两人驾驭六店：AI赋能小电商的效率革命
凌晨一点，老张的运营群还在蹦消息。抖店有个客户因为物流卡住要投诉，天猫的仅退款剩两分钟超时，拼多多那边又有人拍下没付款，催着改地址。两个客服姑娘，一个抱着键盘回千牛，一个盯紧京麦不敢眨眼——六家店的咨询跟决堤的水似的，根本堵不住。这哪是什么极端个例。小型电商团队谁不是这么熬过来的？平台越铺越多，流量越切越碎，可人力成本明晃晃放在那里：多招一个客服，底薪加提成加社保，一个月少说多出六七千块。想用传统机器人客服吧，关键词匹配僵硬得就像跟砖头说话，三分钟回复率根本保不住，平台罚一次款够你肉疼好几天。更别提来回切
蓝凌智能携LanBots.AI引领企业AI转型新实践
当前，智能经济已上升为国家战略，千行百业全面迈入AI深度落地新阶段，企业级智能体成为重塑组织生产力、革新协作模式的核心抓手。近日，蓝凌"2026 AI产品体验会"北京站圆满举办，活动聚焦人机协同办公新范式，精准破解政企AI落地适配难、融合浅、价值弱等行业痛点，助力区域政企数字化转型提质增效。活动现场，新华网专访了蓝凌智能副总裁杨泽，深度解读企业AI落地实践路径与行业未来发展方向。 响应国家智能经济战略 精准攻克政企AI落地痛点 2026年《政府工作报告》首次提出"打造智能经济新形态"，"十五五"规划纲要进
咨询交付全链路管理平台：从匹配到可交付、可评价、可复盘的完整闭环
前文已经阐述了需求理解、顾问画像、语义匹配和智能风控等核心环节。用户发起需求，AI解析需求，系统智能匹配顾问，风控审核放行——表面上看似完整的闭环已经形成。然而真正的挑战恰恰始于「匹配成功」之后。你是否曾思考过：推荐顾问之后，接下来会发生什么？顾问是否查看了邀约？查看后是否响应？响应后是否确认时间？确认后合同签署了吗？服务过程中出现新材料需求谁来跟进？异常情况谁来处理？倘若这些环节全靠人工在微信上催促、在后台手动修改状态、事后翻阅记录来复盘，那么平台本质上不过是一个具备匹配功能的通讯录，而非真正的服务运营
2025-2029中国AI数据基础设施市场测算：从传统中台到本体平台
摘要：产业正经历从传统数据中台向本体语义平台的迭代，预计2025年中国市场规模为450亿，2029年将突破1984亿，年均复合增长率高达44.9%。报告涵盖AI数据库、本体平台、多模态管理、DataOps、智能体数据调用、优质数据集及数据安全七大领域；其中本体平台增速最快（78.6%），AI数据库规模最大。关键趋势在于企业统一AI数据入口的重要性凸显，数据建设重心由工程治理转向AI原生语义能力，以满足大模型和智能体对全场景数据访问、推理及执行的需求，并详细剖析了各赛道的空间、增长动力及实际应用。报告总页数
AI重塑中台：人从执行者变为监督者
0 · Summary用AI工具替代工作流中的部分环节，子任务仍靠人工串联，整体流程未重构。假设某本地生活中台团队需制定端午节GMV目标，针对每个环节，可引入AI工具提升效率：此阶段每个环节均有适配AI工具，但人仍是流程的总控者。指南指北当AI工具覆盖率达饱和，边际收益递减，应重构核心重复模块，实现自动化。人不再手动连接任务，而聚焦于设目标、定边界、设检查点与做决策。仍以营销GMV测算为例，可通过Master Thread统筹任务、拆解模块、监控进度，再由多个子流程分别负责目标框架、报告处理、数据清洗、文
北京地铁自建AI中台：41个模型统一调度，车辆检修和仪表抄表智能化升级
北京地铁近期推出了一项创新举措——自建"AI中台"。截至2026年4月，该平台稳定运行，支撑10余个智能化应用，累计管理41个人工智能模型，资源利用率达87.5%，几乎无闲置资源。众多城市交通系统在AI应用上面临算力和模型管理的瓶颈。北京地铁采取统一管理底层算力和模型的策略，防止各线路各部门各自为政。平台基于国产芯片构建双中心算力体系，分别负责模型训练优化和纳管运行。全部AI模型实现统一注册、检索和调度，按需调用。面向日均千万级客流，平台在车辆智能检修场景中展现出显著成效。传统车辆外观异常识别依赖人工目检
AI Agent企业数字化转型五步落地方法与分层构建方案
企业引入AI Agent并非简单替换传统数字化体系，而是IT架构的一次维度跃升——在既有数据与业务系统之上，增设独立的语义知识层与智能编排层，使系统拥有自主理解、规划及执行的本领。为有序推进这一变革，企业可依照标准化五步实施方案，沿着"场景评估——双中台构建——系统接口优化——智能体平台部署——全局治理运营"的路线逐步推进，各阶段周期明确、职责划分清晰。综合来看，企业必须秉持数据中台与知识中台解耦协作、全域数据统一治理的构建理念，稳步搭建适配智能自主作业的底层数字化基座。唯有如此，AI Agent才能从试
AI驱动转型，共绘数智新图景
