消费者如何感知电商AI营销？AIMA量表提供精准量化方案
作者：Rajat Kukreti, Mayank Yadav 期刊：Journal of Retailing and Consumer Services(2026) 分区：SSCI 一区（零售与消费者服务领域权威期刊） 英文标题：Engaging with intelligence: AIMA scale for artificial intelligence marketing activities in E-commerce在线购物平台的AI营销实践究竟效果如何？消费者对"AI营销品质"的感知并非单一
智能图像生成工具实战应用与电商内容生产解决方案
当前AI技术持续演进，图像生成领域涌现出众多实用工具。Image2在实际应用中表现出色，对中文指令的理解非常精准，能够准确把握风格、场景和细节要求，输出图像质量优良、还原度高，通常无需额外修缮。无论是电商宣传图、创意插画还是常规设计需求，都能实现一键快速出图。Image2能够满足电商海报、创意插画和日常设计等多种场景需求，显著降低创作门槛，提升设计效率，让创意想法能够快速变为现实。当前已进入AI时代，熟练运用AI工具已成为行业发展的必然趋势。摒弃“AI只是炒作”的误解，展现实际应用价值。通过分析多家企业的
AI 秒出高清大片！自媒体绘图神器
AI 一键打造极致清晰美图！AI 魔术师，轻松生成高清视觉盛宴！运营自媒体离不开图片制作，无论是贴图号还是小红书等平台……在 AI 技术普及前，你不得不手动制图、修图，既耗时又耗力，且美感往往平平。然而 image2 问世后，这些工作均可交由它完成。无需撰写文案，无需手动绘图，仅凭一条指令即可批量产出爆款笔记，堪称自媒体从业者的救星。Image2【AI 魔法师】，彻底帮大家化解所有难题。核心亮点：完美适配国内环境、中文理解力卓越、支持长文本入图、免费额度充裕、无需特殊网络工具。适用对象：自媒体配图需求者、
乔治亚影院联手IMAX 美东南将添五座激光影厅
IMAX与乔治亚影院近日宣布签署新协议，计划在美国东南部增设五家搭载前沿IMAX with Laser技术的影院。此番联手大幅深化了双方既有合作——乔治亚影院的首座IMAX影厅已于2025年在佐治亚州雅典市揭幕，市场表现远超预期。 辐射三州热门景区，预计2027年起分批启用 依据协议，五家新IMAX影厅将落户佐治亚州、北卡罗来纳州及南卡罗来纳州，涵盖全年受游客青睐的默特尔比奇等地。其中两座影厅定于2027年启用，其余三座则将于2028至2029年间相继投入运营。 乔治亚影院总裁Bo Chambliss坦言
光峰专显推出AIMapper，重塑3D Mapping智能高效新范式
近期，光峰专显正式发布了首款基于AIGC的3D Mapping软件——AIMapper。该产品精准针对传统3D Mapping项目中内容筹备周期冗长、制作成本高昂、现场建模调试复杂以及多设备融合困难等行业难题，通过全流程自动化技术的革新，显著降低了文旅光影、商业展示及地标演出等场景的项目落地门槛，为行业提供了更加简便、智能且高效的数字光影解决方案。 3D Mapping技术凭借沉浸式的视觉呈现，已广泛应用于文旅夜游、城市地标及商业空间等领域。然而，从场景采集、三维建模、多机融合到内容制作，整个流程涉及多个
凯哥解读 AI：李飞飞致力打破语言对智能的束缚
欢迎诸位关注“凯哥讲故事系列”微信公众号本文附带完整 PPT 资料，如有需求请添加凯哥微信，将此文转发至朋友圈并截图发送给作者，即可获取 PPT 全本AI 人物志·No.04 李飞飞：誓将 AI 从语言的牢笼中解放她曾言，AI 虽在字句间阅尽万卷书，却未曾真正凝视过一眼真实的世界。2007 年，在斯坦福校园的一间斗室实验室内，一位名叫李飞飞的年轻华裔教授，着手让学生做件在外行看来颇为可笑之事——从互联网上一张张抓取图片，并雇人手工为其标注标签。这项工程最终历时两年半，汇聚了一千四百余万张图像，划分成两万多
IMAX收购传闻再起：苹果索尼Netflix或为潜在买家
IMAX股价5月22日大涨约15%，此前有报道称这家巨幕影院技术公司正在探索出售，并已接触娱乐行业巨头作为潜在买家。Wedbush分析师Alicia Reese在5月22日报告中指出，苹果(308.82, 3.83, 1.26%)、索尼(22.14, -0.42, -1.86%)和Netflix(88.6, -0.70, -0.78%)是最符合逻辑的买家。 Wedbush认为，最可能的买家包括苹果、索尼、Netflix或私募股权公司。其中PE的优势在于可完全避免平台冲突问题，PE没有自己的内容发行，不会与
传IMAX探索出售可能性，已与多方展开洽谈
