张WorkBuddy的截图就能直观看出，WorkBuddy内部集成了多种模型供用户选用。WorkBuddy本质上是一个工具，也可视作一个容器。在该容器中，用户发起请求后，按何种流程处理、何时调用模型，均由工具自身决定。不同工具与不同模型组合，产生的效果存在差异。例如，同样是DeepSeek-V4-Flash模型，在workbuddy、claude code、codex中的实际表现各不相同。优质工具搭配优质模型，效果会成倍提升。下
Codex与Figma：2026AI创作新范式
2026最强AI组合之一：Codex + Figma 最近用了一段时间 Codex 和 Figma。 大家都知道 👉 Figma 是设计师工具 👉 Codex 是程序员工具 这两个工具组合起来已经能完成很多事情。 甚至可以直接从想法走到产品上线。 我整理了5个典型案例 ① 一句话生成网站 输入需求： 帮我做一个宠物用品官网 Codex 拆需求 Figma 生成 UI Codex 开发代码 最后直接部署上线。 ② 把截图变成产品 看到一个喜欢的页面？ 直接上传截图。 Codex 分析页面结构 Figma 还
AI前沿早报
🔴 SpaceX斥资600亿美金并购Cursor——AI编程领域史无前例的大动作。马斯克将其整合进xAI，旨在与OpenAI及Anthropic正面交锋。SpaceX上市后估值已达2万亿，分手条款高达百亿，这无疑是一场旨在夺取AI时代关键入口的豪赌。 🔴 Anthropic Claude Fable5在编程实力上实现了代际跨越——SWE-Bench Pro得分为80.3%（GPT5.5仅58.6%），FrontierCode为29.3%（GPT5.5仅5.7%）。Stripe测试显示，其一天内完成了500
AI日报 6.21:Shazeer加盟OpenAI、Fable 5禁令持续、SpaceX收购Cursor
AI人才争夺战升级：Transformer架构之父Noam Shazeer告别Google转投OpenAI；Fable 5禁令第九天：DeepSWE #1仍无法使用；SpaceX 600亿美元全股票收购Cursor；Codex发布"录制与回放"实现一次操作永久自动化；中国2950亿美元AI基础设施计划美国政府针对Anthropic Claude Fable 5实施的出口管制已进入第九天。退款期限已截止，免费试用窗口将在6月22日关闭——然而该模型在全球范围内仍不可用。特朗普在G7峰会上首次公开表态：谈判"
Codex新功能：支持接入开源模型
最近 Codex 有一个小更新，很值得关注。OpenAI 的 Codex 支持接入开源模型，这非常开放。也体现了一种发展方向。它现在不再仅限于 OpenAI 自家的模型，也可以连接第三方模型或本地模型了。简单来说，你可以将 Codex 这个“编程代理”连接到不同的模型后端。比如本地的 Ollama、LM Studio，或者其他兼容接口的模型服务。这件事初看像是一个配置更新，但我认为它更像是 AI 编程工具在逐渐解耦。以前我们提到 Codex，默认会把几个方面混为一谈：交互界面编程代理的能力背后的模型文件读
AI工作流正在从概念走向落地
当前AI领域最值得关注的核心趋势，并非某个模型的性能评分，而是"AI技术逐步融入实际业务流程"。Codex正尝试将演示操作转化为可重复使用的工作流，Google AMIE从单次诊断向慢性病管理延伸，Kimi K2.7 Code持续聚焦长周期编程代理。与此同时，Cursor将编程代理推入长期自动化循环，indium供应链也向我们揭示：AI一旦进入生产环境，工作流程、运营成本和基础设施将成为企业竞争的关键要素。OpenAI在6月18日的Codex更新日志中发布了Codex app 26.616版本，新增mac
AI智能体实战：普通人如何实现年收入千万
我是AI懂队长，深耕AI商业化落地7年。先说最直白的结果：我依托Codex搭建6套自动化AI智能体，如今稳健年入千万。但我接触过上万圈内同行、大厂职场人，发现一个很残酷的真相：99%的人每天都在用免费豆包、GPT，却始终赚不到一分钱。过去15年互联网四轮红利，底层逻辑从未改变：SEO、自媒体私域、短视频流量，每一轮红利，从来不是工具本身赚钱，而是看懂工具底层逻辑的人，提前搭建自动化流程。2026年，AI行业已经走完内容提效的初级阶段，正式进入AI智能体自动化商业阶段。这里给大家做一个客观且直白的能力区分，
AI Agent工具选购指南：Codex为何成首选？
