两部门联合推动打击文物犯罪专项行动深入实施
新华社北京7月17日电（记者李明辉）记者7月17日从公安部获悉，7月16日，公安部和国家文物局在京召开会议，部署有关地方公安机关和文物部门深入推进打击防范文物犯罪“云鸮”专项行动。 会议要求，各级文物部门要始终把文物安全置于首要位置，与公安机关协作严厉打击文物犯罪，全面提升安防能力，夯实文物安全基础。各级公安机关要坚持主动出击、以打击促进防范，重点针对盗掘盗窃全国重点和省级文物保护单位、窃取国有馆藏文物等犯罪开展专项打击，集中整治以“探宝”名义盗挖地下文物、利用网络平台非法交易文物、借拍卖等正规途径掩饰倒
“银发力量”携手守护儿童成长
贵阳讯（2024年7月9日）——中国关工委在贵州省贵阳市正式启动针对流动儿童与留守儿童的专项帮扶行动。根据计划，流动儿童和留守儿童较为集中的11个省份每年将动员"五老"（老干部、老战士、老专家、老教师、老模范）力量，与超过40万名两类儿童建立一对一帮扶关系，以真挚情感和专业服务促进孩子们身心健康发展，推进关心下一代工作迈向新台阶。中国关心下一代工作委员会主任顾秀莲指出，此次专项行动是加强基层治理、发挥退休人员专业优势、构建学校家庭社会协同育人机制的关键抓手。要更加重视儿童身心健康，保持帮扶关系稳定，实施精
公安部通报：今年已查办网络谣言案件逾8000起
北京7月9消息（新华社记者李明辉）公安部于7月9日公布最新统计数据显示，今年以来，全国公安机关累计侦办网络黑客犯罪案件1900余起、网络谣言案件8000余起，依法关停违法违规账号2.3万余个，清除违法有害信息50万余条。 针对社会反映集中的网络热点问题，公安机关网安部门持续推进"净网"等专项整治行动，重点整治网络水军、网络暴力、仿冒网站和软件等突出违法行为，妥善处理体育运动员、抗洪救灾村干部被网暴案等多起社会关注案件，曝光一批违规主体，整改一批风险隐患，有力净化了网络生态环境。 与此同时，在人民群众关注的
治理AI应用违规行为 专项行动已处理账号超2.6万个
"清朗·治理AI应用违规行为"专项行动自2026年4月开展以来，中央网信办重点针对未按要求完成大模型备案登记手续、AI平台安全防护与内容审核过滤机制薄弱、AI数据投毒攻击、生成合成内容标识规范执行不力等AI应用领域违规问题，指导各地网信部门扎实推进第一阶段核心治理任务，同时设立"AI应用违规问题举报专区"，专门接收公众投诉。在各方协同配合下，第一阶段共处理违规网站、应用程序、智能体等AI产品1.4万余款，清理违法违规信息600余万条，处理账号2.6万余个，下架违规AI商品1300余个、违规开源数据集9个，
网信办重拳治理AI乱象：下架1.4万款违规产品
快科技7月6日讯，今年4月，中央网信办发布通知，在全国范围内启动为期四个月的“清朗·整治AI应用乱象”专项行动，着重打击利用AI“魔改”经典作品、制造“数字垃圾”等突出问题。 今日，据“网信中国”公众号披露，该专项行动第一阶段已收获显著成效。 统计显示，第一阶段共处置违规网站、应用及智能体等AI产品超1.4万款，清理违法不良信息600多万条，封禁账号2.6万余个，下架违规AI商品1300多个及违规开源数据集9个。 在专项推进期间，各大重点平台持续强化主体责任，针对AI内容的生成、分发与审核等关键环节加大管
AI乱象治理见成效 超2.6万个账号被处理
新华社北京7月6日电 记者6日了解到，“净化·治理AI领域混乱现象”特别行动从今年4月开展以来，国家网信办重点针对未依法进行大模型注册申报、AI系统防护和内容筛选功能不足、AI信息污染、生成合成内容标记不到位等AI领域问题，深入推进首阶段任务，总计处理了违规网站、软件、智能程序等AI产品1.4万余项，清除非法不良信息600余万条，封禁账号2.6万余个，撤除违规AI商品1300余个。 据了解，后续阶段，国家网信办将着重针对借助AI技术生成传播虚假消息、扩散暴力低俗等有害内容、冒充他人、侵犯青少年权利、参与网
中建集团再度推进“人工智能+”战略专题会议
关注公众号，掌握全球最前沿工程AI资讯6月26日，中建集团在京召开“人工智能+”专项行动2026年第二次专题推进会。集团党组副书记、总经理文兵出席会议并讲话，党组成员、副总经理陈勇主持会议。会议指出，中建集团坚决贯彻落实党中央、国务院决策部署，全面实施“人工智能+”行动，推进人工智能技术与建筑主业深度融合，取得了阶段性工作进展。会议强调，要进一步深化思想认识，坚持推动人工智能技术赋能减负提效，高度关注技术发展可能带来的行业变革，探索应用人工智能服务集团商业模式创新。要聚焦当前短板不足，从场景挖掘、数据与知
2026届高校毕业生青年就业服务专项行动全面启动
新华社北京7月1日电（记者张晓洁）记者从7月1日了解到，人力资源社会保障部日前部署开展2026年高校毕业生等青年就业服务专项行动。该行动从7月开始持续至12月，针对2026届尚未就业的离校高校毕业生及登记失业青年，集中提供实名登记、就业指导、技能培训、岗位对接、困难援助、权益保障等综合性就业服务。行动要求各地区提前公布就业服务途径，集中发布致2026届高校毕业生的一封信，推出就业创业政策、就业创业服务项目、服务机构清单、求助方式、招聘渠道"五张清单"。细化求职登记、补贴申请、档案转接等办理流程，推行高效办
