韩歆毅：企业AI要从工具升级为组织智能
专题：2026世界人工智能大会（WAIC） 新浪科技讯 7月19日下午消息，7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。 大会期间，蚂蚁集团首席执行官韩歆毅围绕企业AI如何从第一轮部署走向深度价值落地，分享了三点思考：企业AI的智能不止于知识累积，更在于经验沉淀；企业AI的更高价值，不止于个体提效，更在于组织进化；实现深度落地的路径，是打造“组织智能”。 他表示，企业AI落地不能停留在工具提效层面，而要扎根产业场景，务实追求价值落地。 韩歆毅提出，企业AI的智能不止
AI日报：两百余学者联署警告AI冲击经济,模型调度与智能体支付成新焦点
今日AI技术发展呈现新格局，从模型性能竞争逐步延伸至经济影响、模型调度、智能体交易基础设施、机制可解释性以及安全组织治理等多个维度。超过200名科研人员与经济学家联合发声，敦促相关部门尽快构建应对AI就业冲击与经济变革的政策框架；开源项目ACRouter致力于让编程智能体能够依据任务特性、历史反馈及成本因素动态选择最优模型；three.ws则将三维形象、MCP工具与按次计费钱包融合为智能体经济的基础设施。与此同时，J-lens等机制可解释工具正从"识别相关词汇"向"因果干预"方向演进，OpenAI对安全与
揭开AI资本支出经济学的面纱
评估人工智能经济，不能只盯着三个指标：模型的强大程度、英伟达GPU的销量、科技巨头投入的资本支出。这三项固然关键，但并非最终目的。核心问题其实只有一个：消费者愿意为AI服务支付多少费用？这些收益能否抵消芯片、数据中心、电力、模型开发和资金成本？如果可以，AI就代表一次真正的平台转型。如果不行，那不过是一场代价高昂的算力竞赛。目前来看，答案已不再是“无人买单”。AI需求确实存在，且增速迅猛。但另一个问题同样不容忽视：整个产业才刚开始弥补基础设施折旧，安全边际还很薄弱。换言之，AI并非泡沫叙事，但也远未达到稳
AI浪潮下，SaaS的新生与大模型的宿命
今天的内容来自前a16z合伙人、科技分析专家Benedict Evans的访谈《AI的经济学与SaaS的未来》，欢迎点赞、收藏、关注。核心观点是：基础大模型难以构建高利润壁垒，终将走向‘管道化’，陷入类似电信运营商‘流量暴涨、收入停滞’的困局。目前唯一被市场验证成功的AI应用，是编程辅助；所谓‘聊天机器人’，不过是过渡期的初级交互界面。AI非但不会取代软件业，反而会极大降低开发门槛，催生海量垂直场景应用，解决用户自己都未察觉的业务难题。当前AI行业正处于算力、需求与定价严重失衡的早期阶段。科技巨头今年预计
光谷首届智能体经济大会启幕 加速向AI价值高地转型
2026年被视作AI智能体元年，为抢抓智能体发展机遇，6月29日，光谷召开首届光谷智能体经济大会。此次大会汇聚知名专家学者、行业领军企业家、政府相关领导，围绕智能体技术创新、产业应用与生态建设展开深入探讨，全力推进光谷“全域智能体之城”建设。Part.1发布启动环节成焦点 重磅举措集中亮相立足三大优势，武汉东湖新技术开发区正式发布 “光谷智能体引力计划” ，沿着工具筑基、应用牵引、要素赋能、生态聚势的思路，未来三年将围绕政策、算力、基金等投入超10亿元，培养100家具有行业影响的智能体创新创业企业，落地1
AI投资人王捷：当智能巨浪翻越山巅，经济秩序将如何重塑
炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 来源：投中网 AI经济是一艘巨轮，算法是甲板，而甲板还没有定型。 整理丨《每日天使》 王捷，作为中国初代AI投资人，摩尔线程(669.000, 30.00, 4.69%)的天使投资人，是那个在2020年国产GPU最不被看好的时候“投在赛道诞生时”的人，是在存储行业尚未进入AI带来的惊人业绩时投资长鑫存储的人，是在2025年底用一套“如何组织高密度的人才”框架评估模型公司从而投资了Kimi的人。在研究方面，他是深圳数据经济研究院人工智
AI浪潮中的韩国经济：少数巨头驱动百亿增长
接续上一篇《AI时代下的亚洲四小龙和日本：谁是真正的受益者？》，本文聚焦韩国在AI浪潮中的转型轨迹，AI产业链正深刻重构其财富分配格局。过去十年，韩国饱受人口老化、房地产高负债、制造外流与消费疲软等压力。然而，随着人工智能全面崛起，韩国凭借在存储芯片、显示面板、电子材料、动力电池及消费电子领域的全球领先地位，再度跻身全球科技供应链中枢。如果说台湾主导AI算力制造，韩国则掌控AI时代最核心的数据存储命脉。2024至2026年，伴随AI服务器与数据中心建设加速，韩国正步入新一轮科技繁荣期。韩国总人口约5100
AI重塑分配：资本内循环与劳动边缘化