AI驱动转型，共绘数智新图景近日，无锡（国家）软件园负责人一行莅临新格尔开展实地调研与座谈交流，聚焦数字化转型实践与AI技术赋能产业创新。双方围绕企业数字化进程中的实际挑战与成长机遇，进行了深入务实的探讨。01驻足展厅，感知数字的无声力量软件园负责人一行首先参观了新格尔展厅，全面了解企业自创立以来的发展历程，涵盖核心业务演进、技术积淀与文化理念等层面。参观过程中，软件园负责人对新格尔打造的“全国定制家居订单数据中台”表现出浓厚兴趣。该平台融合先进数字化集成与智能分析技术，构建企业级数据决策中枢，打通生产、
AI内容中枢的核心竟是Kimi!Codex又负责什么？
做投放的都清楚这笔账有多难算：模特费、场地费、样品费，一条外景素材动辄好几千，投出去跑几天就死了，再拍，再死。钱像水流一样花出去，跑量却全靠运气。另一边做 KOC 的同样不易：内容交付不稳定，AI 工具学了一堆，每个动作都是割裂的——今天会跑这个模型，明天会写那个提示词，却始终跑不出一套能复用的 SOP。于是出现一个荒诞的局面：生产越快，素材越乱。这不叫提效，这叫给自己挖一个更大的坑。我做了这么久内容资产沉淀，越来越确信一句话：问题不在工具，在于没有体系。工具是这个世界上最容易被淘汰的东西——今天的 Ve
Jingyun Studio企业版重磅发布：从智能体封装迈向企业级AI中台建设
2026年，企业级AI应用正经历从"单点工具"向"系统化中台"的深刻转型。据艾瑞咨询《2026年中国AI中台市场研究报告》显示，超过67%的中大型企业已启动或完成企业级AI中台的规划与建设，旨在整合大模型能力、知识库资源和业务智能体，以支撑内部运营效率提升与外部服务能力升级。与此同时，众多AI培训机构、知识付费博主以及企业AI服务商在完成智能体开发后，正面临规模化交付与品牌化运营的系统性挑战——个人版工具功能受限，企业级系统开发成本高昂，市场迫切需要一个介于两者之间的专业化解决方案。近日，Jingyun
AI赋能电力 智训第五期启动
AI赋能电力 智训第五期启动国网信通股份中电普华AI电力业务场景应用第五期培训开讲〉〉〉〉〉〉为推动人工智能技术与企业业务深度协同，全面提升员工AI应用水平，助力各业务板块提质增效，6月17日，国网信通股份中电普华举办‘AI赋能电力 智训第五期’——人工智能应用系列培训之电力场景专题。本次培训采取‘线下集中+线上同步’模式，公司技术骨干与青年员工共计150余人参训。本期培训聚焦‘数据中台智能体构建及应用实践’，紧扣数据中台智能化升级主线，直击业务操作中的关键难题，旨在帮助员工深入理解AI智能体构建逻辑，熟
AI浪潮下，企业竞争壁垒的颠覆性重塑
AI浪潮下，企业竞争壁垒的颠覆性重塑经商多年，每位企业经营者都深知一个核心法则：企业能否实现长期可持续发展，关键在于是否拥有坚实的竞争壁垒。回顾过去数十年，评估竞争壁垒的标准相对固定：拥有独特强势品牌、线上线下渠道布局完善、规模效应显著、手头资金充裕。只要占据其中任何一项优势，竞争对手想要追赶就需要付出巨大成本，企业便能稳固占据市场份额。然而随着AI技术的全面渗透，商业竞争格局被彻底改写。传统竞争壁垒正逐步失去效力，新的竞争屏障已经形成，且全部基于同一核心载体：AI中台。许多传统企业家仍沿用十年前的思维进
复盘百个 AI 项目揭示真相：落地关键并非技术而是经营
过去一整年，网易智企·云商团队成功交付了超过 100 个 AI 项目——其中既有实现了真实 ROI 回报的成功案例，也包含了踩过坑、走过弯路的宝贵教训。将这些项目逐一拆解复盘后，我们洞察到一个值得行业深思的现象：尽管 AI 应用方案层出不穷，但企业内部真正投入使用且能有效解决问题的，却寥寥无几。这种现状可以比喻为：一类 AI 厂商如同「炊具供应商」：锅碗瓢盆齐全、刀具锋利无比、参数列表冗长。产品本身无可挑剔，但客户买回家照着说明书操作，做出的菜肴往往难以下咽。另一类则像「专业厨房」：不仅装备精良，更提供菜
智算驱动仲恺，数智焕新湾区！工业 AI 实战案例深度解析
6 月 10 日，“智算赋能仲恺・数智点亮湾区”AI 智算普及体验盛典在仲恺高新区城发大厦盛大开启，近 200 位政企领导及企业代表云集一堂，共同探讨 AI 应用场景与企业数字化转型之路。当前，人工智能与智能计算技术正加速为实体经济注入新动能。仲恺高新区凭借潼湖数据中心筑牢算力基石，推出算力券、免费试用等一系列惠企举措，致力于大幅降低中小企业迈向数智化的门槛。活动期间，广东禹穗信息科技有限公司展示了其工业数字化转型的实战方案，引发了全场热烈反响。作为本土数智化服务的领军企业，该公司拥有涵盖咨询规划、开发实
春之翼党支部AI团队攻克文档智能分析技术难关纪实
在民航业数字化改革的时代大潮中，“人工智能+民航”不仅是一项战略部署，更是每位技术从业者肩负的使命。面对复杂业务场景中文档合规审查的严苛标准，重庆春之翼AI中台项目组勇敢承接了这一艰巨任务。这不仅是一场与时间的激烈竞速，更是对技术极限和团队韧性的双重检验。在公司高层的鼎力支持下，技术规划部联合上海业务部门，汇聚多方资源，以背水一战的勇气，打赢了一场精彩的攻坚战役。任务部署之际，面临时间紧迫、工作繁重、要求严格的多重压力。面对必须在节前完成系统升级并交付的重大挑战，项目组快速响应，第一时间召开战前动员会。在