谷歌豪掷300亿租用SpaceX算力：月付9.2亿锁定11万颗GPU
Alphabet集团旗下的谷歌(365.76, -3.51, -0.95%)已承诺每月向埃隆·马斯克的SpaceX支付9.2亿美元，以换取计算能力。这是延续至2029年年中的一项云服务合约内容，也是谷歌在数周内与人工智能（AI）对手签署的同类第二份协议。 依据周五提交的监管文件显示，谷歌将部署约11万个英伟达图形处理单元，外加位于SpaceX数据中心内的中央处理器、内存及其他硬件组件。该协议有效期从今年10月延续至2029年6月，月租金定为9.2亿美元，据此推算，整个协议周期内的总金额将高达约300亿美元
谷歌斥巨资签约 SpaceX：月付 9.2 亿打造算力集群
SpaceX 与谷歌 (365.76, -3.51, -0.95%) 正式签署云服务合作协定。依据条款，谷歌承诺在 2026 年 10 月至 2029 年 6 月期间，每月向 SpaceX 支付高达 9.2 亿美元的费用。 此次交付的算力资源涵盖约 11 万块英伟达 GPU，以及配套的 CPU、内存和其他关键组件。 预计相关算力将在今年 9 月前逐步扩容，届时费用也将随之调整降低。 若 SpaceX 未能在 2026 年 9 月 30 日前足额交付约定的 GPU 数量，在经历一个月宽限期后，谷歌有权选择即
华为云业务快速增长，政务云金融云领域独占鳌头
新浪科技讯 6月5日上午消息，在今日的华为云INSPIRE创想者大会上，华为公司董事、华为云CEO发表演讲。 他公布了华为云最新业务数据，包括50000+合作伙伴，850万+开发者，39000+高校人才；服务2600+企业客户，覆盖30+行业，实现500+场景应用。 他指出，华为云在政务云、金融私有云基础设施领域中国市场份额第一，"遥遥领先"；在全球云服务厂商中，也获得领导者评价。 他还表示，华为云与其它云厂商不同，"我们专注行业深耕，期望与伙伴携手用AI破解行业痛点。我们不单追求数字规模，更关注每个数据
AI 动态速递 20260605
2026-06-05 05:44:57（北京时间）美国众议院议员提出一份人工智能监管草案，核心旨在限制或优先排除各州的 AI 监管条例，以确立全国统一标准。此议题在美国 AI 治理领域备受瞩目，关乎联邦与州监管权的划分，并将波及大型 AI 企业的合规支出及市场拓展速度。from:Reuters2026-06-05 05:06:23（北京时间）亚马逊推出新款 AI 驱动仓储机器人，作为其欧洲 120 亿美元投资计划的一环。该机器人聚焦物流自动化与仓库效能提升，表明电商巨头正持续将 AI 技术融入实体运营体系
Pinterest 斥资 40 亿深化 AWS 合作共筑 AI 未来
Pinterest(21.86, 1.19, 5.76%) 于周四宣布，将与亚马逊 (254.115, 4.09, 1.64%) 网络服务（AWS）达成一项价值 40 亿美元的云服务协议，涵盖至 2031 年的服务需求。这笔创纪录的交易标志着两家科技巨头长期伙伴关系的进一步升级。 受此消息提振，Pinterest 股价攀升近 5%，亚马逊股价也顺势上扬 1.7%。 作为合作的一部分，亚马逊云科技部门将为 Pinterest 提供包括 Graviton 和 Trainium 在内的定制芯片处理器，旨在全力助
AI竞争迈入重资产阶段
AI军备竞赛进入资本开支时代 最近 Google 计划通过股权融资加大 AI 投入，引发市场关注。 真正值得重视的，不只是 Google 又要投 AI，而是连 Alphabet 这种现金流极强的公司，也开始需要通过股权融资来支撑 AI 基础设施建设。 这说明 AI 竞争已经不再只是模型能力和产品体验的竞争，而是进入了资本开支、数据中心、芯片、电力和云基础设施的重资产竞争阶段。 Google 不是没钱，也不是发不了债，而是 AI 开支规模已经大到不适合继续单纯靠发债解决。 发债虽然不会稀释股东，但会增加利息
大模型价格暴跌97.5%!腾讯云掀桌子,AI正在成为新基建
点击上方蓝字，关注我不迷路～97.5%，看到这个数字时，我第一反应是眼花看错了。6月2日，腾讯云宣布自6月3日起，DeepSeek-V4系列模型调用费用大幅下调——V4-Pro推理输入输出降幅75%，缓存命中价格更是暴跌97.5%，从0.001元/千tokens直接降至0.000025元。说人话：去年用一天AI的开销，现在能支撑40天。但这不是孤例。5月22日，DeepSeek官方将V4-Pro的2.5折"限时特惠"直接转为永久定价，一个月内第四次调价。5月27日，小米MiMo-V2.5紧随其后，最高降幅
奥尔特曼回应 AI 巨额投入质疑：承认存在浪费与回报风险
