AI与游戏交融：为何领军企业纷纷拥抱阿里云
2025年，全球游戏行业呈现出一份表面光鲜的数据：1960亿美元的总营收创下历史纪录。这一数字堪比一个中等规模国家的国内生产总值，或几家顶级巨头企业的年度净利润总和。然而，繁荣的背后隐藏着沉重压力。剔除通货膨胀影响后，产业的实际购买力仅回升至2021年的水准。更令从业者忧心的是，顶级大作的开发成本已攀升至平均2亿美元，参与人员动辄成千上万。而首月成本回收比例，已从十年前的70%下滑至40%以下。全球游戏产业正处于一个转折点：生产流程日益冗长，团队规模持续膨胀，但创意空间却在收缩，惊喜感逐渐消散。流水线末端
欧洲机构警示：依赖美国云服务或危及欧洲安全
来源：新华社 欧洲一家研究机构近期发布报告指出，超过四分之三的欧洲国家在关键的国家安全工作中使用了由美国企业提供的云服务，这种高度依赖性可能对欧洲的安全构成潜在威胁。 高风险：美国并非可靠伙伴 据法新社16日报道，总部设在比利时布鲁塞尔的技术前景研究所发现，在欧盟27个成员国及英国中，有23个国家的国家安全系统“似乎依赖于美国技术”。 研究人员通过分析这些国家的国防部网站、官方媒体以及欧盟和英国的公共采购记录等公开信息，调查了它们与微软、谷歌、亚马逊、甲骨文等美国科技企业签订的云服务合同。 该机构认为，其
AI云服务：需求变革下的新逻辑
今年四月，北京亦庄将迎来第二届人形机器人半程马拉松赛事。作为去年赛事的卫冕冠军，北京人形机器人创新中心将再次亮相赛场。据悉，该公司旗下的天工机器人今年实现了显著升级，将以“全自主”模式参与竞赛。参与半程马拉松展示技术实力，只是这家备受瞩目的具身智能公司的部分业务。其核心使命，在于持续推动人形机器人能力升级，使其真正具备实用价值，并在多样化场景中实现商业化应用。例如，在我国西南偏远山区，电力巡检工作异常艰辛，工作人员需要跋山涉水进行检查和设备调试。如今，得益于电力巡检智能体的赋能，天工机器人已能执行自动化巡
甘肃数字基建与AI采购动态周报
甘肃省 AI与数字基建项目采购动态 2026年04月06日至04月12日本周甘肃仅有2条采购预告，均出自金昌市第三中学，分别涉及AI应用及云服务，项目总预算为150万元。项目详情：预算最高的是听力设备项目，金额85万元。该项目不仅采购听力教室，更将以IDV架构云微机教室为基石，融合标准化英语听说考场、AI录播教研及创新创客实践等功能，构建全场景智慧信息化教室。另一项教育云平台项目预算65万元，旨在搭建统一数字基座，将教学管理、考试评测、资源分享及家校协同等功能串联。两个项目均致力于通过数字技术打通教学与考
欧方报告警示：过度仰仗美企云服务危及欧洲安全
新华社北京4月17日电 欧洲某研究机构近期发布的一份报告指出，超过四分之三的欧洲国家在其关键的国家安全工作中，都依赖于美国公司提供的云服务，这种高度的依赖性可能对欧洲的国家安全构成潜在威胁。 据法新社16日消息，总部设在比利时布鲁塞尔的技术前景研究所发现，在欧盟27个成员国及英国范围内，有23个国家的国家安全体系“似乎都建立在美方技术基础之上”。 该所的研究人员通过梳理这些国家的国防部官网、国家级媒体以及欧盟与英国的公开采购记录等信息，详细审查了它们与微软、谷歌、亚马逊、甲骨文等美国科技巨头签署的云服务协
金山云股价拉升逾5% 或将深度获益于国内云计算市场回暖
金山云（03896）股价盘中攀升逾5%，截至发稿时，涨幅达4.02%，现价报9.06港元，成交量达4.45亿港元。 国内外科技巨头启动新一轮价格调整，阿里云在四天内密集发布三项产品提价通知，涉及百炼系列模型服务费及DataWorks部分API调用额度的变更；与此同时，Anthropic的企业级解决方案也悄然上调价格，由固定收费模式转向按实际算力使用量计费。 申万宏源分析认为，应重点关注具备AI高成长潜力的独立云计算标的。其一，小米与金山生态体系带来的收入具备高度确定性和用户粘性，金山云作为核心云服务商将充
今日AI要闻 | 2026年4月15日
1、阿里ATH事业群推出零代码AI开发工具「Meoo秒悟」用直白语言描述需求，仅需1分钟即可生成包含前后端的完整网站/H5应用，集成通义千问、Kimi、GLM、MiniMax四大主流大模型，支持一键部署至阿里云平台，目前内部已有超过1万名非技术员工实际应用2、阿里千问AI眼镜全球首店落户南京禄口机场S1款同步发售，品牌方宣布下半年将在全国重点城市批量开设新门店3、阿里云宣布大模型服务平台「百炼」部分模型单元服务调价涨幅2%-5%，5月15日正式生效，这是4天内阿里云第三次相关产品调价1、马斯克宣布特斯拉A
马斯克旗下xAI与编程新秀Cursor达成算力合作协议
来自知情人士的消息，埃隆·马斯克的人工智能企业xAI即将与编程初创企业Cursor签署新的合作协议，允许Cursor使用其强大的计算资源。据消息人士透露，Cursor打算在xAI的服务器基础设施上训练其新一代人工智能编程模型Composer 2.5。此外，Cursor还将采用xAI的数万个图形处理器（GPU）。这种模式实质上使xAI转型为云服务供应商。通过向其他企业出租部分GPU资源，xAI在持续推进自身人工智能模型研发的同时，能够开始从其庞大的基础设施中获取收益。这种合作有助于该公司分摊数据中心建设和运
