AI投资系列:CPU——算力系统的指挥官,产业链全景解析与供应商格局
继续深入AI算力服务器领域，上一篇我们剖析了GPU——算力的"核心引擎"，它以大规模并行计算承担大模型中最繁重的矩阵运算任务。然而GPU无法独立运作，需要一个"指挥官"来统筹任务分配、协调数据传输、管理存储系统和网络通信。这个关键角色正是CPU。本文是AI算力产业链深度解析系列的第二篇，将重点阐述CPU在AI基础设施中的枢纽地位，以及其完整的产业链布局。CPU位于"芯片层"，承担协调GPU、内存、网络的职责，向上衔接上游制造环节，向下连接下游应用场景。整条产
AI 领域大事件：芯片巨头携手，马斯克案反转，阿里推数字员工
科技界出现了一次不同寻常的联合——英特尔与 AMD 这对老对手共同公布了人工智能计算扩展（ACE）的白皮书，并将其定位为 x86 架构的标准矩阵加速解决方案。ACE（AI Compute Extensions）是对 x86 指令集的重要增强，其主要目标是显著提升矩阵运算的效率、可扩展性以及能源消耗表现。ACE 整合了包括低精度 GEMM 在内的深度学习与高性能计算库，并已启动相关的适配工作：此次的合作预示着：埃隆·马斯克针对 OpenAI 的诉讼案已进入关键节点，马斯克在法庭上的陈述与其之前的社交媒体发文