光峰专显推出AIMapper，重塑3D Mapping智能高效新范式
近期，光峰专显正式发布了首款基于AIGC的3D Mapping软件——AIMapper。该产品精准针对传统3D Mapping项目中内容筹备周期冗长、制作成本高昂、现场建模调试复杂以及多设备融合困难等行业难题，通过全流程自动化技术的革新，显著降低了文旅光影、商业展示及地标演出等场景的项目落地门槛，为行业提供了更加简便、智能且高效的数字光影解决方案。 3D Mapping技术凭借沉浸式的视觉呈现，已广泛应用于文旅夜游、城市地标及商业空间等领域。然而，从场景采集、三维建模、多机融合到内容制作，整个流程涉及多个
凯哥解读 AI：李飞飞致力打破语言对智能的束缚
欢迎诸位关注“凯哥讲故事系列”微信公众号本文附带完整 PPT 资料，如有需求请添加凯哥微信，将此文转发至朋友圈并截图发送给作者，即可获取 PPT 全本AI 人物志·No.04 李飞飞：誓将 AI 从语言的牢笼中解放她曾言，AI 虽在字句间阅尽万卷书，却未曾真正凝视过一眼真实的世界。2007 年，在斯坦福校园的一间斗室实验室内，一位名叫李飞飞的年轻华裔教授，着手让学生做件在外行看来颇为可笑之事——从互联网上一张张抓取图片，并雇人手工为其标注标签。这项工程最终历时两年半，汇聚了一千四百余万张图像，划分成两万多
IMAX收购传闻再起：苹果索尼Netflix或为潜在买家
IMAX股价5月22日大涨约15%，此前有报道称这家巨幕影院技术公司正在探索出售，并已接触娱乐行业巨头作为潜在买家。Wedbush分析师Alicia Reese在5月22日报告中指出，苹果(308.82, 3.83, 1.26%)、索尼(22.14, -0.42, -1.86%)和Netflix(88.6, -0.70, -0.78%)是最符合逻辑的买家。 Wedbush认为，最可能的买家包括苹果、索尼、Netflix或私募股权公司。其中PE的优势在于可完全避免平台冲突问题，PE没有自己的内容发行，不会与
传IMAX探索出售可能性，已与多方展开洽谈
有知情人士透露，连锁影院运营商IMAX正在评估出售选项，并已与多家娱乐企业展开初步接触。 知情人士指出，该流程目前仍处于早期阶段，最终是否达成交易仍不确定。 IMAX行政总裁Rich Gelfond在去年12月的投资者大会上曾表态，IMAX作为一家具有独特优势的上市公司，无论是独立运营还是成为更大企业集团的组成部分，都具有极高的战略价值。 今年首季，该连锁影院运营商实现营收8140万美元，按年下跌6%，但仍优于市场预期的8028万美元。 IMAX去年在美国本土票房占比达到5.2%的历史新高，较2024年的
IMAX或被收购 股价应声上涨
IMAX公司股价在盘后交易中飙升12%，起因是媒体披露该公司正考虑出售的可能性，并已与部分娱乐公司接洽作为潜在买家。 据知情人士透露，该交易目前尚处初步阶段，最终可能无法达成协议。 截至周四收盘，IMAX年度股价已累计下滑8.3%。 何云 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递信息之目的，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或误导信息，违者将承担相关法律责任；2.本网登载此文仅为传播更多信息，不构成投资建议。投资有风险，入市需谨慎。
打造专属消保AI助手：IMA知识库与WorkBuddy五步对接指南
点击上方「蓝字」，关注我们📌 IMA是腾讯推出的智能知识管理平台，用户可以在平台上创建、订阅和分享知识库。IMA知识库相当于一个「行业百科全书」，各行各业的专业人士已经整理好了大量高质量的知识文档，涵盖金融监管、消保合规、个人信息保护等领域。 通过接入IMA知识库，WorkBuddy就能够调用这些行业知识，为你提供更专业、更准确的消保领域咨询和文档服务。 简单来说：IMA + WorkBuddy = 你的专属消保AI助手，既懂行业知识，又能帮你干活！📚 一、为什么要在WorkBuddy中接入IMA知识库？
精准软糖技术推动营收飙升，Healthy Extracts首季业绩破纪录
财务数据亮眼 Healthy Extracts近日公布了截至2026年3月31日的第一季度财报。财报显示，公司净营收同比增长73%，达到创纪录的160万美元，GAAAP每股亏损为0.01美元。 在盈利能力方面，公司毛利润增长133%至98.9万美元，毛利率从去年同期的45.6%大幅提升至61.4%。净亏损改善50%至20.1万美元，而调整后的EBITDA亏损也进一步收窄。 增长核心驱动 营收的爆炸性增长主要得益于2025年10月对Gummy USA的战略合并，该交易不仅带来了先进的精准剂量软糖制造能力，还
AI视觉革命：卷积神经网络如何重塑计算机认知