IT 之家 6 月 2 日讯，OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼针对投资者关于 AI 核心风险的顾虑作出了回应：庞大的资金投入究竟能否获得相应的收益。 奥尔特曼在周一接受 CNBC 专访时指出，企业持续向基础设施、芯片及软件领域注入数十亿美元，外界对于如此大规模的 AI 开支能否最终收回成本持有疑虑，这种担忧并非没有依据。“在我看来，这是当下针对 AI 领域最中肯的批评。你会听到某些公司声称在 AI 上投入巨大。我清楚许多了不起的事情正在发生，但我也知晓其中存在不少浪费。” 随后，奥尔特曼总结了业界普
兆级投资下 软件收入能否支撑算力基础设施
统计口径2025 年规模2026 年规模或预测对投资者意味着什么全球软件支出约 1.244 万亿美元约 1.433 万亿美元这是 AI 软件化变现的最大传统预算池全球 SaaS 支出Gartner 口径 2025 年约 2991 亿美元第三方口径约 3756 亿至 4650 亿美元SaaS 是 AI Agent 最容易首先改造的企业软件层AI Software约 2829 亿美元约 4532 亿美元收入增长迅速，但盈利能力仍需检验AI Infrastructure约 9756 亿美元约 1.432 万亿美
AI智能体开发成本解析
评估一个AI智能体（AI Agent）的开发成本，很难给出固定不变的数字，因为它完全取决于系统的复杂程度、技术架构以及交付要求。从目前行业的普遍行情来看，AI智能体的开发成本可以大致划分为以下四个区间：构建AI智能体，资金主要流向哪些方面？主要可以拆解为以下四个维度：AI项目不仅需要前端和传统后端工程师，通常还需要：Prompt工程师 / AI产品经理：负责角色设定、工作流精细化调优和Token控制。算法/数据工程师：如果涉及知识库（RAG）向量化、模型微调（Fine-tuning）以及语音降噪、全双工断
专属AI云战略发布，赋能关键行业智能化升级
2026年5月29日，中国电子云在天津召开的新产品发布会上，正式宣布全面迈向AI转型，并推出“专属AI云”战略。这一战略标志着中国电子云从信创专属云向AI时代全栈智能服务的跃升，是应关键领域客户需求而进行的重要技术升级。中国电子云的“专属AI云”战略，不仅是中国电子“1355”战略的智能化延伸，更是对国家重大工程、科研机构及央国企智能化升级需求的系统性响应。面对全球AI算力需求每3至4个月翻倍的现状，关键行业客户在算力自主、数据安全、模型可控等方面面临挑战，而AI时代对云服务的算力、数据和模型需求正在发生
Marvell定制芯片业务2029财年剑指百亿美元营收
Marvell Technology周三发布预测称，随着云计算企业加速扩张人工智能数据中心，并加大定制芯片投入以降低对英伟达处理器的依赖程度，其定制芯片业务在2029财年的营收有望突破100亿美元大关。 人工智能的快速普及催生了对专用芯片的强劲需求，这类芯片与Marvell的互连技术相配合，在先进数据中心中扮演着关键角色，支撑着数千个处理器的训练和运行工作。 该公司股价年初至今已实现翻倍增长。 晨星分析师威廉·克尔温指出，Marvell的定制芯片营收预期“意味着单一业务板块在2028至2029财年间即可贡
云、AI与互联设备驱动物联网市场蓬勃发展
云计算、人工智能与互联设备驱动物联网市场蓬勃发展物联网市场全景物联网(IoT)指的是由众多互联设备构成的网络，这些设备无需人工直接介入，便能借助互联网实现通信与数据交换。物联网市场覆盖了广泛的技术范畴，包含智能传感器、互联终端、云平台、应用软件及数据分析工具等；这些技术旨在帮助各类组织提高运营效能，并推动业务流程自动化。物联网技术通过实现设备、系统与用户间的实时交互，正推动各行业的转型革新。各类互联装置能从机器、车辆、医疗设施、工业系统及智能基建中采集高价值数据，助力企业做出明智决策，并优化绩效表现。伴随
AI行业动态：OpenAI发展加速，腾讯发布新工具
OpenAI上市前景向好，软银股价创新高软银股价周一上涨4.6%，自5月20日以来累计涨幅达40%，市值突破40万亿日元（约2520亿美元），创历史新高。市场普遍认为，这一涨势主要受旗下AI公司OpenAI以及可再生能源子公司SB Energy即将上市的预期推动。目前软银市值已与日本市值最高的丰田汽车差距缩小至仅18%，若剔除库藏股计算，软银市值更是自5月来首次超越丰田。这一里程碑标志着孙正义在AI领域的重注正获得市场认可。AI繁荣的隐秘真相：数万亿云收入背后的“循环计账游戏”
职场进阶指南：12款权威AI认证助你脱颖而出
人工智能领域的认证体系为初、中、高各级IT从业者提供了丰富选项，助力他们从日益盈利的AI就业市场中获取优势。图源：Wes Hicks / Unsplash各行各业的企业正争相将AI技术融入日常运营、产品及服务流程。因此，具备匹配AI技能组合的专业人才成为刚需，以推动新一轮数字化转型。随着企业迫切希望在AI人才稀缺的市场中最大化AI价值，机器学习、数据工程与分析、AI提示工程、自然语言处理及通用AI素养等技能的需求持续攀升。尽管部分认证并非全新推出，但AI认证体系已重获战略地位，现提供更多样化的证书供希望向