AI赋能动画创作：信工学院专题培训助力毕业生就业
为适应数字动画产业智能化发展的潮流，满足行业对高效创作岗位的要求，帮助应届生跨越传统三维技术与 AI 工具的界限，近期，信息工程学院组织了 AI 辅助动画培训。本次培训由动漫制作技术专业负责人赖家煌主持。课程以 Cinema 4D 为基础，涵盖了分镜设计、镜头运动、场景布局和动画预览等标准化流程。赖老师结合行业实际，细致讲解了画面构图与节奏把控技巧。此外，课程还拓展了各类 AI 视频创作工具的实操，覆盖文生视频、图生视频、画面风格统一、镜头延伸拓展及动态画面生成等功能，旨在帮助学生实现三维素材的高效精修升
3D打印初具规模仍需迈向大众创造与产业革新
增材制造作为近年涌现的革命性生产技术，正处在技术革新和应用拓展的关键时期。消费级设备的迅猛增长，以及工业级装备在航天、军事等领域的深入应用，都显示出这项技术对制造业的推动作用已从理论可能转化为实际进程。但从开端走向赋能全民创造、驱动制造进步，仍需跨越一段重要征程。 消费级3D打印机是近期最突出的增长点。中国消费级设备占据国际市场近九成份额，这得益于多重因素：国家对教育改革的强力推动、AI时代年轻人对新学习方式的渴求，加上大疆创业导师李泽湘教授的理念和技术积淀催生了拓竹公司的快速崛起，创想三维等企业也通过生
工信部推进AI与通信融合，供电设备如何应对挑战
近日，工业和信息化部部署了“人工智能+信息通信”的创新发展战略，网络、计算力及算网供应能力正成为新一代信息通信基础设施建设的核心议题。当业界焦点集中在AI、5G-A、数据中心、服务器和光模块时，随之凸显的还有保障这些系统稳定运作的基础供电能力。伴随信息通信设施迈向智能化和复杂化，工程负担也会沿产业链传递到供电系统。变压器、高低压配电装置、箱式变电站、储能舱等关键组件，必须在更紧缩的交付期限内完成设计响应、数据协调与可靠交付。对供电设备制造商来说，主要考验已不限于制造能力，而是设计资料、物料明细、模拟验证与
AI日报：两百余学者联署警告AI冲击经济,模型调度与智能体支付成新焦点
今日AI技术发展呈现新格局，从模型性能竞争逐步延伸至经济影响、模型调度、智能体交易基础设施、机制可解释性以及安全组织治理等多个维度。超过200名科研人员与经济学家联合发声，敦促相关部门尽快构建应对AI就业冲击与经济变革的政策框架；开源项目ACRouter致力于让编程智能体能够依据任务特性、历史反馈及成本因素动态选择最优模型；three.ws则将三维形象、MCP工具与按次计费钱包融合为智能体经济的基础设施。与此同时，J-lens等机制可解释工具正从"识别相关词汇"向"因果干预"方向演进，OpenAI对安全与
国产AI芯片实现架构突破
每秒520万亿次浮点运算 国产AI芯片实现架构突破7月13日，我国首颗融合软件定义与三维近存计算技术的AI芯片在上海正式发布。该芯片基于14纳米工艺，达成每秒520万亿次浮点运算的性能，核心优势在于通过底层架构革新，开辟了一条不依赖先进制程的高性能算力发展新路径。该芯片采用软件定义与三维近存计算协同方案：一方面，软件定义技术使硬件资源能按任务需求动态分配，显著提升算力效率；另一方面，三维垂直堆叠将计算与存储单元高度集成，访存带宽高达每秒6.4TB，从架构层面有效破解长期存在的‘存储墙’难题。摆脱对制程微缩
无人机AI赋能，精准透视建筑隐形风险
伴随城市建筑迈入存量更新时代，外墙裂缝、空鼓、渗水及饰面剥落等顽疾日益引发重视。常规外立面检测多依赖脚手架、吊篮或“蜘蛛人”实施高空作业，不仅筹备耗时久、检测费用高，更潜藏一定安全隐患。面对体量巨大、构造繁复的建筑外立面，怎样更迅速、更周全地排查隐患，已成为城市建筑安全管理的核心议题。无人机AI智能检测技术的引入，为建筑“体检”开辟了全新路径。作业启动前，人员可录入楼宇数据，依据建筑高度、构造及周边环境规划飞行路线与航点。无人机先对建筑实施全域扫描，迅速完成外立面数据抓取与三维建模；随后贴近外墙进行精细化
AI耳蜗重建技术落地乐城，开启精准耳科新纪元
近日，博鳌乐城先行区内的博鳌怡然耳鼻喉医院正式揭牌成立AI耳蜗精细结构可视化中心，并引进国际领先的AI三维耳部重建技术，为国内听障患者提供全新治疗方案。乐城管理局产业发展总监孔宪凯出席揭牌仪式。当前，国家正加速推进‘人工智能+医疗’深度融合。国家卫健委等五部委联合发布指导意见，明确以新一代AI技术驱动医疗体系高质量升级。依托博鳌乐城‘先行先试’政策红利，该院设立AI耳蜗可视化中心，积极引入全球前沿耳科技术，致力于以AI赋能基层诊疗，推动全国耳科诊疗向数字化、精准化、同质化迈进。据悉，所引进的OTOPLAN
深度解析：从2D视觉大模型向3D点云的迁移与融合
