医渡科技早盘涨幅超5% 持续深耕医疗智能体模块化与标准化建设
医渡科技(3.72, 0.00, 0.00%)（02158）早盘涨幅超过5%，截至发稿，股价上涨5.51%，现报3.93港元，成交额615.50万港元。 9月2日，腾讯WorkBuddy开放平台正式上线，覆盖医疗、金融等20多个领域，首期开放Buddy应用、专家、Skill、连接器、硬件五大生态能力。医渡科技临床循证智能体"医渡智循"Skill首批入驻WorkBuddy医疗AI工作台。医渡科技与腾讯此前已达成多维度战略合作，此次是双方生态合作的进一步深化。借助WorkBuddy这一通用AI工作入口，医渡智
海底捞逆袭：业绩回暖扭转颓势
“火锅一哥”上半年打了场翻身仗。 8月25日晚间，海底捞（06862.HK）发布了2026年中期业绩。 报告期内，公司实现营业收入223.37亿元，同比增长7.9%；核心经营利润25.13亿元，同比增长4.4%；归母净利润17.67亿元，同比小幅增长0.5%。同时海底捞宣布，派发中期股息每股0.377港元，同比增长11.5%，合计金额20.42亿港元。 相较于去年中期营收、净利润双双下滑的低迷态势，海底捞这份“成绩单”扭转了下滑态势，无异于打了场“翻身仗”。业绩披露次日，海底捞股价上涨7.36%，报12.
字节跳动新设AI数据安全部门，与Seed、Flow同级
字节跳动近日新设一级部门"AI数据与安全部"，与Seed、Flow、抖音平级，由原TikTok平台责任负责人王赢磊挂帅领衔。这是继2023年末Seed、Flow之后，字节跳动在AI领域布局的第三个一级部门。该部门前身之一是TikTok创始团队成员傅越于2023年搭建的GlobalData，团队规模约百人，早期服务于Dola和TikTok，后续承接Seed模型训练所需的数据采购与质量把控任务。本次整合还吸纳了集团数据中台DMC、Flow旗下AI数据平台AIDP等多个分散团队，自六月初启动以来，架构梳理与人员
AI高歌猛进,数据中台为何沦为短板?
7月31日,国家发展改革委公布的一组数据颇为亮眼:今年上半年,我国人工智能相关产业增速突破30%,智能算力规模较去年同期增长1.8倍,高质量数据集储备量已超过12万份。这些数字清晰勾勒出产业发展的整体轮廓——AI正从技术孵化期快步跨入规模化扩张的深水区。不过,当视角从宏观叙事转向企业微观实践,一个相当现实的矛盾开始显现:算力集群不断扩展,模型能力持续跃升,缘何大量企业的AI探索依旧困在演示环境、试点项目和零散的POC之中?问题的根源,鲜少出在模型本身。真正使AI应用难以落地的,往往是脚下那片称作“数据体系
企业AI变革别盲目搭建中台,这件事务必先想透
前几日有个朋友接到一家企业要做AI中台的项目，咨询我该如何推进。我第一反应是追问：AI中台的范畴很广，这家企业希望通过它达成怎样的业务诉求？得到的回复是——方向并不明朗，企业内部也未形成统一认知。这其实是当下众多企业普遍面临的困局：意识到必须迎接AI浪潮，却对落地路径缺乏清晰思路。事情远没有想象中那么复杂。引入AI的根本动机，归根结底是服务于业务结果——驱动营收增长、压缩运营成本、提升盈利水平、扩大用户基数等等。在着手AI建设之前，应当先锁定业务方向，再据此逆向推导与层层分解，厘清执行路径，最后评估AI能
【活动预告】智数论道 —《AI驱动数据治理革新,重塑数据价值生态》
如何实现：智慧化治理与智慧化用数？AI数据中台如何化解企业数据治理难题、释放数据资产价值？本周五数聚大咖专场分享，为行业奉上全新实战攻略！当前AI应用在各行业全面渗透，数据治理已从过去的合规管控阶段，迈向AI驱动、价值释放的新时期。大量企业受困于数据分散、治理效率不高、数据难以复用、业务匹配度低等难题，庞大的数据积累难以转化为业务产出，AI智能体也因缺乏优质数据支撑和业务语义理解而难以真正落地。直击行业核心痛点，8月12日晚，国际数据管理协会大中华区主席汪广盛特邀苏州龙石数据创始人兼总经理练海荣，带来深度
米可维AI中台：全链路引擎驱动多行业智能升级
当下政企数字化转型普遍陷入 AI 建设困局：各业务线独立开发算法、重复搭建算力，数据标准不统一导致模型无法复用；算法训练门槛高、迭代缓慢，智能化应用上线周期久；不同行业场景缺少标准化 AI 工具，定制开发成本居高不下。米可维 AI 中台作为企业智能化升级核心引擎，搭建从数据接入、特征工程、模型训练到服务监控的完整 AI 技术栈，统一沉淀可复用 AI 资产，支持快速搭建行业智能应用，为政府机构、大中型企业、科研院校提供轻量化、自主可控的全流程 AI 解决方案。米可维 AI 中台面向四类主体提供定制化 AI
两人驾驭六店：AI赋能小电商的效率革命
