AI营销驶入工业化：2026企业获客新路径
2026年5月1日 · AI营销动态AI已经不再只是提升营销效率的工具，它逐步成长为行业层面的底层能力。预计到2026年，AI营销市场规模将迈向千亿级跃迁，企业客户获取成本平均可下降30%以上。要实现规模化落地，需先搭建统一的AI营销数据中台，打通公域与私域之间的数据信息孤岛，让全域用户洞察能够被持续沉淀；同时建立AI内容生产流水线，实现选题、创作、审核、分发等环节的全自动闭环。并通过培养"AI+营销"复合型人才，让人机协同成为组织的核心能力。AI营销工业化带来的变化已成趋势，这并非单纯的
78CIO AI应用超市：赋能政企的专属AI中台
78CIO-加速企业数字化转型，提升效率78CIO AI 应用商店78CIO 的 AI 应用商店汇集了海量、强大且高度契合各类行业及业务需求的 AI 应用，旨在加速企业在数字化转型征程上的步伐，增强其核心竞争力，并创造可观的商业价值。若贵企业有 AI 应用方面的需求，欢迎随时与我们联系。·专为政企打造的 AI 中台·产品名称：南威智启AI产品公司：南威软件集团南威智启 AI 为数字政府、公共安全、城市管理及央国企等领域提供全方位、端到端的 AI 落地解决方案。该方案以三大核心平台为基础，以智能体为驱动，以
低佣炒股APP怎么选？新浪财经给出解法
巴菲特那句“省下的每一分钱，都是你实实在在的收益”放到炒股手续费这件事上，几乎可以说是一针见血。对于股民而言，买卖判断当然重要，但随着交易次数不断累积的佣金，也会在悄无声息中削减你的投资回报。到了2026年，A股热度持续攀升，证券类APP月活跃用户规模已超过1.75亿。面对一款款各有优势的炒股软件，刚入市的投资者最关心的问题往往是：究竟哪款APP能帮我省下更多佣金？ 佣金并不是小钱，省下来就是收益 很多投资者对佣金的认识并不充分，总觉得偶尔交易几次，开销不会有多大。但真正把账算清楚后就会发现，这项隐性成本
AI时代的软件分层生态
周五傍晚五点，销售总监突然要一份过去三个月华东地区客户流失成因的数据分析报告。按传统做法，这要走需求提报、排期、研发、测试等一整套流程——最快也得两周。而现在，他只需打开 AI 助手，用三句话说清需求，五分钟后报告就已经出来了。这也是为什么业务负责人看见 AI 几秒钟就生成带图表的数据看板后，会抛出那个让技术负责人后背发凉的问题：“既然 AI 轻轻一写就能变出系统界面，我们为什么还要养着几十号人、花几百万维护那些笨重的业务系统？”直觉会告诉你，“彻底转向 AI 即时生成”其实非常危险。但怎样才能用工程逻辑
技术中台如何拥抱AI Agent：架构、流程与价值分析
拥有跨国企业数字化转型技术中台产品的产品经理、架构师及项目总监经验，同时也参与过国内外多个项目的中间件架构咨询与交付，对于技术中台开发颇有心得。本文聚焦于AI Agent在技术中台的应用，从产品与架构视角剖析其带来的业务价值、落地实现及行业最佳实践。我的观点是，在AI时代，技术中台正从企业数字化的“技术底座”升级为支撑规模化智能应用的“智能体中台”。它不再局限于提供传统IT工具，而是构建基础设施，以生产、部署并管理“数字员工”的高效协作。第一、业务流程维度：从“工具平台”迈向“智能体工厂”。传统中台主打“
PIM商品中枢构筑智能商业底座 为AI引擎注入高质量数据动能
在电商日常运作中，您是否常被这些难题困扰：同一款产品需跨平台重复编辑资料，库存数据不同步引发超卖，捆绑销售、赠品促销等营销玩法设置繁琐且容易失误……这些痛点的根源，通常在于商品信息这一"底层数据"未能实现贯通。在商派OMS业务中台架构里，商品中心（PIM）正是破解这些困局的关键驱动。它扮演着系统的"产品信息仓库"与"数据根基"角色，借助标准化建模，将企业内部物料到前端销售的全链路商品信息进行统一治理，是保障订单精准交付、库存动态同步、业务敏捷扩张的基石。PIM的核心职责并非单纯录入产品资料，而是搭建三层数
