AI面试公平性揭秘：头像性别肤色竟成关键变量
20260718原文：Avatare-Wahrnehmung wird durch Geschlecht und Hautfarbe beeinflusstWie gerecht wirkt KI im Recruiting-Prozess?Viele Unternehmen verlassen sich bei der Personalbeschaffung auf Künstliche Intelligenz. Eine neue Untersuchung offenbart, dass Kandid
AI浪潮下的人才争夺战：苹果与OpenAI的工程师之争揭示未来趋势
近期硅谷爆发了一场引人注目的事件，各大科技公司纷纷关注：苹果对OpenAI提起法律诉讼，原因令人震惊——OpenAI以组织化、大规模、系统性的方式，挖走了苹果400名关键硬件和AI研发工程师！实际上，科技巨头之间的人才竞争，一直是行业里持续存在的隐性规则。我亲身经历了互联网兴衰、多家企业的起伏，今天要探讨的，不是挖角的人数，而是这一事件反映出的深层含义，我们将从资本、产业、企业发展、人才更替的角度，剖析这件事背后，左右未来十年所有人走向的趋势。一、首先，事件的核心不是人员流动，而是一场「产业级技术吞并」这
智能科技引领教育变革 蓉城AI助教培训圆满收官
7月16日至17日，由四川省教育科学研究院承办的“四川AI助教赋能教育教学”专题培训活动在成都圆满落幕。此次培训聚焦推进四川省基础教育“网链共享计划”，全面展示四川AI助教在教学实践中的支撑效能。全省21个市（州）教科所（院）学科教研员共计数200余人全程参与。省教科院副院长董洪丹在开班仪式上致辞，就AI助教的推广应用提出三点要求：一要提高站位，四川AI助教是“网链共享计划”框架内的关键工作，必须深刻把握其在促进教育数字化转型中的核心价值；二要主动拥抱，AI助教作为减轻教师负担、提升工作效能的重要手段，应
AI发展新焦点：安全、成本与机器人齐头并进
AI 科技周报 · 2026.07.13-07.18大家好，我是墨鱼，今天为您梳理 7 月 13 日至 7 月 18 日这一周 AI 和科技领域值得关注的动态。这几天没有哪个单一模型发布完全抢占风头，反而在安全、成本、教育、机器人和开发工具等方面都取得了稳步进展。综合这些新闻来看，行业正在切实解决几个更现实的问题：AI 如何安全运作，如何精算成本，又怎样融入真实设备和工作流程。本周主线：模型性能持续提升，但业界焦点正从“谁更强”转向“谁更稳、谁更值、谁能真正落地”。7 月 15 日 · NEWS 01AI
WAIC 2026十大重磅展品揭示AI产业新图景
新华财经上海7月17日电（记者 王淑娟）17日，世界人工智能大会（WAIC 2026）在上海开幕，3000余项展品集中亮相，超300款产品全球首发。记者探馆WAIC 2026遴选出的十件‘镇馆之宝’，覆盖算力底座、具身智能、通用智能体、行业大模型四大方向，看到的不仅是十件展品，更是当下我国人工智能领域兼具技术前沿性与产业价值的标志性成果。 国产算力基础设施进入规模化商用 全球AI竞争的重心正在向基础设施加速转移。走进上海世博展览馆H2馆算力主题展区，中科曙光(87.890, -9.77, -10.00%)
深圳面向全体居民开展AI训练师培养项目，补贴额度最高3120元，16岁及以上均可申请
关于开展2026年度“人工智能训练师专业化人才培育工程”的通知为积极响应《关于深化推进“人工智能+”行动的实施意见》、《新一代人工智能发展规划》的战略部署，紧密衔接全国人工智能人才培养工作布局，强化人工智能训练领域专业人才队伍构建，提升AI数据服务与模型训练领域的规范化、标准化建设水平，抢抓人工智能产业人才发展机遇。现正式启动2026年度「人工智能训练师专业化人才培育工程」，本项目旨在培养一批复合型AI训练与数据服务专业人才，弥补AI模型训练、数据标注、智能交互优化等岗位人才空缺，完善全国人工智能训练人才
人工智能时代，语文如何应对？
舒大军《人工智能来了，语文该如何应对？》2026.7.18: 与美好相遇！《AI来了，语文怎么办？》（主讲：舒大军）1.“扎根，才能拔节！”这是对教育本质的尊重！2.“慢即是快！”教育是一场马拉松，不是短跑！3.真正的成长需要时间沉淀，需要耐心等待！4.教育的终极使命：在最不确定的时代，给孩子终极的信念和能力！5.教育的目的就是帮助人们凭借自己的力量而学习。教育的真正目的，是帮助学生达到可以自学的程度！6.AI不是放大老师的“教”，而是放大学生的“学”！7.AI没让语文边缘化，它把语文推到了所有学习的入口
AI前沿速递：2026年7月18日动态