凌晨一点，老张的运营群还在蹦消息。抖店有个客户因为物流卡住要投诉，天猫的仅退款剩两分钟超时，拼多多那边又有人拍下没付款，催着改地址。两个客服姑娘，一个抱着键盘回千牛，一个盯紧京麦不敢眨眼——六家店的咨询跟决堤的水似的，根本堵不住。这哪是什么极端个例。小型电商团队谁不是这么熬过来的？平台越铺越多，流量越切越碎，可人力成本明晃晃放在那里：多招一个客服，底薪加提成加社保，一个月少说多出六七千块。想用传统机器人客服吧，关键词匹配僵硬得就像跟砖头说话，三分钟回复率根本保不住，平台罚一次款够你肉疼好几天。更别提来回切
蓝凌智能携LanBots.AI引领企业AI转型新实践
当前，智能经济已上升为国家战略，千行百业全面迈入AI深度落地新阶段，企业级智能体成为重塑组织生产力、革新协作模式的核心抓手。近日，蓝凌"2026 AI产品体验会"北京站圆满举办，活动聚焦人机协同办公新范式，精准破解政企AI落地适配难、融合浅、价值弱等行业痛点，助力区域政企数字化转型提质增效。活动现场，新华网专访了蓝凌智能副总裁杨泽，深度解读企业AI落地实践路径与行业未来发展方向。 响应国家智能经济战略 精准攻克政企AI落地痛点 2026年《政府工作报告》首次提出"打造智能经济新形态"，"十五五"规划纲要进
咨询交付全链路管理平台：从匹配到可交付、可评价、可复盘的完整闭环
前文已经阐述了需求理解、顾问画像、语义匹配和智能风控等核心环节。用户发起需求，AI解析需求，系统智能匹配顾问，风控审核放行——表面上看似完整的闭环已经形成。然而真正的挑战恰恰始于「匹配成功」之后。你是否曾思考过：推荐顾问之后，接下来会发生什么？顾问是否查看了邀约？查看后是否响应？响应后是否确认时间？确认后合同签署了吗？服务过程中出现新材料需求谁来跟进？异常情况谁来处理？倘若这些环节全靠人工在微信上催促、在后台手动修改状态、事后翻阅记录来复盘，那么平台本质上不过是一个具备匹配功能的通讯录，而非真正的服务运营
2025-2029中国AI数据基础设施市场测算：从传统中台到本体平台
摘要：产业正经历从传统数据中台向本体语义平台的迭代，预计2025年中国市场规模为450亿，2029年将突破1984亿，年均复合增长率高达44.9%。报告涵盖AI数据库、本体平台、多模态管理、DataOps、智能体数据调用、优质数据集及数据安全七大领域；其中本体平台增速最快（78.6%），AI数据库规模最大。关键趋势在于企业统一AI数据入口的重要性凸显，数据建设重心由工程治理转向AI原生语义能力，以满足大模型和智能体对全场景数据访问、推理及执行的需求，并详细剖析了各赛道的空间、增长动力及实际应用。报告总页数
AI重塑中台：人从执行者变为监督者
0 · Summary用AI工具替代工作流中的部分环节，子任务仍靠人工串联，整体流程未重构。假设某本地生活中台团队需制定端午节GMV目标，针对每个环节，可引入AI工具提升效率：此阶段每个环节均有适配AI工具，但人仍是流程的总控者。指南指北当AI工具覆盖率达饱和，边际收益递减，应重构核心重复模块，实现自动化。人不再手动连接任务，而聚焦于设目标、定边界、设检查点与做决策。仍以营销GMV测算为例，可通过Master Thread统筹任务、拆解模块、监控进度，再由多个子流程分别负责目标框架、报告处理、数据清洗、文
北京地铁自建AI中台：41个模型统一调度，车辆检修和仪表抄表智能化升级
北京地铁近期推出了一项创新举措——自建"AI中台"。截至2026年4月，该平台稳定运行，支撑10余个智能化应用，累计管理41个人工智能模型，资源利用率达87.5%，几乎无闲置资源。众多城市交通系统在AI应用上面临算力和模型管理的瓶颈。北京地铁采取统一管理底层算力和模型的策略，防止各线路各部门各自为政。平台基于国产芯片构建双中心算力体系，分别负责模型训练优化和纳管运行。全部AI模型实现统一注册、检索和调度，按需调用。面向日均千万级客流，平台在车辆智能检修场景中展现出显著成效。传统车辆外观异常识别依赖人工目检
AI Agent企业数字化转型五步落地方法与分层构建方案
企业引入AI Agent并非简单替换传统数字化体系，而是IT架构的一次维度跃升——在既有数据与业务系统之上，增设独立的语义知识层与智能编排层，使系统拥有自主理解、规划及执行的本领。为有序推进这一变革，企业可依照标准化五步实施方案，沿着"场景评估——双中台构建——系统接口优化——智能体平台部署——全局治理运营"的路线逐步推进，各阶段周期明确、职责划分清晰。综合来看，企业必须秉持数据中台与知识中台解耦协作、全域数据统一治理的构建理念，稳步搭建适配智能自主作业的底层数字化基座。唯有如此，AI Agent才能从试
AI驱动转型，共绘数智新图景
AI驱动转型，共绘数智新图景近日，无锡（国家）软件园负责人一行莅临新格尔开展实地调研与座谈交流，聚焦数字化转型实践与AI技术赋能产业创新。双方围绕企业数字化进程中的实际挑战与成长机遇，进行了深入务实的探讨。01驻足展厅，感知数字的无声力量软件园负责人一行首先参观了新格尔展厅，全面了解企业自创立以来的发展历程，涵盖核心业务演进、技术积淀与文化理念等层面。参观过程中，软件园负责人对新格尔打造的“全国定制家居订单数据中台”表现出浓厚兴趣。该平台融合先进数字化集成与智能分析技术，构建企业级数据决策中枢，打通生产、