智能驱动工业节能：装备降碳大模型的技术体系与落地实践
今年三月，工信部等四部门共同发布《节能装备高质量发展实施方案》，明确将人工智能赋能列为三大发展路径之一，部署构建装备节能降碳大模型。这一政策导向背后，反映的是工业节能领域正经历从“单台设备节能”向“全流程系统节能”的重要转变。传统观念中，我们往往关注单台设备的能效等级，但实际生产中，“大马拉小车”、系统匹配性不足等情况屡见不鲜，导致整体运行效率远未达到理论水平。人工智能技术，特别是针对工业用能场景的垂直领域大模型，正在成为解决这一难题的关键突破口。一、转型挑战1.当前困境部分现有设备未达到能效标准，关键材
AI引领支付革新，商派携手汇付打造业财融合新引擎
商派品牌客户现可报名参加汇付天下与商派ShopeX联合主办的"AI驱动全球支付变革：财务数智化与全球化发展论坛"，一起探寻AI在支付及财务场景的深层价值，探讨企业国际化增长新策略。峰会详情：日期：2026年4月16日 13:00-17:20地址：上海市徐汇区云锦路688号西岸美高梅酒店主办方：汇付天下、ShopeX商派协办方：上海国家会计学院智能财务研究院、澳洲会计师公会会议看点：趋势前瞻：深入剖析AI重塑支付生态、推进业财融合、赋能企业跨境合规经营的路径。新品亮相：正式发布OpenClaw一键支付接入与
AIOps避坑：别再造平台，建AI能力中台
钻研AIOps有一阵子了，手头有不少能落地的方案，接下来打算把这些方案统统梳理进我的大模型课程里。欢迎大家把遇到的实际场景在评论区留言，我会尽力提供思路和建议。先亮个观点：AIOps的核心，绝不是再去造一个“大而全”的新平台，而是构建一个可嵌入、可复用、可治理的AI能力中台。它不需要企业推倒现有的监控、日志、工单、发布、值班体系，也不需要所有团队都迁移到一个新入口。它真正的任务，是把AI能力下沉到基础设施层，再通过接口、插件和服务，嵌入现有的生产流程，让原有系统原地完成智能化升级。这并非产品形态的差异，而
企业AI落地底座：智能体平台架构解析
近来一段时间，行业里频繁讨论“个人AI”和“企业AI”之间的差异。越来越多人开始认识到，人人都养“小龙虾”或许能带来新鲜的个人数字化体验，但个人效率的提升，未必会转化为组织效率，甚至可能引发管理上的混乱；不少企业把AI试点做得声势浩大，可真正能证明这些项目带来明显增收或降本效果的公司，其实并不多。参见给非技术管理者说明｜为什么企业AI平台更偏向奥锐方，而不是小龙虾AI流程落地与六边形顾问价值 ｜ Skill, Harness, Orchestration若要让AI真正重塑企业组织和流程，前提是具备企业级A
思特奇引领金融AI转型：构建智能数字底座新范式
金融行业数字化进程步入深水区，传统IT架构以外部采购为主，系统日益繁杂、数据积压严重，却导致业务人员负担加重。系统割裂、数据不通、协作低效，一线投资经理频繁切换多个系统，关键信息延迟数小时，错失决策良机。如何打通系统壁垒、实现数据互通、打造敏捷高效的协同一体化数字底座，已成为金融机构亟待解决的核心挑战。 思特奇(10.670, -0.40, -3.61%)提出“1+N”集约化建设路径，打造覆盖底层架构到上层应用、内部协同到生态互联的“EP+APP”解决方案，为金融行业的数字化升级与AI转型提供可复制、可落
AI中台：敏捷智能业务支持策略
企业在日常运营中常面临效率不足、成本过高及客户满意度不佳的挑战。这些问题往往源于陈旧的业务流程和缺乏高效的数字化工具。为应对这些难题，众多企业正积极探索数字化转型的路径。其核心目的在于提升运营效率、削减成本，并最终增强客户满意度。借助前沿技术与业务流程优化，我们能够助力企业达成这些目标。1. 数据分析：方案着重强调了数据分析的关键作用。通过收集并分析海量业务数据，我们能够识别潜在问题与改进空间，从而帮助企业做出更精准的决策。2. 自动化：方案建议对重复性任务进行自动化处理。利用自动化工具，可以有效减少人为