生成式AI浪潮下企业的突围与转型之道
当前全球企业数字化竞争进入白热化阶段，技术迭代加速与成本管控压力并存，生成式 AI 已成为企业重塑竞争力的核心分水岭。传统业务增长见顶、人力成本高企导致内部效率下降，而率先落地 AI 的企业正凭借技术红利实现效率与营收增长。这份亚马逊云科技的报告，清晰拆解生成式 AI 的商业价值、落地路径与风险防控，直接揭示企业穿越周期、实现降本增效与困境反转的底层逻辑，关乎每一家企业的生存与增长空间。报告核心建议为企业应立即评估生成式 AI 价值，快速制定落地战略；优先选用便捷、低成本、高安全的云服务平台，结合自有数据
中国AI芯片产业：供需格局与云服务商合作契机
摘要：2026年国产AI芯片设计行业短期内遭遇尖端制程产能制约，二线厂商依靠库存维持出货，本土代工厂大规模投产预期在2026年下半年。从长期视角看，国内云服务商（CSP）采购突破构成核心增长引擎，预计2026-2030年国产AI芯片需求量年复合增长率约40%。研报涉及燧原科技、沐曦等目标企业，看好拥有稳固产能、成功进入顶尖云厂商供应链、匹配推理计算架构的厂商，认为这类企业具备高速成长与利润实现的潜力，同时警示美国技术封锁、生产良率、CSP资本支出低于预期等风险因素。该报告全文共25页，因篇幅所限，此处仅呈
甲骨文签署 2.8GW 燃料电池供应协议，首批 1.2GW 投入建设中
【TechWeb 4月14消息】现场供电领域企业 Bloom Energy 于当地时间13日发布声明，已与 Oracle 甲骨文签订一份总容量达 2.8GW 的模块化燃料电池系统供应合同，首批 1.2GW 目前正处于建设阶段。 需要关注的是，据彭博社统计数据显示，今年规划在美国新建的数据中心项目中，将有近半数面临推迟或停摆，而造成这一困境的核心因素正是电力基础设施的短缺。对于正大力拓展 AI 云服务版图的 Oracle 而言，这无疑是亟待解决的关键挑战。 鉴于配套电网设施建设进度滞后，越来越多的新建数据中
AI日报 | Claude Mythos引安全危机,OpenAI弃微软投亚马逊,AI数学突破引关注
今日最值得关注的事：Anthropic的Claude Mythos Preview因网络安全攻击能力过强被限制公开发布，OpenAI则公开与微软划清界限、全面拥抱亚马逊，AI行业的地缘政治正在发生深刻变革。Anthropic上周发布了Claude Mythos Preview，一个专精网络安全漏洞挖掘的AI模型，随即在整个科技行业引发了一场恐慌。Mythos的能力确实令人瞩目：它发现了OpenBSD一个隐藏27年的安全漏洞，还挖出了"数千个"高危和严重级别的漏洞，覆盖开源和闭源软件。Anthropic认为
AI基础架构与未来趋势浅析
GPU服务器集群与数据中心构成了分层架构体系的核心。AI基础设施如今采取垂直整合的架构模式，自底层物理硬件至上层应用工具形成一个闭环，从而保障AI计算任务的高效与稳定实施。当前的发展方向已不再局限于简单的“算力叠加”，而是朝着“算力、算法、数据与环境”四者协同演进。AI基础设施的分层体系包含服务层、软件层与硬件层。服务层致力于能力普惠与业务闭环，涵盖MaaS（模型即服务）和SaaS（推理服务），前者提供模型托管与API调用，后者则需实现低延迟与高并发响应。软件层聚焦资源管控与算力释放，涉及AI编译器（将代
瑞银：中国AI应用迈入规模化落地新阶段
1. 生成式AI突破试验期，全面展开规模化应用根据瑞银Evidence Lab首度发布的《中国人工智能企业调研》显示，中国企业的生成式AI应用已明显跨越"试验阶段"，正式进入大规模生产应用时期。调研数据显示，78%的受访企业已完成实际部署，其中51%在至少一个职能部门实现应用，27%在多个业务单元完成规模化落地。相比之下，仅22%的企业仍处于概念验证或更早阶段，预计平均需要9.3个月才能进入规模化生产。这表明中国企业在技术采用上不仅位居全球前列，在实际业务落地过程中也展现出较高的执行效能。📊 图表1：生成
英特尔携手谷歌深化AI基础设施共建
新闻要点英特尔®至强®处理器持续为谷歌云AI、推理及通用计算任务提供算力支撑。双方拓展协作范围，共同研发基于定制专用集成电路的基础设施处理单元，以实现在大规模部署环境中提升效率、利用率和性能表现。此次合作进一步巩固了CPU和IPU在现代异构AI系统中的核心地位。英特尔与谷歌今日宣布达成一项为期多年的合作协议，双方将携手推进下一代人工智能与云基础设施的演进，从而强化CPU和IPU在扩展现代异构AI系统中的关键作用。随着人工智能应用的快速普及，基础设施正变得日益复杂且异构，这促使业界更加依赖CPU来承担资源调