脑机接口技术加速照进现实
因颈髓损伤导致高位截瘫的患者，在植入脑机接口系统后，能够凭借“意念”操控智能轮椅在社区行动、指挥机器狗取回物品……这是我国近期发布的临床试验进展。目前，我国的脑机接口技术已迈入植入人脑的新时期，一系列突破性成果正密集涌现。科幻般的图景变为现实，其速度超越了众多人的预期。 脑机接口技术，通过构建人脑与外部设备之间的信息通路，实现了生物智能与人工智能的协同工作。它能够帮助瘫痪患者操控设备，协助渐冻症患者将脑电信号转化为语言，助力脑卒中患者恢复运动能力……这项技术的应用，显著提升了患者的生活质量。 在临床需求的
美国肾脏病学会发布人工智能临床应用指导框架
人工智能正通过预测分析、机器学习、深度学习及生成式人工智能等技术，深刻改变肾脏疾病的治疗方式。为推动这一技术革新，美国肾脏病学会（ASN）设立人工智能工作组，制定了人工智能应用框架，强调三项核心原则：优先确保患者获益、保持临床医师监督、鼓励高疾病负担领域创新。该框架的基本前提是“医生始终参与决策环节”，根本目标是造福肾病患者。近期，《JASN》发表综述文章《Responsible Use of Artificial Intelligence to Improve Kidney Care——A Statem
郑州中心医院人工智能临床应用项目竞赛圆满落幕
聚焦AI医疗创新FUTURE TECHNOLOGY2026郑州市中心医院2026/04/9中国·郑州人工智能临床应用项目竞赛圆满落幕4月9日，郑州市中心医院人工智能临床应用项目竞赛决赛及颁奖仪式成功举办。本次竞赛旨在推动人工智能技术与临床医疗深度融合，发掘培育一批具备落地潜力的AI创新项目，助力医院高质量发展与智慧医院建设。自竞赛启动以来，历经项目征集、形式审查与初评等环节的严格遴选，最终从61个申报项目中筛选出18个优质项目晋级决赛。0118个项目激烈角逐，专家现场“把脉问诊”郑州市中心医院副院长孙迪迪
AI制药产业深度解析：从理论验证到商业落地
AI制药产业正经历从理论验证到商业落地的关键转型，2026年全球市场规模预计将达到29.9亿美元，国内市场同样保持迅猛增势。政策扶持、技术创新与市场需求三方协同，共同推动行业前行。AlphaFold2及生成式AI等技术突破研发壁垒，显著缩短研发周期并降低投入成本。产业生态已构建起“上游算力数据-中游AI平台-下游药企应用”的完整链条，国内外企业展开多元化角逐。英矽智能、晶泰科技等领军企业研发管线进展顺利，首条AI全程参与设计的药物已推进至二期临床试验。本研究深度剖析行业发展趋势、竞争格局及投资标的，为生物
脑机接口技术开启医疗应用新纪元
“只需意念一动，瘫痪的手便能随‘念’而起、稳稳抓握”——这曾是众多截瘫患者深藏心底的梦想。如今，一项革命性技术，让这一梦想真正化为现实。国家药监局近期批准了全球首款侵入式脑机接口医疗器械上市。这标志着，国际首个侵入式脑机接口医疗器械正式迈入临床应用阶段。 这一名为NEO系统的产品，全称植入式脑机接口手部运动功能代偿系统，由清华大学生物医学工程学院洪波教授团队独立完成全部研发工作。 连接大脑与肢体的“无线传译器” 对于颈髓损伤、高位截瘫的患者而言，最大的痛苦并非肢体本身受损，而是大脑发出的每一道行动指令，都
医疗AI落地怎么破？昇腾与润达医疗提出“安全演进”路径
为落实国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，2025年10月20日，多个部门联合发布了推动并规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的相关实施意见。文件提出，到2027年，要建设一批卫生健康行业高质量数据集和安全数据空间，打造一批面向临床专病专科的垂直大模型与智能体应用……在政策持续推动下，医疗AI正由试点验证阶段进入规模化应用的关键窗口期。但与此同时，一边是政策利好与老龄化趋势带来的庞大需求，另一边，医疗AI在真正走入临床时，却面临难以突破的“三重信任上限”——数据安全底线、幻觉风险，以及知识更新滞
AI如何在严肃医疗中真正落地：从基础研究迈向临床应用
导语圆桌概述在严肃医疗领域（例如高风险疾病诊治、药物研发与审批、复杂临床决策支持），AI技术的实际应用门槛极高。要让AI真正进入医院、药企及临床一线，不但要突破算法稳定性、模型可解释性、数据质量和算力限制等问题，还离不开医疗机构、科研团队、医药产业、监管部门以及投资生态之间的深度联动。本期圆桌将围绕AI如何跨越技术愿景与产业现实之间的差距，探讨AI在医疗产业链中的真实应用场景与核心挑战：医院该怎样切实部署AI辅助诊断系统，医生又如何建立对AI工具的真正信任？医疗场景中的真实ROI究竟表现如何？AI驱动的药
人工智能在难治性癫痫自适应神经调控中的应用评述
本文要点1. 神经调控技术可以大幅减少难治性癫痫患者的发作频率，但效果因个体差异而异；这主要是由于癫痫网络及其发作倾向会随着昼夜节律和更长时间段的变化而变化。2. 人工智能有助于解决神经调控领域中常见的四个临床问题：哪些患者最有可能受益？针对个人的癫痫网络，刺激信号应该施加在哪里？结合不断变化的癫痫发作风险，何时进行刺激才能达到最佳效果？以及如何根据大脑动力学随时间的变化调整治疗方案？3. 深度学习模型可以直接从神经信号中提取空间、时间和网络层面的特征模式，从而支持对癫痫发作倾向的评估，而不仅仅是检测癫痫
脑机接口NEO获批落地，意念操控如何照进现实？
新华网北京3月27日电 题：脑机接口NEO系统上市，如何让“意志”控制成真？ 近日，由清华大学团队与博睿康联合研发的“植入式脑机接口手部运动功能代偿系统”（以下简称：NEO系统）正式获批上市，国家医保局为该产品完成医保编码赋码，标志着国际首个侵入式脑机接口医疗器械进入临床应用阶段。 该NEO系统，为全球首款采用“硬脑膜外植入+全无线传输设计”的半侵入式脑机接口产品，关键核心技术和零部件全部实现国产化，适用于脊髓损伤的四肢瘫痪患者。 据了解，脊髓损伤被医学界公认为“难治之症”。由于神经“信号通路”断裂，大脑