上回聊过，关于AI及其各类工具，有个通俗的理解：本文接着这个比喻往下讲。如果模型是大脑，那今天要选的其实是“身体”。同样的脑袋，装在不同躯壳里，本事天差地别。有的能跑能跳，有的能开能飞，有的能读文件、管浏览器、敲命令、留痕迹。工具选择的核心，就在这里。若按我近期的综合体验排序，大概是这样：Codex + GPT-5.5 > Claude Code + Opus 4.8 >= Trae / workbuddy + DeepSeek V4 Pro > Claude Code + DeepSe
OpenAI整合Codex发力AI落地；字节聚焦具身智能；炬光布局MEMS光通信
【DOIT科技日报】►入口即生产力：OpenAI整合Codex，企业零门槛部署AI智能体►字节Seed架构再调整：周畅统管机器人团队，具身智能升为核心方向►炬光科技披露光通信布局：OCS切入MEMS路线，光通信业务增速翻倍1.入口即生产力：OpenAI整合Codex，企业零门槛部署AI智能体OpenAI在6月3日宣布，将在未来几周内把Codex的核心功能嵌入到ChatGPT的主要产品中，同时保留面向深度开发者的独立客户端服务。这一举措打破了“对话”和“执行”之间的隔阂——用户可以直接在ChatGPT界面调
OpenAI收购Ona，升级AI编程助手Codex
OpenAI宣告收购初创企业Ona，该公司具备安全且预设的云端环境，能让AI代理便捷获取所需工具、系统及背景信息。OpenAI指出，Ona的技术将强化Codex处理复杂长程任务的水平，并助力更多用户将智能体高效推入生产环境。OpenAI未透露交易细节，该笔交易尚需满足常规成交条件。交易达成后，Ona团队将并入OpenAI的Codex部门。近期，伴随开发者将AI代理融入工作流，OpenAI不断加大对Codex的重视与投入。当前，Codex的周活跃用户突破500万，较4月时的300万有所增长。与此同时，Ope
2026年AI Agent全面横评：五大主流工具深度对比，帮你找到最适合的那一款
只要学得足够慢，就不用继续学啦！这句话用来形容 2026 年的 AI Agent 市场，再贴切不过啦。从 OpenClaw、Claude Code 到 Codex，新品一波接一波，最近Hermes Agent桌面端全新上线，又刷新了很多人对AI Agent的认知。这就让很多普通上班族犯了难啦！ 工具越来越多，功能看着都差不多，到底哪一款能真正帮我高效搞定工作？到底哪一款真正适合自己呢？这期视频，我不带任何偏向，一次性把目前几大主流AI Agent做一次彻底的全维度横评。看完这期视频，你再也不用纠结AI A
AI 助理迭代：大众为何转投 Codex 与 Claude Code
近期大家察觉到，OpenClaw 的提及率逐渐降低，Codex 和 Claude Code 则成为新宠。这一转变并非前者失势，而是 AI 代理工具迈入了新纪元：用户关注点已从工具能否运行，转向其能否稳定交付成果。早期的智能体平台宛如搭建积木。用户需配置流程、知识库、插件及变量，并持续调试。看似功能强大，实则对普通用户构成了额外负担。用户本意为解决单一任务，却先被高昂的配置成本劝退。第 1 张：工具迭代核心：从构建流程到交付结果更为棘手的是，众多自动化平台虽展示丰富“能力”，却让“使用”变得繁重。用户需明晰
AI 自媒体起步：构建自进化 Obsidian 知识体系
前文探讨了四大核心流程：信息收集入口。选题价值评估。内容多维复用。复盘经验沉淀。然而尚存一个关键疑虑：这些资产究竟置于何处？若素材仍散落在微信收藏。若灵感仅存于手机备忘录。若文稿还困在临时文档中。那么工作流便无法真正运转。故本期暂不涉及复杂操作。仅聚焦单一目标：构建一个极简版 Obsidian 知识库。且无需手动创建繁杂文件夹。交由 Codex 自动搭建。近期卡帕西提出一种理念，极适普通用户构建知识体系。其核心逻辑为：用户无需每日手动整理笔记。只需投入原始素材即可。随后由 AI 将素材转化为维基知识库。此
OpenAI Codex编程智能体核心解析
一、Codex基础概念与功能定位Codex作为OpenAI官方打造的专业AI编程智能体系统，与ChatGPT、Claude等通用型AI存在本质区别。其核心职能围绕软件开发、代码生成、程序调试以及项目自动化构建展开，专门针对技术研发场景设计的垂直领域AI解决方案，而非通用办公或内容创作类工具。二、Codex演进脉络与核心实力1.早期Codex版本（2021-2023年）初代Codex基于GPT-3架构进行专项优化训练，是业内首个实现商业化应用的AI代码生成模型，同时也是GitHub Copilot代码补全服