若此问题处理不当，恐加剧贫富悬殊，引发系统性危机~比如过去需要外包（法务、研报、翻译、客服），这是市场交易，算作GDP中如今员工只需对话，让AI代劳，成本仅剩几块钱的Token订阅费。交易消失，GDP那条线也就断了换言之，雇外人做算GDP，家人自己做不算。AI将海量信息工作“外包给非人”，等同于将产出推向“有产出、无市场凭证”的统计黑洞不过，这部分价值并未消失，而是发生了转移：AI订阅费、云算力、大模型授权费本身是市场交易，计入AI厂商、云服务商营收，最终仍体现在GDP中但增量产值从传统服务业转至AI产业
AI行业消费模式的悄然转变
当前AI领域最吊诡的现象，并非模型成本持续攀升，而是越来越多人不再将模型视为普通工具。他们购买模型的逻辑，更像是在支持一个人、支持一家企业、支持一种未来，甚至是一种他们自以为深度参与的宏大叙事。这正是我所定义的：AI领域正在经历OnlyFans式的经济模式。OnlyFans经济的本质，并非内容本身，而是拟亲密关系。消费者付费，不仅因为内容具有相应价值，更因为他们感受到与创作者之间存在某种特殊纽带：我支持你，我理解你，我愿意陪伴你成长，你遭遇挫折我也愿意等待，你提高价格我也能接受。这套逻辑映射到当下的AI企
AI 真会搞垮经济？
近期，一股关于“智能危机”的恐慌情绪横跨大洋，导致道琼斯指数单日暴跌800点，IBM股价创下25年新低，印度塔塔咨询的订单更被传面临“加速取消”。引发此次动荡的，并非某家巨头财报暴雷，而是一份名为《2028年全球智能危机》的研究课题。在这份被白宫高官批为“科幻虚构”的文件里，人工智能不再是备受推崇的“生产救星”，反倒变成了一台预计在三年内“瓦解消费、吞噬岗位、掏空经济”的末日装置。当西方资本市场陷入战栗之际，我们有必要剖析这份报告的底牌，并探究其叙事逻辑为何在地球另一端行不通。1、“幽灵GDP”与做空者的
硅基通胀与碳基通缩的博弈：全球科技浪潮下的经济撕裂风险
文章内容来自华尔街见闻浙商证券指出，当前全球经济正经历明显的结构性分化，AI相关产业链全面涨价，即所谓的“硅基通胀”正在全球蔓延。与此同时，传统行业面临通缩压力，即“碳基通序”现象同步加深。如果这种两极分化持续至2027年，AI下游盈利难以体现，可能引发AI泡沫破裂。这不仅影响科技股，更可能冲击美元与美债的信用体系。当前，算力相关产业价格飞涨，而消费类商品价格持续承压，这标志着AI时代经济结构的深刻变化。全球范围内的价格失衡现象，正引发一场关于科技与消费的结构性转变。浙商证券宏观团队李超等在5月26日发布
AI新经济时代的变革趋势
后Token时代：AI新经济形态演变 维特根斯坦曾指出，语言的边界即是认知的边界，这一论断精准戳中传统大模型的核心困境。以离散Token为基础的技术范式，本质是对人类语言符号的拟合，不仅存在通往通用人工智能的结构性天花板，依附其上的Token经济，也终将迎来迭代拐点。 Token经济以词元数量作为计费与核算核心，是AI发展过渡期的产物。它依托自回归模型的运行逻辑，简单以输入、输出词数衡量算力消耗与服务价格。但这种模式存在明显缺陷：Token只是语言的碎片化载体，无法区分内容价值高低，也和连续空间模型的算力
构建 sky-to-ground 海量互联通信体系
图为浙江宁波一家公司生产汽车铝合金精密压铸件的5G数字化车间。 新华社记者 黄宗治摄 信息通信是连接全球的数字大动脉。近年来，我国通信基础设施发展迅速，为经济社会智能化转型奠定坚实基础。目前全国所有县城均已实现千兆网络覆盖，乡镇全部通达5G，行政村100%通宽带，95%以上行政村通5G，边境管理及贸易机构100%通4G/5G网络。全国26.9万个重点场所实现网络深度覆盖，65.4万公里公路铁路和316条地铁线路实现网络连续覆盖。 专家指出，新一代通信网络并非单一技术架构，而是适配数字经济与新质生产力发展、
AI驱动下的个人创业新纪元：一人公司崛起
"我和朋友们有个小群，大家正在打赌——AI时代第一个由单人创建的价值十亿美元公司，将在哪一年诞生？"他接着说："这在过去是完全无法想象的，但如今，它即将成为现实。"这句话，开启了一个全新的时代。OPC，One Person Company，即一人公司。字面上看很直接：一位创始人，独自完成从构思、开发到运营、销售的全过程，构建出一个真正运行的商业实体。这一概念最早出现在2013年《英国公司法》中，当时更多是一个法律结构概念——指的是"由一个人创办、具有持续经营能力和有
AI发展透视 - 需求弹性六大维度开启市场新蓝海
本篇探讨AI时代经济约束从供给转向消费的趋势，阐述稀缺性转变如何重新塑造就业格局与行业发展机遇。•AI时代经济约束从供给侧转向需求侧，时间与注意力成为新型稀缺资源。•星巴克案例表明，过度自动化反而导致顾客满意度下滑，人性化服务回归提升消费体验。•医疗健康领域在AI实现降本增效后，预防性护理与数据监测等新兴消费场景将迎来爆发式增长。•经济学家亚历克斯·塔巴罗克提出，后商品时代稀缺资源的类型将决定新型就业形态。•商品生产与人的分离带来繁荣，但使劳动者面临被替代风险，AI将加速这一进程。主题深度探讨：AI将催生