识别一张照片中的动物种类，或者从视频流中追踪移动的目标。这些对人类而言轻而易举的任务，对计算机系统却充满挑战。而实现这一跨越的关键领域正是：计算机视觉（Computer Vision）。推动其快速发展的核心技术则是：CNN（卷积神经网络）。人类观察世界的方式自然而直观。举例来说，看到一张图像，你会立刻理解：这里有一个人，这里是一条街道，这里有一个正在运动的孩子。但对计算机来说，一张图片仅仅是密密麻麻的数字矩阵。比如每个像素点携带RGB（红绿蓝）数值，每个坐标位置对应一组数据。机器无法判断：哪些像素构成的是
人工智能助力小学数学命题新篇章
人工智能正在深刻地重塑教育领域，各种AI工具层出不穷。然而，许多小学数学教师依然面临着教研备课耗时过长、课堂动态展示困难、以及难以针对学生个体情况进行适配等现实挑战。如何让AI在辅助研究、辅助教学、辅助学习方面发挥更大作用，从而减轻负担并提高效率，是每位教师的迫切需求。我们团队在过去一年中积累了一些研究成果，在此希望能与各位老师一同学习和探讨。本期我们将重点分享如何利用IMA工具来辅助教师进行试题命制。01工具概览IMA工具能够全面支持小学数学命题的整个过程，包括依据课程标准和教材设计结构化的提示语，建立
数据标注的“阴影”：AI模型“学坏”的根源
> 2024年，麻省理工学院（MIT）的一项引起学术界广泛关注的研究揭示，包括ImageNet在内的十个主流人工智能基准数据集，其平均标注错误率高达3.3%。其中，ImageNet验证集竟有2,916张图片被错误标记——这意味着全球无数AI模型在过去的数年间，都是基于这些“错误答案”进行训练的。数据标注，这一常常被忽视的AI基础环节，正悄然成为影响模型成败的关键“隐形战场”。在深度学习飞速发展的今天，AI模型本质上是一个“模仿学习者”：如果我们向其展示一百万张被标记为“猫”的图片，它便能学会识别猫。
AI教母的偶然际遇
人工智能界有三位领军人物：辛顿、本吉奥、杨立昆。这三人各自拥有改变AI历史的开创性成就：辛顿攻克了反向传播算法，点亮了深度学习的核心引擎；本吉奥深耕神经网络与自然语言处理，夯实了AI语言理解的基础；杨立昆研发了卷积神经网络，让计算机视觉拥有了核心落地算法。他们凭借从零到一的理论革新和颠覆性的技术突破，被誉为“人工智能教父”。被称为“人工智能教母”的仅有李飞飞一位，这位美籍华裔女科学家。令人称奇的是，她在技术层面的开创性突破并不突出。然而，她完成了一项虽技术门槛不高，但对AI应用至关重要的基础性工作：建立了
华人AI科学家苏昊归国，执掌复旦通用物理智能研究院
AI领域人物 | 感知他们推动世界的努力2009年，普林斯顿大学发布了名为ImageNet的数据库。该库收集了超过1400万张已标注的图像，分为20000多个类别。后续发展你可能已知：2012年，多伦多大学的AlexNet模型借助ImageNet训练，成功将图像识别准确率提升10个百分点。自此，深度学习成为AI的主流方向。许多人将ImageNet称为“点燃此次AI革命的导火索”。这个数据库的团队中，有一位中国留学生，名叫苏昊。2026年4月18日，复旦大学在中国三维视觉大会上公布：苏昊正式加入复旦，担任浩
具身智能领军人物苏昊回国，出任复旦浩清特聘教授
点击上方蓝字【北大清华讲座】关注，知识改变命运！若无坚韧意志，难入人生赛场；既已入局，无意志亦难取胜。—— 德摩斯梯尼据复旦大学官微消息，4月17日，在中国三维视觉大会（China3DV 2026）上，李飞飞的学生、AI领域翘楚苏昊发表了题为“The Illusion of Physical Understanding”的主题演讲后，正式宣布加入复旦大学，担任浩清特聘教授及通用物理智能研究院院长。苏昊是谁？苏昊是具身智能领域被引次数最多的华人学者之一，ImageNet的缔造者，ShapeNet、Point
走进溢达纺织：AI浪潮中的财务转型与能力升级
当AI技术加速渗透财务场景，传统财务该如何突围？CIMA同学会诚邀你走进溢达纺织——这家全球领先的纺织服装企业，深入解析AI+RPA推动下的财务数字化优秀实践！与财务总监面对面交流，了解五维能力重构与战略经营赋能；聆听行业专家观点，共同研讨AI时代财务组织的转型方向，重建个人职业竞争力。在这里，你将获得一线实操案例、连接高端财务人脉圈层，实现能力提升与资源共享。名额有限，尽快报名，一起开启财务转型新篇章！🗓活动时间：2026年4月24日（周五）14:00-17:30 (13:30 开始签到) 🏠活动地点：
美光携手SiMa.ai发力边缘AI，聚焦机器人与自动化
美光科技正加速在人工智能领域的布局，通过新的投资扶持SiMa.ai，致力于拓展现实世界中AI系统的应用范围。 这项合作延续了双方已有的伙伴关系，核心在于优化计算与内存的融合，特别是在对能耗和速度要求极高的边缘计算场景中。SiMa.ai已将美光的LPDDR5X内存整合进其Modalix MLSoC平台，从而为机器人、无人驾驶及工业自动化等领域提供更高的带宽和更低的能耗。此外，该公司透露，搭载美光内存的模块化系统已开始交付客户，这标志着合作进入了商业化初期阶段。 此次合作的宏观背景反映了向“物理AI”的转变，