人工智能在难治性癫痫自适应神经调控中的应用评述
本文要点1. 神经调控技术可以大幅减少难治性癫痫患者的发作频率，但效果因个体差异而异；这主要是由于癫痫网络及其发作倾向会随着昼夜节律和更长时间段的变化而变化。2. 人工智能有助于解决神经调控领域中常见的四个临床问题：哪些患者最有可能受益？针对个人的癫痫网络，刺激信号应该施加在哪里？结合不断变化的癫痫发作风险，何时进行刺激才能达到最佳效果？以及如何根据大脑动力学随时间的变化调整治疗方案？3. 深度学习模型可以直接从神经信号中提取空间、时间和网络层面的特征模式，从而支持对癫痫发作倾向的评估，而不仅仅是检测癫痫
脑机接口NEO获批落地，意念操控如何照进现实？
新华网北京3月27日电 题：脑机接口NEO系统上市，如何让“意志”控制成真？ 近日，由清华大学团队与博睿康联合研发的“植入式脑机接口手部运动功能代偿系统”（以下简称：NEO系统）正式获批上市，国家医保局为该产品完成医保编码赋码，标志着国际首个侵入式脑机接口医疗器械进入临床应用阶段。 该NEO系统，为全球首款采用“硬脑膜外植入+全无线传输设计”的半侵入式脑机接口产品，关键核心技术和零部件全部实现国产化，适用于脊髓损伤的四肢瘫痪患者。 据了解，脊髓损伤被医学界公认为“难治之症”。由于神经“信号通路”断裂，大脑