运营商推出Token套餐，AI训练师成多地紧缺职业
5月17日，中国电信正式推出试商用Token（词元）套餐，为个人用户和开发者提供多种档位选择，最低月费仅需9.9元。至此，国内三大运营商均已上线词元相关产品。受此消息提振，三大运营商的A股股价当日普遍上涨：中国移动涨幅2.43%，收盘报100.35元/股；中国联通涨幅5.58%，收盘报4.92元/股；中国电信涨幅达7.74%，收盘报6.82元/股。电信词元套餐详情中国电信最新试商用词元套餐中国电信发布的最新试商用词元套餐针对不同用户群体进行了细致划分。面向开发者及中小微企业客户，设有基础版、专业版和旗舰版
AI热点 | 谁在承担巨额Token费用？“龙虾之父”依赖OpenAI资助，运营商欲成AI算力服务商
AI耗资有多惊人？运营商与信通院联手整顿1. 谷歌确认 I/O 2026开发者大会5月20日启幕谷歌近日公布I/O 2026开发者大会的详细日程，大会将于北京时间5月20日凌晨1点正式开始。首日将举办主题演讲及开发者专题分享。本次大会将集中展示谷歌最新产品和AI技术进展，体现科技与产业的深度融合。2. “龙虾之父”每月支出130万美元，公开Token账单引爆讨论近日，著名AI项目“龙虾之父”（ClawdBot）创始人Peter Steinberger在社交平台披露其项目运营成本，引发科技圈热议。他公布的数
AI中转站灰色生意兴起：国内开发者的无奈与冒险
21世纪经济报道记者肖潇 "原生Claude账号池，一手资源，0.1折优惠，注册即送5000万token"，近半个月来，这类营销文案密集出现在技术社区以及小红书、抖音、闲鱼等平台。AI中转站这个号称今年最赚钱的项目，开始引发关注。 所谓AI中转站，干的是"代购"业务：由于海外大模型存在地域限制，国内用户先将请求发送至中转站，中转站利用自身渠道调用大模型，最后将结果回传，按token使用量收取费用。 如同AI世界的一条地下输电线路，官方渠道既昂贵又无法接入，便有人私下铺设线路、供电、分配。 如今中转站有多火
运营商抢滩 AI：三大巨头齐推 Token 套餐
澎湃新闻记者 吴雨欣 周玲 三大运营商接连推出Token套餐，能否打破“管道”困境，开辟新的增长路径？ 5月18日，三大运营商股价齐涨，其中中国电信领涨，一度触及涨停，收涨7.74%。消息面上，5月17日是世界电信和信息社会日，中国电信正式宣布试商用词元套餐，涵盖个人及家庭、开发者及中小微企业等不同客户群体。这是首家从集团层面宣布推出词元套餐的运营商。 与此同时，中国移动上海公司面向大众与办公场景推出Token通用服务，实现“一号通用、跨平台使用、话费支付”。此前，广东、江苏、湖北等地的移动公司也推出过相
李彦宏：AI智能体商业化前景广阔，付费模式将从Token转向应用本身
“在（智能体）商业化方面，全球行业仍处于早期阶段，商业模式还在不断演进。目前是以Token（词元）计费更常见，本质上是用户为基础模型的能力付费。随着时间的推移，AI智能体水平接近人类工作能力，相信未来的商业模式会变得更加多元，用户将为AI智能体或AI应用本身付费，这一市场的规模将远大于Token计费的市场。” 5月18日晚，百度创始人李彦宏在2026年第一季度财报会上说，AI应用一直是百度的战略重点。在这一产品矩阵中，包括“大搜索”、数字人、“秒哒”编程产品、“伐谋”智能体，搜索业务明显更偏广告商业模式，
净利润飙升476%！天娱数科：AI与数据双驱动，Token海外拓展+人形机器人智能数据开启新增长
本文仅针对天娱数科开展公开信息整理与行业逻辑分析，不构成任何形式的投资建议。股市有风险，投资需谨慎❗请投资者独立判断、自主决策、风险自担。首发公众号【阿牛哥聊股】，全网同步分享~在人工智能浪潮与数据要素市场化的双重机遇下，有一家企业已成功实现从传统影视向AI全链路商业化的战略转型，2026年一季度净利同比激增476.94%，同时拥有字节顶级技术认可+Token出海+人形机器人数据基础设施三大核心优势，这家企业便是天娱数科（002354）。今日深入剖析其核心逻辑与增长潜力，一文读懂这家AI领域隐形冠军的发展
三大电信巨头抢滩Token服务市场
5月16日至17日期间，中国移动(100.350, 2.38, 2.43%)、中国联通(4.920, 0.26, 5.58%)、中国电信(6.820, 0.49, 7.74%)三家基础电信企业先后针对个人用户市场推出Token（词元）服务产品。 5月16日，上海电信对外公布，即时起向上海电信用户正式提供Token算力服务，包含两种模式：一是按使用量计费，1元可兑换25万额度点；二是按需选购，批量购买享有优惠，支持通过话费账单结算。同日，上海联通推出多档Token产品及组合套餐。5月17日，上海移动上线To
AI 掌控浏览器的实战探索
