人工智能重塑女性心血管疾病筛查模式
文章背景心血管疾病长期以来高居全球女性死亡原因榜首，却频繁出现误诊、漏诊以及确诊不及时的困境。以色列医学研究小组实现了一项重大技术突破——借助人工智能技术解析女性乳腺筛查图像，使常规乳腺检查得以同步完成两项任务，既能检出乳腺癌，又能精确捕捉心血管异常信号。研究团队调取了约三万名平均年龄为54岁的女性的数万幅乳腺影像资料，并与她们的医疗档案进行交叉比对验证。数据显示，该AI系统仅依靠乳腺影像即可识别中风，准确率高达86%；对高血压和冠心病的识别准确率分别为79%和78%，且诊断效能与年龄及是否罹患癌症无关。
2026年3月AI肿瘤学研究动态综述
2026年3月共计发布484篇肿瘤人工智能领域学术论文。图书馆系统整理了其中三类文献——高关注度（Altermetric评分）Top 5论文、临床试验类论文、有被引论文，便于研究者快速掌握领域发展脉络。本篇数据来源于PubMed、Dimensions数据库（2026年4月14日检索）。Altermetirc评分：衡量学术成果社会影响力的重要指标，通过追踪论文在新闻报道、社交媒体、政策文档等非学术渠道的传播情况，反映其公众关注程度。一、高关注度TOP 5论文01前瞻性评估人工智能在多种工作流程中整合至乳腺癌