华为云与亿嘉和签订CloudRobo具身智能机器人合作备忘
据观点网报道，7月3日，华为云与亿嘉和(27.160, -1.85, -6.38%)（维权）正式签署了CloudRobo具身智能机器人(16.560, -0.47, -2.76%)合作备忘录。华为云的CloudRobo具身智能开发平台具备自动化数据治理、模型训练、云边端协同及自主任务规划等功能，能够实现机器人运动控制、作业决策与场景应用等算法的闭环，从而显著缩短研发周期，提高整机作业精度和场景适配能力。此外，华为云还能为具身智能厂商提供产品开发所需的云服务底层算力、具身本体大小脑硬件以及二次开发API等资
AI算力在云边端三端的演变与产业版图
人工智能正朝着“云-边-端”一体化协作方向发展，算力布局呈现出模型训练开销高昂而单项任务花费降低的走向，智能算力在云端、终端及边缘领域均迎来全面爆发。技术迭代：由模型膨胀至成本“双轨制”。模型参数正朝十万亿量级迈进，然而单位智能任务的花费却在走低。斯坦福大学《2024年人工智能指数报告》指出，AI模型训练开销急剧攀升，短短数年便由四位数飙至九位数。而al6z报告表明，大语言模型成本逐年降至前一年的约十分之一，降本已成为行业演进的核心趋势。架构变迁：“云-边-端”协作与计算范式革新。模型架构更迭、开源生态繁
AI智慧工地：告别“人海战术”，迈向数字化管理新阶段
中国建筑业规模稳居世界前列，2025年建筑业总产值将突破30万亿元，行业从业人员超过5400万人。然而，建筑业长期面临“安全风险高、管理效率低、资源浪费多、合规要求严”的难题：安全事故频发、人工巡检效率低下、物料损耗严重、环保达标压力大。传统工地管理模式依赖“人海战术”，已无法满足高质量发展需求。2020年7月，住房和城乡建设部等13部门联合发布《关于推动智能建造与建筑工业化协同发展的指导意见》（建市〔2020〕60号），首次从国家层面提出发展智能建造，打造“中国建造”升级版。2024年，中共中央办公厅、
开源 AI 视频监控系统：云边端协同与设备管理新方案
https://www.gitcc.com/forsearch1/Cloud-edge-intelligent-computing-platform专为云、边、端协同环境打造，集物联网设备管控、视频流接入、AI 智能分析及告警联动于一体的综合解决方案。系统基于模块化架构构建，涵盖 WEB、DEVICE、VIDEO、AI、TASK 五大核心子模块：全链路数据流转：终端接入 → 数据抓取 → 视频解析 → 模型推演 → 预警推送 → 存储归档在安防行业迈向智能化的当下，视频监控已不再局限于基础的“录像回看”，
萤石云开放平台2.0发布，蓝海工作台与AI巡检智能体引关注
新浪科技讯 6月10日下午，于2026 ECDC萤石云开发者大会现场，萤石对外推出了开放平台2.0版本，包含“萤石蓝海AIoT一站式工作台”及“AI巡检智能体开发平台”等核心产品。同时，全新“萤石AIoT安全保障服务”亮相，旨在从底层开发模式入手，化解IoT产业在AI应用中面临的落地难、成本高、安全性不足等难题。 当前，AIoT被视为行业的重要增长点。但在实践环节，AI编程与智能体研发常受限于周期漫长、技术门槛高及安全管控复杂等问题。许多开发者和企业发现，一款具备AI功能的IoT应用从构思到上线，往往耗时
智启电网新纪元：AI 重构电力市场与应用全景
2026 年，注定是载入史册的一年。这一年，国家电网推出的 AI 调度系统在多个省级电网试点中告捷，调度效能跃升超 30%，弃风弃光现象锐减 15%。随着人工智能逐步接管电网调度，"电力大脑"从概念走向现实，电力行业正掀起一场深刻的智能化变革。传统调度员的作业模式正被重塑，一个更高效、更绿色、更可靠的电力未来正加速驶来。传统电网调度倚重人工决断：经验主导：调度抉择主要凭借调度员的专业积淀规则束缚：严格遵循既定规章与流程执行被动应对：多针对突发状况进行滞后响应传统调度范式遭遇多重瓶颈：规模重压：新能源并网体
具身智能驱动产业变革
提到人工智能，大众往往联想到的是大模型、聊天界面和内容生成。然而在实际的经贸合作中，AI早已超越了虚拟界面，深入工厂、仓库、港口和物流等现实场景，成为智能制造和供应链升级的关键力量。在2026年全球贸易投资促进峰会的分论坛上，具身智能、云边端协同、智能终端和开放生态成为热议话题。讨论的焦点已从“AI能生成什么”转变为“AI如何具备感知、执行与协同能力”，真正进入生产一线，提升制造与贸易的效率。01赋予AI“实体”：人形机器人落地产线“若无具身智能，AI将始终困于屏幕之内。”优必选品牌官谭旻指出，AI要进入
类脑智能落地：从理论走向产业应用
一个无人值守的变电站、一段繁忙地铁上方的施工作业、一间整仓交付的新能源船智慧驾驶舱，都可能成为类脑智能率先落地的现场。类脑智能要解决的，已不只是算法能不能更先进，更是能不能在真实产业场景中跑起来、用得稳、耗能低，并为电力、交通、云边端、船舶等复杂系统提供新的智能底座。在浦江创新论坛——类脑智能产业创新发展大会上，“类脑产业应用：新场景、新优势、新未来”专题分论坛把讨论拉回到应用本身。这是一场关于未来计算范式的技术交流，也是一次“找场景”的集中碰撞。算力瓶颈下类脑计算先回答“能效”问题我们做类脑计算，终极目