间接依赖，难以闭环：插件需人工安装更新，一旦故障，AI 无法自行诊断修复，必须人工介入；能力受限，权限不足：插件的浏览器权限狭窄，难以实现复杂页面交互，且无法启动独立进程。Token 消耗巨大：需传输完整页面结构与工具 schema，单次对话 Token 消耗常达数万，成本高昂；能力存在短板，适配性弱：依赖浏览器 CDP 协议，面对复杂动态页面及跨站操作时，仍存在兼容缺陷。能力无短板，适配性强：API 功能全面，支持复杂页面的各类操作。作者简介：深耕 Web 前后端开发多年。坚信“技术需通俗易懂”，持续分
AI新趋势：Token分销商引领行业变革
Token分销商通过低价获取大模型Token并进行市场推广，正推动人工智能行业从单纯销售算力向服务化转型。这种模式对算力提供商、大模型企业、运营商和AI应用开发商均构成利好，类似5G流量套餐带动短视频生态的发展，有望激发AI应用的全面爆发，尤其利好传媒营销领域。【会议要点】本文探讨“Token分销商”这一新兴角色，认为其代表了AI应用发展的新阶段。主要观点是：伴随中国电信、中国移动等运营商推出Token计费套餐，AI大模型的商业路径正由“直接售卖算力”向“提供服务与能力”转变，这与5G流量套餐催生短视频和
AI一周动态：智能体与Token经济
AI周报速递见微知著，从细微处洞察AI大势2026年5月18日 | 第24期 | 5月11日-5月18日“2026年标志着AI大规模应用的开端。本周，智能体从单纯的对话进化为能执行任务的助手，Token经济正式进入家庭，载人机甲从科幻变为现实——普通人要跟上AI浪潮，无需掌握编程，而是要学会‘管理’。”[百度]文心5.1上线，5月9日突然官宣，通过“多维弹性预训练”技术，仅以同规模模型约6%的预训练成本，就实现了基础效果的领先。这意味着大模型训练的“烧钱时代”即将结束，效率竞争正式开启。[DeepSeek
算力时代的新机遇
长鑫存储的惊人业绩再次点燃了存储芯片板块的热度，确实令人折服。一旦成功登陆资本市场，市值有望轻松超越茅台。每一代人都有属于自己的茅台，Token的出现恰如早期互联网时代的流量红利，曾经谁掌握了流量谁就能坐享其成，如今Token已成为AI时代的流量入口。谁占据了Token，谁就能在AI时代躺赢。流量时代最为躺赢获利的当属三大运营商，这一次恐怕也不会例外。三大运营商相继推出了Token套餐服务。让算力交易如同缴纳话费般便捷。三大运营商将继续把控从Token生产到调度分发再到收费的完整产业链。之前市场只热炒了上
AI 编程变天：2026 年五大关键趋势揭秘
Uber 首席技术官近期向高层汇报了一件颇为尴尬的事：公司原本规划用于 2026 全年的 AI 工具预算，仅在头四个月便消耗殆尽。这并非预算编制不足，而是无人料到 AI 编程工具的使用强度会如此惊人。95% 的工程师每月都在使用，代码仓库中 70% 的代码由 AI 生成，每位工程师每月的 AI 工具开销在 500 至 2000 美元之间。Uber 拥有约 6000 名工程师，这笔账可不算小。与此同时，GitHub Copilot 的市场份额已从 80% 下滑至 55%，而 Cursor 的年度经常性收入（
中国电信股价上扬逾4% 启动Token套餐试商用服务
中国电信（00728）早盘涨幅超过4%，截至发稿，股价上升4.14%，现时报5.54港元，成交额3.14亿港元。据证券时报报道，5月17日，中国电信正式推出系列试商用Token套餐，具体涵盖以下三方面内容。针对开发者及中小微企业用户，提供"Token+连接+安全"综合服务，发布三档Token Plan以及宽带上行提速包和安全防护包两种可选包服务。针对个人及家庭用户，提供"Token+连接+安全"综合服务，发布三档Token Plan以及宽带上行提速包和安全防护包两种可选包服务。针对Token生态合作伙伴，
迅策股价飙升7% 国泰海通证券重申增持
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动！挖掘最具价值的资本力量，你的一票，至关重要 点击投票 迅策（03317）早盘一度涨幅超7%，截至今日发稿，股价已上涨3.04%，现价报278港元，成交额达5.24亿港元。 近日，国泰海通(13.2, -0.11, -0.83%)证券表示，随着AI大模型在B端企业加速落地，企业级AI数据治理需求迅速增长，token消耗呈指数级上升，公司正积极布局token化付费商业模式，为未来业绩增长积蓄动力，维持对迅策的“增持”评级。 责任编辑：卢昱君 新浪财经声明
HBM需求爆发：AI算力时代的内存技术革命
在AI大模型时代，GPU的性能天花板完全取决于HBM（高带宽内存），HBM的容量与带宽必须代代实现翻倍增长，不再像传统内存那样存在周期性瓶颈，需求将呈现持续指数级攀升。 一、回顾：CPU时代，内存（DDR）并不关键 在电脑、手机等传统CPU算力时代，行业的唯一核心目标是让CPU的运算速度不断提升。 我们日常接触的DDR普通内存仅仅是辅助角色，在行业中的地位极低，十余年来技术几乎没有重大突破，主要原因有两方面： 1、CPU自带优化机制，无需内存加速 CPU配备了多层缓存和并行计算架构，能够自行弥补内存速度慢