有知情人士透露，连锁影院运营商IMAX正在评估出售选项，并已与多家娱乐企业展开初步接触。 知情人士指出，该流程目前仍处于早期阶段，最终是否达成交易仍不确定。 IMAX行政总裁Rich Gelfond在去年12月的投资者大会上曾表态，IMAX作为一家具有独特优势的上市公司，无论是独立运营还是成为更大企业集团的组成部分，都具有极高的战略价值。 今年首季，该连锁影院运营商实现营收8140万美元，按年下跌6%，但仍优于市场预期的8028万美元。 IMAX去年在美国本土票房占比达到5.2%的历史新高，较2024年的
IMAX或被收购 股价应声上涨
IMAX公司股价在盘后交易中飙升12%，起因是媒体披露该公司正考虑出售的可能性，并已与部分娱乐公司接洽作为潜在买家。 据知情人士透露，该交易目前尚处初步阶段，最终可能无法达成协议。 截至周四收盘，IMAX年度股价已累计下滑8.3%。 何云 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递信息之目的，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或误导信息，违者将承担相关法律责任；2.本网登载此文仅为传播更多信息，不构成投资建议。投资有风险，入市需谨慎。
打造专属消保AI助手：IMA知识库与WorkBuddy五步对接指南
点击上方「蓝字」，关注我们📌 IMA是腾讯推出的智能知识管理平台，用户可以在平台上创建、订阅和分享知识库。IMA知识库相当于一个「行业百科全书」，各行各业的专业人士已经整理好了大量高质量的知识文档，涵盖金融监管、消保合规、个人信息保护等领域。 通过接入IMA知识库，WorkBuddy就能够调用这些行业知识，为你提供更专业、更准确的消保领域咨询和文档服务。 简单来说：IMA + WorkBuddy = 你的专属消保AI助手，既懂行业知识，又能帮你干活！📚 一、为什么要在WorkBuddy中接入IMA知识库？
精准软糖技术推动营收飙升，Healthy Extracts首季业绩破纪录
财务数据亮眼 Healthy Extracts近日公布了截至2026年3月31日的第一季度财报。财报显示，公司净营收同比增长73%，达到创纪录的160万美元，GAAAP每股亏损为0.01美元。 在盈利能力方面，公司毛利润增长133%至98.9万美元，毛利率从去年同期的45.6%大幅提升至61.4%。净亏损改善50%至20.1万美元，而调整后的EBITDA亏损也进一步收窄。 增长核心驱动 营收的爆炸性增长主要得益于2025年10月对Gummy USA的战略合并，该交易不仅带来了先进的精准剂量软糖制造能力，还
AI视觉革命：卷积神经网络如何重塑计算机认知
识别一张照片中的动物种类，或者从视频流中追踪移动的目标。这些对人类而言轻而易举的任务，对计算机系统却充满挑战。而实现这一跨越的关键领域正是：计算机视觉（Computer Vision）。推动其快速发展的核心技术则是：CNN（卷积神经网络）。人类观察世界的方式自然而直观。举例来说，看到一张图像，你会立刻理解：这里有一个人，这里是一条街道，这里有一个正在运动的孩子。但对计算机来说，一张图片仅仅是密密麻麻的数字矩阵。比如每个像素点携带RGB（红绿蓝）数值，每个坐标位置对应一组数据。机器无法判断：哪些像素构成的是
人工智能助力小学数学命题新篇章
人工智能正在深刻地重塑教育领域，各种AI工具层出不穷。然而，许多小学数学教师依然面临着教研备课耗时过长、课堂动态展示困难、以及难以针对学生个体情况进行适配等现实挑战。如何让AI在辅助研究、辅助教学、辅助学习方面发挥更大作用，从而减轻负担并提高效率，是每位教师的迫切需求。我们团队在过去一年中积累了一些研究成果，在此希望能与各位老师一同学习和探讨。本期我们将重点分享如何利用IMA工具来辅助教师进行试题命制。01工具概览IMA工具能够全面支持小学数学命题的整个过程，包括依据课程标准和教材设计结构化的提示语，建立
数据标注的“阴影”：AI模型“学坏”的根源
> 2024年，麻省理工学院（MIT）的一项引起学术界广泛关注的研究揭示，包括ImageNet在内的十个主流人工智能基准数据集，其平均标注错误率高达3.3%。其中，ImageNet验证集竟有2,916张图片被错误标记——这意味着全球无数AI模型在过去的数年间，都是基于这些“错误答案”进行训练的。数据标注，这一常常被忽视的AI基础环节，正悄然成为影响模型成败的关键“隐形战场”。在深度学习飞速发展的今天，AI模型本质上是一个“模仿学习者”：如果我们向其展示一百万张被标记为“猫”的图片，它便能学会识别猫。
AI教母的偶然际遇
人工智能界有三位领军人物：辛顿、本吉奥、杨立昆。这三人各自拥有改变AI历史的开创性成就：辛顿攻克了反向传播算法，点亮了深度学习的核心引擎；本吉奥深耕神经网络与自然语言处理，夯实了AI语言理解的基础；杨立昆研发了卷积神经网络，让计算机视觉拥有了核心落地算法。他们凭借从零到一的理论革新和颠覆性的技术突破，被誉为“人工智能教父”。被称为“人工智能教母”的仅有李飞飞一位，这位美籍华裔女科学家。令人称奇的是，她在技术层面的开创性突破并不突出。然而，她完成了一项虽技术门槛不高，但对AI应用至关重要的基础性工作：建立了