XAI数学基础与Bandit优化：博士论文研究进展
本研究论述由两大部分构成。首先，本文呈献了一系列旨在拓展可解释人工智能（Explainable AI, XAI）数学根基的研究成果。具体来说，本论文深入剖析了归因技术、反事实解释以及基于概念的模型。归因方法致力于发掘对模型特定决策起关键作用的输入特征，然而，“关键性”的界定常常含糊不清。在第二章，我们引入了一种新的解读视角，将归因得分转化为一种“方向性”指示。此方向性指示告知使用者如何调整其特征以达成特定目标。然而，现有研究揭示，此类方法在输入层面存在鲁棒性不足的问题：特征高度相似的用户可能获得差异显著的
2026年3月AI肿瘤学研究动态综述
2026年3月共计发布484篇肿瘤人工智能领域学术论文。图书馆系统整理了其中三类文献——高关注度（Altermetric评分）Top 5论文、临床试验类论文、有被引论文，便于研究者快速掌握领域发展脉络。本篇数据来源于PubMed、Dimensions数据库（2026年4月14日检索）。Altermetirc评分：衡量学术成果社会影响力的重要指标，通过追踪论文在新闻报道、社交媒体、政策文档等非学术渠道的传播情况，反映其公众关注程度。一、高关注度TOP 5论文01前瞻性评估人工智能在多种工作流程中整合至乳腺癌
人工智能应用研究项目推进会
为确保人工智能应用研究项目顺利推进并按时高质量完成，旅游信息系于3月26日下午在F238智慧教室召开了项目推进会。会议由系主任侯衍捍与党总支负责人张亮共同主持，各项目负责人及科研与技术服务处的教师代表参与了此次会议。会上，各项目负责人依次汇报了研究进展、阶段性成果、当前存在的问题以及未来的计划和预期成果。汇报内容涵盖了从旅游企业生成式引擎优化到AI赋能乡村旅游智能体，从景区数智化精准营销到文旅财务智能助手的研发等多个领域，共计16个项目，全面展现了旅游信息系在人工智能与文旅产业融合方面的深入探索。侯衍捍主