2026年高校毕业生就业档案转递接收服务专项行动启动
人力资源社会保障部近日印发通知，决定在6月中旬至10月期间开展高校毕业生档案转递接收服务专项行动。 通知指出，各地应集中开展档案政策宣传，在高校毕业生离校前集中推送档案政策法规，公开发布本地区档案管理服务机构名单和办事指南，扩大政策宣传覆盖面，提升用人单位和高校毕业生的档案意识。要规范稳妥地接收档案，主动强化与高校、邮政企业的协同配合，落实告知承诺制等规定，按要求高效推进材料审核、分类整理和档案入库保管等工作。要加快档案基础信息采集校验，及时上传至全国流动人员人事档案基础信息资源库。要提高档案服务质量，落
七部门联合部署报废机动车回收拆解专项整治工作
【发布单位】消费促进司 【发布文号】商办消费函2026年第346号 【发文日期】2026年06月18日 为切实强化报废机动车回收行业监管执法，严厉打击非法拆解活动，推动行业健康有序发展，依据《报废机动车回收管理办法》（国务院令第715号）及相关法规规定，商务部、国家发展改革委、工业和信息化部、公安部、生态环境部、交通运输部、市场监管总局联合制定《报废机动车非法回收拆解专项整治行动方案》。现印发给你们，请严格执行。 报废机动车非法回收拆解专项整治行动方案 报废机动车回收（含拆解，下同）是构建资源循环利用体系
覆盖率达九成却落地存疑，券商“双提升”方案怎样更务实？
登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 炒股就看分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 近一个月，兴业证券、财通证券、华泰证券等数家券商密集发布2026年“提质增效重回报”专项行动方案，形成年内又一波小高潮。 据记者统计，自2024年沪深交易所分别启动“提质增效重回报”与“质量回报双提升”两大专项行动以来，证券板块已有44家公司发布相关方案，覆盖率近九成。部分券商已形成“制定—落实—评估”的常态化闭环，目标举措亦逐年务实。 但与此同时，仍有不少方案停留在“重过往、轻未来”的层
网信部门设立“AI应用乱象举报通道”
点击上方蓝字关注我们根据“清朗·整治AI应用乱象”专项治理行动要求，为进一步规范AI服务和应用，推动行业有序发展，维护网民合法权益，中央网信办举报中心2026年6月起设立“涉AI应用乱象举报通道”，集中接收社会各界的举报线索。据悉，受理范围涵盖生成合成内容标识不规范、散布虚假信息和不良内容等14类问题。其中，AI应用服务违规类问题包括：未按要求完成大模型备案手续；平台安全防护和内容审核机制不健全；训练数据存在安全隐患；数据投毒风险；内容标识工作执行不力；不当使用AI技术从事违法经营；开源模型管理存在漏洞。
网信办启动“清朗”专项行动整治账号名称乱象
各省、自治区、直辖市党委网信办，新疆生产建设兵团党委网信办： 依据2026年“清朗”系列专项行动的整体部署，中央网信办即日起启动为期3个月的“清朗·整治账号名称信息乱象”专项行动。现将相关事项通知如下： 我们将坚持问题导向与效果导向，通过此次行动集中治理账号名称信息中的顽疾。聚焦名称冒充、身份伪装、违规信息夹带及名称信息黑灰产等四大问题，要求各网站平台切实履行主体责任，优化账号名称信息的全链条管理，致力构建清朗的网络环境。 本次行动将重点治理以下四类突出问题： 1.名称冒充问题。一是仿冒官方机构账号。在名
AI监管升级!举报通道已开启,这些红线千万别踩
当人工智能技术深度渗透日常生活、工作与网络空间，AI绘图、AI配音、AI生成文案、深度伪造视频等应用遍地开花，在提供便利的同时，利用AI实施的违法违规现象也屡见不鲜。为净化网络空间、规范行业健康发展，中央网信办正式上线AI应用乱象举报专区，全面启动"清朗·整治AI应用乱象"专项行动，面向社会公开征集违规线索，助力AI产业规范有序发展。很多人并不了解，日常使用中哪些AI行为属于违规范畴，今天就为大家详细解读。 本次整治清晰划分两大板块、十余类重点违规行为，覆盖技术应用、内容创作、平台运营等全链条。首先是AI
网络举报平台新设AI应用问题专项受理通道
为推进"清朗·整治AI应用乱象"专项行动，进一步规范人工智能服务与应用程序，促进行业健康有序发展，切实保障网民合法权益，中央网信办举报中心自2026年6月起设立"涉AI应用乱象举报专区"，专门接收社会公众举报。受理范围涵盖生成合成内容标识落实不到位、制作传播虚假信息和暴力低俗内容等14类问题。 （一）AI应用服务违规类 1.未按要求履行大模型备案登记义务 2.AI平台安全保障和审核过滤能力存在不足 3.大模型训练语料存在安全隐患 5.生成合成内容标识落实不到位 6.滥用AI技术从事违法违规活动 7.开源模