智能体引爆Token消耗，迈富时成词元经济核心“燃料站”

若将2025年视为AI大模型的“参数比拼之年”，那么2026年无疑已演变为智能体的“Token消耗之年”。 OpenRouter的统计数据最为直观：在2026年3月16日至22日这一周，平台Token调用总量飙升至20.4万亿次，环比激增20.7%；而2月份的周均用量更是达到了2025年第四季度水平的两倍以上。更令人瞩目的是，中国大模型以4.12万亿Token的调用量首次反超美国，在全球Top5榜单中占据了四席。 为何智能体如此“费Token”？Anthropic的测试数据揭示了原因：单个Agent

AI推理需求激增，CDN与边缘计算深度协同

AI大模型Token周调用规模飙升至4.69万亿，AI推理正从“可用”阶段迈向“大规模普及”。 这股热潮不仅带动了应用层面的繁荣，更正在彻底重构底层基础设施的格局。 01 爆发已成：AI推理迈入规模化新纪元 AI大模型的调用频率正以惊人的速率攀升。最新统计表明，周Token调用量已高达4.69万亿。这标志着模型不再仅仅是偶尔演示的“技术噱头”，而是真正成为了各类应用日常运作的核心组件。 推理需求的井喷式增长，对算力资源、网络传输及响应时延提出了全新挑战。一个严峻的问题随之而来：由谁来承载这股爆发力？ 答案

Token出海迎良机？MiniMax海外真相：C端收入不及OpenAI千分之五，盲目跟风恐付代价

最早拥抱AI的人，正陷入新的疲劳困境

文丨硅基研究室kiki 你或许已经注意到，越来越多人开始出现一种“AI疲惫”的状态。 从科技大厂描绘的庞大Token产能蓝图，到隔三差五更新一次的日均Token调用数据，我们正在步入一个Token急速膨胀的阶段。如今，不消耗十几万Token、没有几个自己的Skill，似乎都不好意思说自己真正懂AI。 这几天，不管是同事．skill、前任．skill等各类Skill突然走红，还是另一种“反蒸馏”Skill开始冒头，本质上都是在避免自己的知识与经验被同事或上级进一步封装成Skill。 两种人，使用着同样的工具

化工领涨算力爆发，寒武纪成交额破百亿

今日早盘，沪深两市表现不一，科创综合指数表现亮眼。午盘前，上证综指微涨0.03%，深证成指与创业板指分别下跌0.2%及0.46%，而科创综指录得0.74%的涨幅。 盘面上，化工板块领涨，草甘膦、化学纤维、丙烯酸等细分领域涨幅显著。 据新华社及伊朗法尔斯通讯社报道，沙特朱拜勒工业区发生爆炸，疑似遭遇大范围打击。该工业区是全球关键石化基地，年产量约6000万吨，占全球总产量的6%至8%，聚集了大量大型石化企业。 科技股整体活跃，半导体产业链回暖，存储芯片与国产算力板块走高。两大晶圆代工巨头中芯国际与华虹公司股

“词元”热度攀升，用户需关注哪些要点？

近日，由国家数据局正式定名的AI领域核心术语——词元（Token）迅速走红网络。数据显示，截至今年3月，我国每日词元调用量已突破140万亿次，相比2024年初激增千余倍。实际上，“词元”这一概念早已渗透至我们日常生活的诸多方面。面对新兴技术与应用，我们既要积极接纳、合理利用，也需警惕潜在风险、保障安全。 词元（Token）究竟是什么？ 简言之，词元是人工智能大模型处理信息的基本单位，具备可计量、可定价、可交易三大特性。它不仅是智能时代的价值基准，更是衔接技术供给与商业需求的“结算媒介”。词元的应用范围远超

AI关键术语解析

Token 是大型语言模型（LLM）在处理文本时使用的基础单元。在 AI 语境中，Token 通常有两类含义：MCP 是 Anthropic 于 2024 年 11 月提出的模型上下文协议，目标是打通 AI 模型与外部数据源及工具之间的连接障碍。ACP 指的是 AI Agent 之间进行信息传递与协同工作的协议概念，用于规范智能体之间的交互方式。目前这一方向仍处于演进阶段，尚未出现统一的行业标准。注：ACP 现阶段更偏向概念性框架，不同厂商和开源项目都有各自的落地方案，例如 AutoGen 的 agent

AI新货币Token：比石油还值钱的财富密码

越是复杂的任务，消耗越大！还有一个反常识现象：费用越便宜，使用就越疯狂。AI推理成本降低了280倍，但总花费反而涨了2.4倍，就像油价降了，开车的人更多，总消耗却增加了！在Token经济的时代，有五个产业链会赚翻天：第一个是算力基建，它就是炼油厂。例如英伟达靠GPU赚麻了，数据中心营收同比暴涨143%，一台高端AI服务器售价超200万，依然被疯抢。国内华为昇腾、寒武纪紧急追赶，成为国产AI“定心丸”。第二个是智算中心+AI云，它就是发电厂。中国AI云市场年增速72%，2026年AI加速芯片市场规模直奔38

