AI 实战课 #21:个人电脑上的私有AI——大模型本地运行指南
前 20 期我们把 AI 的原理讲透了。从今天起进入第三阶段——动手实践。第一课就干一件很多人想做却没敢做的事：不联网、不花钱、数据不出本机，在自己的电脑上跑一个大模型。你会发现，这比想象中简单得多。 AI 每日一课 | 第 21 期（第三阶段开篇） 前两个阶段，我们聊了 AI「是什么」和「为什么」。从预训练到 Transformer，从幻觉到对齐，都是原理。 从这一期开始，我们进入第三阶段——动手实践。原理讲得再透，不动手总隔一层。今天这一课，我们就把一个真正的大模型，装进你自己的电脑。 为什么要本地部
小模型大智慧：Qwen3-0.6B实战入门
如果只是抽象地聊大模型，往往让人摸不着头脑。很多入门文章开篇就堆砌各种比喻、类比，结果越看越迷糊——你接下来也会遇到这种情况。表面上似乎明白了，实际上更加困惑，什么都没记住。不如直接上手安装一个最轻量的大语言模型，Qwen3-0.6B，边运行边观察，到底是什么原理。它体积极小，性能也比较弱，任何一台电脑都能流畅运行。虽然小巧，但功能完备，大模型的核心要素它一样不缺，最适合用来入门学习。如果你手边有电脑，再配合Claude Code、codex这类能直接操控电脑的AI agent，就能跟着我的步骤一起操作。
Codex全面免费开放！本地部署大模型实战,AI Agent实现开发全自动化
当多数人依然将AI视为对话工具时，开发者社区已经悄然迈入全新阶段：AI Agent 自主执行任务阶段。近期 OpenAI 持续放宽 Codex 使用权限，Codex CLI 正式开源，本地大模型框架 Ollama、llama.cpp 与 Agent 工作流实现深度整合。众多开发者首次意识到：过去是自己动手编程。而现在变成了：AI 自动阅读代码 → 自动修改 → 自动测试 → 自动提交 PR。甚至当你进入梦乡时，它仍在勤勉工作。接下来我们通过真实生产环境案例，完整构建一套：OpenAI Codex + Ol
OpenAI 推出 GPT-oss 开源模型，附本地部署指南及实测
我是祥瑞，负责万涂幻象多维表格社区，专注于飞书多维表格的AI落地应用。本站致力于分享实战案例与结构化方法，文末附有资源推荐，欢迎收藏～全文约3862字，配图5张，预计阅读时间10分钟此前发布的《我们建好了一个可以对话的AI知识库，现在你可以像聊天一样学习AI》获得了大量关注。为了方便上手，我们将知识库入口置于此处。这是一个支持对话的AI知识库，助你像聊天般轻松学习AI。👉点击幻象AI智能体共学社区知识库，立刻开始提问那个名字虽带“Open”却常被戏称为“CloseAI”的公司，在坚守闭源多年后，终于在全球
快速上手：微信接入个人AI全指南
3分钟带你掌握微信连接个人AI的方法(本地安全、懂你的AI，甚至能帮你完成工作任务)通过微信官方的 "openbot" 插件 + openclaw 执行任务 + ollama 本地部署AI模型+(进阶) 利用Modelfile和RAG打造真正懂你的AI01node.js安装与ollama配置1访问以下两个官网进行下载node.js:https://nodejs.orgollama：https://ollama.com2Q在cmd中输入"node -v"（注意空格）若cmd返
极空间本地部署思源笔记+Ollama,实现私有化AI写作
随着开源小模型能力持续增强，Qwen2.5、Gemma 4等参数规模适中但推理性能出色的模型，已能够很好地满足日常文案撰写、内容摘要、头脑风暴等多元化需求。然而，一个现实问题摆在面前：文档存储在NAS上，若想借助AI进行润色、总结，却需要将内容上传至云端API，这无疑带来了隐私安全隐患。实际上，无需网络连接，无需数据上传，在本地即可完整运行AI写作全流程。本次教程将详细指导在极空间上部署思源笔记+Ollama，使笔记软件能够直接调用本地大模型。只需选中文档，即可一键生成摘要、扩充内容、提取关键词，所有计算