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🤖 AI前沿速递：2026年7月18日 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📮 本期关键词 WAIC 2026盛大开幕 · Gemini 3.5 Pro再度延后 · 11家巨头共推ARD协议 · Mira Murati开源Inkling · Fable 5免费期明日终结 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🌐 WAIC 2026昨日启幕：规模破纪录，300+全球首发 2026世界人工智能大会于昨日在上海拉开帷幕，持续至7月20日，为期四天。 本届大会刷
AI学得慢等于白学？不如停手！
你的手机里存了多少篇“AI必学指南”？收藏夹里躺了多少个“30天掌握AI”的视频？加了多少个AI交流群，每天被信息刷到头晕？你拼命学，拼命刷，拼命收藏。但你有没有想过——越学越焦虑，越刷越慌，越收藏越空虚。这不是你意志力差，也不是你脑子笨。这是你的大脑，正在被你亲手摧毁。前额叶活跃度下降15%，杏仁核反应强度飙升40%，海马体开始萎缩，注意力从12秒降到8秒。这些不是吓唬你的话，而是哈佛、牛津的脑科学研究数据。今天这篇文章，讲清楚一件事：为什么“拼命学AI”这件事本身，就是焦虑的根源。以及，真正的解决方法
AI订阅：消费主义的新陷阱
本月，我支付了工资5%的金额作为AI工具的会员费。若将其定义为“生产力投资”，它到底带来了什么实质回报？更高的收入？没有。销售的产品？没有。稳定的客户？没有。甚至连一套可复用的工作流也未能真正建立。它真正产生的是大量的对话、方案、草稿和项目构想，以及一种心态：我正在掌握顶尖工具，我没有掉队，我随时准备大干一场。然而，这种感觉本质上就是一种消费体验。旧式消费主义贩卖的是衣物、汽车、手机及生活方式。如今，AI兜售的是一个虚构的“未来自我”：更智慧的我，更高效的的我，擅长写作、编程、创业和投资的我。买衣服时，我
AI 芯片阵营大重组：泡沫破裂还是价值回归？
导读：近期美股 AI 半导体板块的剧烈波动，致使市场情绪呈现极端两极分化。多头坚信大模型将重塑世界，空头则大肆渲染科技泡沫二次破灭。泛财经媒体往往依据短期 K 线波动寻找因果，而真正的产业操盘手从不被情绪左右，只关注系统核心参数。本文力求客观，将从资金源头、微观实物、利润基石三大唯物主义视角，冷静剖析全球 AI 芯片产业链的真实物理现状。结论十分明确：这并非产业崩塌的实质性熊市，而是一场因估值预期跑得太快、致使物理层建设滞后而必然发生的“过度拥挤后的结构性整合”。 要验证或证伪 AI 半导体的牛熊转换，首
AI动态速览：模型竞争与监管升级
2026-07-17 20:10:00 (UTC+8)MIT Technology Review 引述路透社消息，中国AI初创企业Moonshot AI推出号称全球最大的开源AI模型，引发国际社会对中美AI发展差距演变的关注。报道称，该模型具备与部分Anthropic和OpenAI模型抗衡的能力，促使外界重新审视中国开源路径在尖端AI领域的战略价值。相关进展也激发了对中国AI芯片替代方案与半导体产业的热议。from:Reuters2026-07-18 06:12:56 (UTC+8)Databricks宣
AI造假横行，普通人如何自保？
刷到"熟人"发来求助视频，声音样子都对，结果转完账人消失了？别怀疑自己眼力差——是AI造假已经逼真到亲妈都难分辨。今天（7月18日）上海 WAIC 世界人工智能大会上，一款"AI打假神器"火了。这篇就用大白话讲清：发生了什么、为啥值得你关心、今天就能怎么用。在 2026 世界人工智能大会（WAIC）上，合合信息（就是做"扫描全能王"那家）发布了AI 跨模态鉴伪技术，综合鉴定准确率超过98%。更关键的是，它顺手推出了"扫描全能王 AI 鉴伪小程序
人工智能驱动热电偶精密制造升级
热电偶作为工业测温的关键部件，广泛应用于化工、核电、航空航天、半导体等高端领域，其产品精度与稳定性直接关系到工业生产安全与质量。传统热电偶制造依靠人工经验，存在偶丝配对误差大、焊接工艺不稳定、质检漏检率高、产能波动大等难题，难以满足高端设备严格的测温要求。当前，AI智能技术已全面渗透热电偶生产全流程，以数据化、标准化、智能化取代传统经验生产，实现精密制造全面升级。借助机器视觉、大数据算法与工业智能技术，企业完成了热电偶材料研发、精密加工、智能质检、设备运维全链条智能化改造，有效弥补传统生产缺陷，实现提质、
科学发现迎来AI变革，实验室成为新战场
过去两年，我目睹了AI在办公室里承接大量琐碎任务：编写代码、记录会议、进行检索、排版文档，甚至帮人打开一封难以措辞的邮件。然而，若仅将其视为"更高效的白领工具"，我认为这一定位过于局限。科学智能（AI for Science）正在将模型推向实验室、数据中心和研究团队的交汇点。这里的愿景并非让模型替科学家撰写更规范的论文，而是让它融入科学发现的完整链条：提出假设、设计实验、采集新数据、再决定下一步验证什么。届时，科学研究的瓶颈将从"是否有创意"转向"实验与数据能否跟上步伐"。基础模型（foundation