AI算力新焦点：Token吞吐量引领竞争

在AI领域持续火热的两年间，不少投资者仍热衷于炒作大模型的概念。然而，资深从业者早已意识到：AI的关键在于算力，而算力的核心则聚焦于Token！那么，Token究竟是什么？简而言之，它是AI处理信息的基本单位，类似于“最小原子单元”。无论是向ChatGPT提问、让AI生成图像，还是调用大模型API，背后都离不开Token的消耗。作为算力的基本计量单位，Token已成为衡量产业竞争力的重要标准。换言之，在这轮AI浪潮中，谁能提供Token服务、谁在构建Token生产设施、谁在打造Token生成设备，谁就将成

别再当 AI 门外汉：这 6 个关键词带你快速入门

AI 领域的进步速度非常快，几乎每天都会冒出新的产品与玩法。但当我们真正想进一步理解或上手这些 AI 工具时，常常会先被一连串英文术语挡在门外：Token 到底是什么？Prompt 该怎么写？Context 为什么成本那么高？还有最近很火的 Agent 和 Skills，又分别指什么？先不用紧张，这篇内容会用尽量简单直白的方式，再配合生活化的比喻，帮你一次搞明白 AI 领域里最关键的几个核心概念。看完之后，你也能算是半个“AI 行内人”。先不用紧张，这篇内容会用尽量简单直白的方式，再配合生活化的比喻，帮你

本周五大科技趋势：算力革新、脑机商用、AI经济转型

趋势1：算力“超节点”重塑AI基础设施格局随着大模型推理需求呈指数增长，单一计算节点已难承其重。“超节点”技术顺势崛起——借助高速互联架构，将数十至数百颗GPU整合为统一内存空间、低延迟、高吞吐的协同运算单元。中科曙光推出搭载40颗GPU的中型“超节点”，清微智能携手智源研究院构建含4096颗可重构芯片的超级集群。券商预测，2027至2028年间，“超节点”市场渗透率将由10%-20%飙升至50%-60%。从理论构想到产品落地再到规模化部署，“超节点”正逐步确立为下一代算力基建标准。趋势2：脑机接口迈入“

AI算力普及，企业变革在即

十年前，谁能预料云服务器会成为一家公司的 “水电煤”？那时候购置服务器、机房维护是大企业的专利，小公司想建网站都得精打细算。如今呢？注册账号、充值会员、按需扩展，一切变得轻而易举。云计算从 “高端商品” 转变为 “基础服务”，仅用了不到十年。历史总是惊人的相似。现在，AI 计算能力正沿着相同的路径前行。最近，康师傅饮品、安克创新、名创优品、锦江酒店、和睦家、八马茶业、书亦烧仙草等 12 家知名消费品牌，共同采取了一项措施：向员工开放飞书AI无限 Token 权益。其中安克创新最为激进，直接对全员开放，不设

AI时代的个体价值再定义

昨日，我们深入剖析了未来城市竞争的本质——那是一场围绕“Token工厂”的角逐。谁能以更低的成本、更高的效率产出AI计算的核心资源（Token），谁就能掌控智能时代的生产力命脉。然而，今日，我们需要直面一个更为现实的问题：当城市与巨头们竞相打造“Token工厂”时，作为普通个体的我们，在这座新兴的巨型工厂中究竟处于何种位置？我们是成为推动工厂运转的“燃料”，还是流水线上的“劳动者”？是成为工厂的“股东”，还是分销网络中的“参与者”？这并非遥不可及的技术议题，而是一场正在悄然进行、关乎每个人价值重塑的静默变

AI实战课堂引爆热潮，镇江手把手教学智能体搭建

AI智能体产业应用赋能专场3月21日下午，镇江市高校园区共享体育馆内座无虚席，镇江智能经济研习系列活动首场——“AI智能体产业应用赋能专场”在此正式启动。“装龙虾、调任务、做任务”成为现场热词，近百名高校师生、创业者和科技爱好者通过沉浸式实践，亲身感受AI智能体从“工具”到“数字员工”的转变历程。“以前只在新闻中看到过OpenClaw，今天终于亲手安装成功了！”江苏科技大学学生刘超举着调试完成的笔记本电脑激动地表示。活动现场，镇江电信、镇江移动技术团队设置了6个“智能体安装工位”，从环境搭建到技能配置，由

字节跳动：打造高效Token工厂

Token的竞争焦点已从规模消耗转向高质量消耗。Agent是否能支撑企业级服务的能力边界，正受到考验。曾经被称为‘App工厂’的字节跳动，现在正致力于成为高效的‘Token工厂’。4月2日，在‘2026年AI创新巡展’上，火山引擎总裁谭待提到，截至今年3月，豆包大模型的日均Token使用量已突破120万亿，在过去三个月内增长了一倍。从规模来看，Token使用量仅次于谷歌和OpenAI。火山引擎将这一成就归功于两大产品的推动：Seedance2.0的领先地位以及OpenClaw（龙虾）的流行。Seedanc