OpenAI携手临床：ChatGPT新版助力医疗智能化
2026年4月22日，OpenAI正式发布了面向美国执业医师的ChatGPT for Clinicians（临床专业人士版），并提供免费使用。此举标志着人工智能在医疗领域的应用已从初步探索转向实际部署，预示着医疗AI产业的未来格局将面临重大调整。从“私下使用”到“公开赋能”根据美国医学会2026年的统计，高达72%的美国医生已经在日常工作中应用AI工具，相较于2025年的48%，增长了24个百分点。这一显著增长的背后，是医疗体系承受的巨大压力，包括日益增长的患者需求、繁重的行政负担以及医学知识的爆炸式增长
AI赋能消化道早筛：顶尖专家齐聚合肥，共绘健康蓝图
我国居民的健康正面临消化道恶性肿瘤的严峻挑战，该类肿瘤的发病率和死亡率长期居高不下。然而，通过早期筛查、诊断和治疗，是有效减轻消化道肿瘤疾病负担、显著提高患者五年生存率的关键所在。随着人工智能技术深刻地改变着医疗诊断与治疗模式，以及分子诊断技术的革命性进展，我国消化道肿瘤的早期筛查正步入一个更加精准、智能化和普惠化的新时代。定于2026年5月16日举办的2026 ZAODX早筛大会将特别设立人工智能与消化道筛查论坛。此次盛会将汇聚国内消化道肿瘤早期筛查领域的顶尖学术权威、临床领导者、科研创新者以及行业领军
江苏推进AI医疗落地
近日，江苏省卫生健康委、省发展改革委、省科技厅等7部门联合发布《关于推进江苏省“人工智能﹢医疗健康”发展实施方案》（以下简称《方案》）。《方案》围绕夯实发展根基、完善支撑平台、拓展应用场景、带动健康产业、强化保障支撑等5个方面，部署22项重点任务，旨在推动新一代人工智能深度赋能卫生健康行业高质量发展。《方案》明确，江苏省“人工智能﹢医疗健康”发展坚持以满足群众卫生健康需求为根本导向，聚焦便民、助医、辅政、促研、益企等方向，把人工智能技术贯穿卫生健康服务与治理全领域、全过程，推动“三医”协同联动和跨部门数据
国家级中试基地：打通医疗AI落地“最后一公里”
——立足北京辐射上海，四大基地怎样打通医疗AI"最后一公里"你是否知晓？中国每年积压了4.6万项医疗AI科研成果，只能在实验室中沉睡。并非科研人员不够拼搏，也不是技术不够前沿，而是——从理论到临床，从模型到落地，这条路实在太漫长。医疗AI落地应用，为何如此艰难？你以为医疗AI缺失的是技术实力？大错特错。中国在AI领域的论文发表量位居全球首位，医疗AI相关专利数量之多令人咋舌。然而，这些成果究竟有多少真正服务于临床一线？实在是少之又少。症结究竟何在？其一，数据壁垒森严。你的病例存于我处，我的
江苏聚焦AI医疗：重大疾病大模型沙龙举行
提示：点击上方"健康江苏"关注我们！4月23日下午，省卫健委在南京举办“人工智能+医疗健康”系列沙龙——重大疾病专病垂类大模型专场。华为、蚂蚁、阿里、数坤、讯飞等30家头部企业，与省内14家重点医疗机构及科研院所的160余位代表，深入探讨技术突破与临床应用。4月24日，新华社对此进行了重点报道。省卫健委党组书记、主任谭颖介绍，江苏经济基础扎实，医疗资源丰富，主要健康指标已达高收入国家水平。省委省政府高度重视该领域发展，加强统筹，印发方案，成立专班和联盟，旨在搭建常态化高层对话机制，推动医技
江苏加速布局AI医疗创新，打造数智健康新高地
如今，全民健康数字化转型的步伐正在加快，人工智能已不再是空谈，而是深入到了医疗诊疗的一线，成为推动医疗行业迈向高质量发展的关键引擎。在这场数字化变革中，江苏省的尝试与经验极具参考价值，其稳固的基础、明确的路线图以及丰硕的成果，为全国医疗行业树立了标杆，提供了极具借鉴意义的范本。顶层设计+底座筑牢夯实AI医疗发展底座医疗数字化变革离不开顶层设计的引领和政策的强力支撑。总书记在全国政协会议上的讲话指出，要推动全民健康数字化，这为全国的发展指明了前进方向。江苏精准对接这一导向，将全民健康数字化纳入省“十五五”规
征文通知|AI与心理健康：从技术探索到实践转化
人工智能与精神健康：方法研究到临床应用专题简介在精神健康研究与临床实践领域，人工智能正逐步成为极具影响力且发展迅速的关键方向。Psychological Medicine策划本专题旨在汇聚相关研究成果，探讨人工智能如何在人生全程中加强对精神疾病的认识、预判与诊疗照护能力。我们热切期待方法学探索、临床实践及成果转化类论文的投稿，特别关注能够直接助力临床决策的优秀作品。点击阅读原文或扫码进入征稿页面全部稿件均须通过Psychological Medicine投稿系统递交，请在投稿流程的首要步骤（Step 1）
医者AI实战陪跑计划
2026年，医疗AI的黄金窗口期仅剩两年。这是针对医疗从业者整理的数据清单，以及一套长期伴随式成长方案。依据国家卫健委等五部门于2025年11月联合发布的《关于促进和规范"人工智能+医疗卫生"应用发展的实施意见》：展望2027年：构建一批临床专科垂直大模型及智能体应用；而至2030年：基层诊疗智能辅助将全面覆盖，二级以上医院将广泛开展医学影像智能诊断与临床决策辅助。简而言之，医生主动掌握AI技术的最后机会，仅限于2026至2027这两年。截止2026年1月9日，国内AI医疗企业存量已达10