近年来，依托深度学习的人工智能在2D计算机视觉领域取得了巨大突破。图像分类、目标检测、语义分割等任务的准确率持续攀升，部分场景下甚至超越了人类水平。特别是以CLIP为代表的大规模视觉-语言预训练模型，展现出了卓越的泛化能力和开放词汇理解实力。然而，现实世界是立体的，而非二维平面。在自动驾驶、机器人导航、智慧城市、增强现实等应用场景中，系统不仅要“看见”物体，还需理解物体的三维空间位置、几何形状、尺度关系和可交互区域。3D点云作为一种直接的三维数据表达形式，能够精确记录物体的空间几何信息，因此备受瞩目。3D
新型AI工具RNAbpFlow精准预测RNA三维结构
该方法名为 RNAbpFlow，相关研究成果于 6 月 30 日发表在《自然方法》（Nature Methods）杂志上，该杂志是计算生命科学领域最具选择性的期刊之一。如今，驱动图像生成器的同一人工智能技术正被用于破解生物学中最棘手的难题之一：RNA不断变化的三维结构。这些RNA分子是mRNA疫苗（例如用于预防新冠肺炎重症的疫苗）的核心成分。弗吉尼亚理工大学两位计算机科学家开发出一种新方法，在绘制 RNA 图谱方面，其效果与世界上最先进的人工智能系统之一不相上下，而且所需的数据量要少得多。这项名为 RNA
MIT新研 | 人工智能能否帮你找回遗失的钥匙？
各位同学大家好，欢迎来到芸升教育前沿 AI 科普课堂。今天我们聚焦一篇来自世界顶尖理工名校麻省理工 MIT 的最新官方科研报道，这篇研究在 2026年6月17日由 MIT News 正式对外发布，解决了长久以来机器人领域一个非常贴近我们生活的难题 —— 机器人不会 “记路、记东西”。先问大家一个生活里最简单的问题：你出门忘带钥匙，回到家能清楚回忆钥匙放在书桌抽屉；工厂里的工人下班前没组装完零件，第二天一上班，立刻能找到存放半成品的货架。人类天生拥有时空空间记忆，能把物体、地点、时间绑定在一起记住。但过去的
人工智能赋能股票分析：三维评分体系全解析
可以，而且实用性远超预期。人工智能并非取代你的决策权，而是将原本耗时数小时的基本面梳理、情绪监测与风险排查压缩至数秒完成——随后将结果凝练为一套三维评分体系，助你快速判断某只股票是否值得深入探究。—— ❶ ——传统股票研究往往局限于基本面维度——市盈率、市净率、净资产收益率等财务数据。然而实战交易者深知，即便基本面出色的标的也可能持续阴跌数月，原因在于市场情绪与潜在风险同样左右着股价走势。三维评分将股票评估拆解为三个互不干扰的维度：各维度独立计分后汇总为直观评级。核心在于：任一维度触发预警，都应引起警觉。
AI驱动公路全维智能养护系统
本系统基于AI智能算法与数据驱动技术，打造集道路资产智能采集、状况科学评估、智能决策与养护方案设计于一体的全链条道路管养平台。作为公路养护的智能中枢，平台构建融合多模态数据的病害知识图谱，优化深度学习驱动的识别与决策模型，形成‘监测-诊断-决策-执行’全流程智能方案，推动公路养护向数字化转型与产业化应用迈进，全面提升智慧养护能力与安全管理水平。融合‘空-表-地’多维感知体系，通过无人机视觉识别、路面传感网络与三维探地雷达协同作业，构建全域感知网络；AI算法精准解析雷达数据，高效识别地下空洞、管线风险等隐蔽
人工智能“亮相”世界杯赛场
2026年世界杯赛事正酣，球迷们紧盯屏幕中每一次射门、每一次越位判罚，时而喝彩时而惋惜。在球场上拼搏的远不止球员与裁判，一些前沿科技同样在“发力”。三维数字人“登场”这届世界杯为每名球员打造了一个“数字分身”——超高精度的三维模型，将其腿长、肩宽、躯干线条等细节完整记录下来。比赛过程中，球场上方架设的16台光学追踪摄像机，以每秒50次的频率捕捉身上29个骨骼节点的实时位置。系统将球员的实际动作即时映射到三维数字人身上，借助算法推算球员的身体轮廓与位置，于3秒内向裁判推送越位预警，同时生成三维动画呈现于大屏
AI三维渲染重塑投标：数匠云打造投标展示新标杆
在建筑工程招投标日益市场化与精细化的竞争环境中，技术标书及施工方案的可视化呈现质量，已跃升为评审定分、构建差异化优势的关键核心。目前，多数投标方案仍局限于文字阐述、二维图纸及静态图表，展示形式单一、空间表达抽象、视觉质感匮乏，难以直观传达施工工艺、场地布局、设计亮点及项目落地成效。许多企业虽拥有扎实的施工技术与履约实力，却因方案展示单薄、可视化不足，无法有效凸显核心竞争力，在同质化竞标中难以获得高分。依托建筑工程垂直领域的 AI 技术，数匠云全新推出 3D 施工效果图智能渲染功能，突破传统工程方案可视化的
AI赋能矿产勘查：七大前沿应用方向解析
-宣扬地学成果，传播勘查技术方法-点击上方“覆盖区找矿”，关注更精彩！人工智能和机器学习在矿产勘查领域的应用现状与展望余韵¹，郑远馨²，刘浩杰³，杨建锋¹，焦守涛⁴1 中国地质调查局发展研究中心2 新疆维吾尔自治区地质环境监测研究院3 中国地质调查局4 中国地质调查局自然资源综合调查指挥中心导读：本文对人工智能在矿产勘查领域的具体作用进行了仔细梳理，共有7个方面应用热点及研究方向。具体如下：①深部找矿信息挖掘与智能集成；②岩芯智能记录与自动识别；③遥感图像智能解译；④缺失值预测与数据插值；⑤地球物理数据处