标签

支付宝发力AI支付生态

AI版支付宝一经推出,今天都是关于它的推送。整理了一篇5月Finews.asia的引用观点:中国金融科技巨头支付宝正加速推进以人工智能驱动的商业布局,推出了一套全新的 AI 支付基础设施,旨在为公司所称的“智能体经济”(agentic economy)提供支撑。根据周一发布的一份新闻稿,支付宝在杭州举办的“支付宝 AI 支付生态大会”上,正式发布了全球首个“AI 钱包”«AI Wallet»,以及一项面向 AI 公司和开发者的名为“Token Pay”的新服务。此举标志着支付宝在战略上更进一步,致力于将自

2026-06-16 14:22:39  |  8 阅读

6月17日北京举行智能体时代AI安全治理研讨会

如今,以大模型为驱动的AI技术飞速发展,智能体正逐步迈向大规模应用阶段。作为大模型处理的核心,Token的安全性正变得愈发重要,直接关系到智能体的可信度。为了深入剖析智能体时代的AI治理难题,促进产学研深度融合,中国人工智能产业发展联盟(AIIA)安全治理委员会定于2026年6月17日下午在北京举办相关研讨会,旨在聚焦智能体安全治理的实际操作,共同探讨AI治理的新路径。诚邀产学研各界专家扫码参与!

2026-06-16 10:56:53  |  19 阅读

AI 信用卡热潮背后:是创新还是营销噱头?

一、先剖析 Kimi 信用卡:Kimi 信用卡的三大核心福利:算力回馈——消费积分可兑换 Kimi 算力额度新模型优先体验——持卡人可内测 Kimi 新模型AI 行业闭门沙龙——线下交流活动通俗来讲,就是将 Kimi 会员服务从"自费购买"转变为"刷卡赠送"。用积分兑换算力,逻辑与积分换星巴克券无异,仅多了一个兑换选项。"新模型优先体验"则略显微妙。Kimi 免费用户稍等几日也能用上新版,持卡人仅是"抢先"——究竟抢多少、提前几天?目前并未说明。"AI 闭门沙龙"属于线下活动权益,与信用卡自身能力无关,更

2026-06-16 08:48:36  |  24 阅读

AI每日动态:SpaceX IPO获千亿散户追捧,Token价格波动引发行业隐忧

SpaceX于周五启动了规模空前的首次公开募股,散户认购金额突破1000亿美元,每股固定定价130美元,公司估值接近1.8万亿美元。然而,市场真正的恐慌源于另一张被误读的图表——Citadel发布的“Token支出指数”曲线急剧下滑,引发了关于AI泡沫见顶的论调。今日,我们将深入剖析这两起事件背后的真实信号。SpaceX IPO散户认购倍数接近7倍,同时Citadel Token支出指数暴跌引发市场恐慌,但实际上该指数衡量的并非需求下降。•SpaceX IPO每股定价130美元,散户认购订单超1000亿美

2026-06-16 07:11:31  |  22 阅读

AI入门指南:10个必须掌握的AI核心概念详解

使用AI工具时,你是否经常被各种专业术语困扰?“需要优化一下Token消耗”“建议用RAG方案,比微调成本低”“上下文长度不够了,要拆成多轮对话”每个字都认识,组合在一起却像天书一样。别担心。这篇文章用通俗易懂的方式,帮你理解10个最高频的AI概念。通俗解释:就是你跟AI说的话。但“提示词”特别强调结构化、有技巧的表达方式。举个例子:❌ 普通提问(发给文心一言):“帮我写个周报”✅ 提示词工程(发给文心一言):“你是一位资深项目经理。请根据以下信息,用Markdown格式写一份周报,包含:本周完成事项(用