脑机接口技术加速照进现实
因颈髓损伤导致高位截瘫的患者，在植入脑机接口系统后，能够凭借“意念”操控智能轮椅在社区行动、指挥机器狗取回物品……这是我国近期发布的临床试验进展。目前，我国的脑机接口技术已迈入植入人脑的新时期，一系列突破性成果正密集涌现。科幻般的图景变为现实，其速度超越了众多人的预期。 脑机接口技术，通过构建人脑与外部设备之间的信息通路，实现了生物智能与人工智能的协同工作。它能够帮助瘫痪患者操控设备，协助渐冻症患者将脑电信号转化为语言，助力脑卒中患者恢复运动能力……这项技术的应用，显著提升了患者的生活质量。 在临床需求的
美国肾脏病学会发布人工智能临床应用指导框架
人工智能正通过预测分析、机器学习、深度学习及生成式人工智能等技术，深刻改变肾脏疾病的治疗方式。为推动这一技术革新，美国肾脏病学会（ASN）设立人工智能工作组，制定了人工智能应用框架，强调三项核心原则：优先确保患者获益、保持临床医师监督、鼓励高疾病负担领域创新。该框架的基本前提是“医生始终参与决策环节”，根本目标是造福肾病患者。近期，《JASN》发表综述文章《Responsible Use of Artificial Intelligence to Improve Kidney Care——A Statem
郑州中心医院人工智能临床应用项目竞赛圆满落幕
聚焦AI医疗创新FUTURE TECHNOLOGY2026郑州市中心医院2026/04/9中国·郑州人工智能临床应用项目竞赛圆满落幕4月9日，郑州市中心医院人工智能临床应用项目竞赛决赛及颁奖仪式成功举办。本次竞赛旨在推动人工智能技术与临床医疗深度融合，发掘培育一批具备落地潜力的AI创新项目，助力医院高质量发展与智慧医院建设。自竞赛启动以来，历经项目征集、形式审查与初评等环节的严格遴选，最终从61个申报项目中筛选出18个优质项目晋级决赛。0118个项目激烈角逐，专家现场“把脉问诊”郑州市中心医院副院长孙迪迪
AI制药产业深度解析：从理论验证到商业落地
AI制药产业正经历从理论验证到商业落地的关键转型，2026年全球市场规模预计将达到29.9亿美元，国内市场同样保持迅猛增势。政策扶持、技术创新与市场需求三方协同，共同推动行业前行。AlphaFold2及生成式AI等技术突破研发壁垒，显著缩短研发周期并降低投入成本。产业生态已构建起“上游算力数据-中游AI平台-下游药企应用”的完整链条，国内外企业展开多元化角逐。英矽智能、晶泰科技等领军企业研发管线进展顺利，首条AI全程参与设计的药物已推进至二期临床试验。本研究深度剖析行业发展趋势、竞争格局及投资标的，为生物
脑机接口技术开启医疗应用新纪元
“只需意念一动，瘫痪的手便能随‘念’而起、稳稳抓握”——这曾是众多截瘫患者深藏心底的梦想。如今，一项革命性技术，让这一梦想真正化为现实。国家药监局近期批准了全球首款侵入式脑机接口医疗器械上市。这标志着，国际首个侵入式脑机接口医疗器械正式迈入临床应用阶段。 这一名为NEO系统的产品，全称植入式脑机接口手部运动功能代偿系统，由清华大学生物医学工程学院洪波教授团队独立完成全部研发工作。 连接大脑与肢体的“无线传译器” 对于颈髓损伤、高位截瘫的患者而言，最大的痛苦并非肢体本身受损，而是大脑发出的每一道行动指令，都
医疗AI落地怎么破？昇腾与润达医疗提出“安全演进”路径
为落实国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，2025年10月20日，多个部门联合发布了推动并规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的相关实施意见。文件提出，到2027年，要建设一批卫生健康行业高质量数据集和安全数据空间，打造一批面向临床专病专科的垂直大模型与智能体应用……在政策持续推动下，医疗AI正由试点验证阶段进入规模化应用的关键窗口期。但与此同时，一边是政策利好与老龄化趋势带来的庞大需求，另一边，医疗AI在真正走入临床时，却面临难以突破的“三重信任上限”——数据安全底线、幻觉风险，以及知识更新滞
AI如何在严肃医疗中真正落地：从基础研究迈向临床应用
导语圆桌概述在严肃医疗领域（例如高风险疾病诊治、药物研发与审批、复杂临床决策支持），AI技术的实际应用门槛极高。要让AI真正进入医院、药企及临床一线，不但要突破算法稳定性、模型可解释性、数据质量和算力限制等问题，还离不开医疗机构、科研团队、医药产业、监管部门以及投资生态之间的深度联动。本期圆桌将围绕AI如何跨越技术愿景与产业现实之间的差距，探讨AI在医疗产业链中的真实应用场景与核心挑战：医院该怎样切实部署AI辅助诊断系统，医生又如何建立对AI工具的真正信任？医疗场景中的真实ROI究竟表现如何？AI驱动的药