2026-06-15 14:35:46  |  29 阅读

迅策科技联袂三大国产 GPU 巨头,共筑“算力 + 数据”融合新生态

6 月 15 日,深圳迅策科技股份有限公司(3317.HK,简称“迅策科技”)正式披露,公司已分别与沐曦集成电路(上海)股份有限公司(简称“沐曦股份”)、上海天数智芯半导体股份有限公司(简称“天数智芯”)以及上海壁仞科技股份有限公司(简称“壁仞科技”)成功签署三项战略合作协议。 此番战略合作的达成,标志着迅策科技首次系统性地整合国产算力供应链,在“算力与数据”深度融合的赛道上迈出决定性一步。这是公司数据基础设施平台及数据 Token 化能力与国产算力深度协同的关键节点,旨在加速企业级 AI 的规模化应用落

2026-06-15 13:43:26  |  23 阅读

AI牛市核心指标:Token消耗量揭示真实需求

字数 1277,阅读大约需 7 分钟某个板块涨了,你可以说"因为AI"。 Token连续八周涨,你得承认确实在用。今天A股AI板块很热闹。中证人工智能产业指数涨了4.88%,近三个月累计21.7%。ETF全线飘红,半导体ETF涨4%,科创芯片ETF涨4.25%。但我要聊的不是这个。上周全球AI大模型总共消耗了44.6万亿Token。环比增长23.5%,连续第八周攀升。八周前每周增长多少?10%到25%不等。这样算下来,全球AI的实际使用量大约两个多月翻了一番。什么叫硬数据?这就是。大模型调用量这个东西,不

2026-06-15 12:54:00  |  21 阅读

AI 定价策略的游戏化演变

身为资深游戏行业从业者,这种职业本能让我在审视 AI 模型定价时,嗅到了一股似曾相识的气息。当下 AI 模型的计费机制,与手游的充值套路几乎如出一辙,尽管部分细节尚显稚嫩。我不禁揣测其背后缘由,莫非是游戏开发者跨界所致?若抛开商业策略不谈,另一个视角浮现在脑海:那就是从业者的代际特征。绝大多数 AI 从业者都是伴随手游成长的一代。这是否意味着,他们将从小耳濡目染的“游戏经济学”,潜移默化地移植到了 AI 商业化进程中?我们可以从以下三个维度,剖析这种奇妙的“降维打击”:“算力”日益趋同于体力值,无论是周常

2026-06-15 12:21:37  |  20 阅读

算力网建设提速,光通信等赛道迎来高景气

作为“六张网”的重要组成部分,当前算力网建设正全速推进,涵盖算力构建、管控、调度及运营的全产业链条均从中获益。行业分析指出,至 2026 年,算力产业链将步入“全链通胀”阶段,行业高景气度将从核心芯片蔓延至光通信、云服务、配套电力设施及服务器等多个领域。 在河南郑州的国家超算互联网核心节点,逾 6 万张国产 AI 加速卡正高效运转。自今年 4 月启用以来,该地已发展成为国内规模最大的超智融合算力集群。据中科曙光相关负责人透露,国家超算互联网平台已连接超过 300 万 CPU 核心及 20 万 GPU 卡,

2026-06-15 10:30:00  |  20 阅读

海南AI服务平台正式启用 赋能自贸港数字化转型

2026年6月13日下午,“智汇海南·算领未来”—海南省人工智能服务平台上线发布会在海口圆满举办。会上,海南省人工智能服务平台(www.hnaipsp.com)正式宣布上线启用。平台运营方海南省信息产业投资集团有限公司(下称“海南信投集团”)、海南省算力科技有限公司(下称“海南算力”)面向全省市场主体,重磅推出“百万亿Token赋能计划”“政企AI落地支持计划”“信创AI云端畅享计划”三大专项行动,致力打造海南自贸港人工智能产业一站式综合服务平台,全面赋能海南本土企业智能化转型发展。作为全省首个覆盖多场景

2026-06-15 09:47:18  |  18 阅读

浅析AI生成UI的应用逻辑与底层架构

本内容旨在为初学者扫清障碍,力求用平实简练的语言梳理 AI 的行业应用架构,尽量降低理解门槛,避免晦涩难懂的术语堆砌。不必担心阅读难度,让我们一同开启这段探索之旅。探讨 AI 势必会提到大模型,它是 AI 技术落地的核心所在。所谓 AI 大模型,本质上是一个经由特定算法与海量数据训练而成的“自主程序”,它能依据用户指令进行独立思考与判断,进而生成回复。传统程序虽能执行指令,但其响应范围受限于预设逻辑,内容与形式较为单一。相比之下,AI 大模型极大地拓宽了交互边界,无需繁琐的预设条件,它便能自主理解意图并决

2026-06-15 09:01:51  |  14 阅读

硅谷两大掌门人的AI哲学:纳德拉直面AGI争议,皮查伊斯坦福沉默以对

2026年6月的第二周,硅谷科技圈迎来了两场引人注目的公开亮相,主角分别是微软和谷歌的两位掌门人——而他们面对AI这件事的方式,呈现出令人玩味的巨大反差。6月11日,微软CEO萨蒂亚·纳德拉在《纽约时报》科技播客Hard Fork的旧金山现场活动中,毫不避讳地大谈AI、AGI与Token经济学;6月14日,谷歌CEO桑达尔·皮查伊站在斯坦福大学第135届毕业典礼的讲台上,面对近6000名毕业生,却从头到尾没有一个字提到人工智能。一个选择正面硬刚,一个选择绕道而行。两位科技巨头的掌门人,给出了两份截然不同的

2026-06-15 08:49:07  |  29 阅读

企业AI支出疯狂增长,业界如何应对成本危机?

“这简直是一场噩梦,”一位美国大型科技公司的高管如此描述企业使用人工智能正面临的新困境。AI智能体——能够阅读、理解并执行任务的程序——消耗大量算力资源,账单数字正在飞速攀升。随着这类技术不断普及,问题只会愈发严峻。这位高管指出,大企业通常运行着数百个软件系统。倘若每个系统都配备智能体(这几乎是必然趋势),AI开支将很容易失控。预算管控已成为AI应用者新的心病。回想不久之前,员工们还被怂恿尽情拥抱这项技术,因为管理层和投资者将高额投入视为创新能力的象征。大量消耗token——模型处理的文本单位,也是主要计

2026-06-15 08:30:57  |  167 阅读

聚焦智能体开发:CSDN与AMD共探AI工程化实践

大模型竞争进入下半场,核心在于“上下文分层架构设计”。近年来AI浪潮席卷全球,开发者们对大模型的认知逐年深化,一个贯穿始终的问题也日益具体化、无法回避:大模型虽强,究竟何时才能真正“替我们完成任务”?从单轮对话到如今的智能体(Agent)时代,软件开发的底层逻辑正经历一场静默的变革。开发者的关注重点,正迅速从单纯的“如何撰写提示词”,升级为如何进行深度的“系统工程设计”——我们需要对Token进行分配与分层上下文管理,需要用可复用的Skills连接真实业务,更需要设计精密的运行Loop。6月13日,由CS

2026-06-14 21:44:42  |  20 阅读

AI 互搏:算力消耗的新 frontier

2026 年 06 月 14 日 · AI 内参Token 中转服务为何如此火爆?核心驱动力之一便是大模型的蒸馏技术。甚至已有从业者通过出售 Token 及提供中转服务,实现了巨额盈利。你是否认为当前的 Token 消耗全由用户发起?事实上,日益增长的 Token 消耗正源自大模型自身。大模型之间的"相互较量"当下 AI 领域涌现出一股新奇潮流:面对复杂难题,同时提交给 GPT、Claude、DeepSeek 和 Gemini,令其各自作答、推演并相互比对。系统随后择优选取最佳答案与思维路径,转化为新型训

2026-06-14 18:42:41  |  10 阅读