*ST天喻正式受罚：监管处罚落地 已有案件立案
打开新浪财经APP并搜索【信披】查看更多考评等级 一、监管作出预先处罚安排 *ST天喻(5.990, -0.09, -1.48%)（维权）于4月30日披露公告称，公司及相关责任人收到中国证券监督管理委员会湖北监管局送达的《行政处罚决定书》。 监管经审理认为，公司涉嫌未按规定披露关联交易、实际控制人存在非经营性资金占用以及重大担保事项，进而使定期报告出现重大遗漏。 *ST天喻除存在未依法披露近1.88亿元关联交易与2.9亿元重大担保外，还被指涉实际控制人的非经营性资金占用问题。 公司被责令改正、并予警告，同
我国2026年第一季度黄金产量81.065吨，同比减少7.08%
依据中国黄金(9.160, 0.05, 0.55%)协会最新统计信息表明：2026年第一季度，本土原料产金81.065吨，较上年同期减少6.178吨，降幅为7.08%；进口原料产金55.165吨，较上年同期增加1.578吨，增幅达2.94%。本土原料与进口原料合计产金136.230吨，较上年同期减少4.600吨，降幅为3.27%。 2026年第一季度，黄金行业矿山与冶炼企业集中执行安全检查，对各类生产设施进行安全隐患排查，部分企业按规定暂停生产进行检修。这一系列管控措施对第一季度国内黄金产量造成了一定程度
AI搜索终局之问：不是“排位”，而是“能否成交”——从美团领投KIMI看GEO趋势
2026年5月，AI圈再度掀起一波重磅消息：美团龙珠领投月之暗面（Kimi）20亿美元，投后估值直指200亿美元以上。对于Kimi而言，这也是其成立以来最大的一笔单次融资；放到国内大模型创业公司里看，它同样是目前金额最高的私募级融资。你当然可以把这看作“AI圈的大事”。但对品牌主与营销人来说，更值得盯住的，是那些藏在水面之下的变化：美团正在用自己的节奏，把Kimi从“长文本AI工具”向“本地生活+企业服务的超级入口”推进。换句话说，AI搜索的终点从来不是“排第几”，而是“买不买”。搜索只是进入通道，交易才
简街资本Q1交易收入破纪录 净利润翻倍领跑华尔街
今年一季度，简街资本集团业绩显著提升，净利润攀升至103亿美元，同比实现倍增；交易总收入录得161亿美元，刷新了同期历史纪录。该营收数据较上一年度激增超过40%，进一步强化了其在全球量化与高频交易领域的领军地位，在规模上依旧跑赢华尔街各大投行以及城堡证券、Hudson River Trading等主要对手。 编辑：龙运翔 新浪财经提示：本文转自合作媒体，旨在提供更多资讯，内容仅供参考，不作为投资依据。 特别提示：1.依据《证券法》，严禁编造、散布虚假或误导信息以扰乱市场；2.社区用户言论仅代表个人立场，与
AI引领量化投资变革：迈向人机协同的智能财富新纪元
若不接纳AI与量化的结合，未来极大概率会被市场进行“结构性淘汰”。目录——AI+量化正在重塑全球金融市场底层竞争逻辑导语：金融市场，正步入“AI原生时代”2026年，全球金融市场的核心竞争要素，已不再局限于宏观周期、利率走向或行业景气度，而是：谁具备更卓越的AI技术、数据储备、算力资源及策略统筹能力。过去二十年，量化投资的重心在于“程序化交易”； 未来十年，量化投资的核心将转变为：“AI驱动的自主策略系统（Autonomous Strategy System）”AI已不再仅仅是辅助研究员编写代码的工具，而
对冲基金抢人大战白热化，明星交易员两度爽约Millennium
宏观交易员Pablo Duran Steinman在第二次承诺加盟Millennium Management之后，又一次食言了。 消息人士指出，Steinman在即将为Izzy Englander掌管的对冲基金巨擘开启交易工作前夕，撕毁了已签署的雇佣协议。因涉及人事机密，知情人士选择不具名。 有消息源称，Steinman本周已入职位于纽约的肯·格里芬旗下城堡投资，出任高级投资组合经理一职，并将在该地搭建自己的团队。 Steinman的举动是对冲基金领域“挖角”激战的最新缩影。这一席卷全行业的现象，意指在人
AI驱动的投资新纪元：2025策略展望
成本优化与赋能并行：主观与量化策略的深度融合与革新讲者简介: 资深阿尔法捕手，著名投资策略专家，曾任知名私募基金策略总监，拥有证券公司总部及国内外顶尖私募基金、证券公司、期货公司等任职经验。精准预测了多项国内外重大资产价格转折点及产业发展趋势。 讲座时间：2025年12月，地点：深圳君悦酒店1. 主观与量化策略的界定及其个人实践方法 2. 如何借助AI智能体提升资产管理与交易效能，大型机构的实现路径 3. 当前资产格局分析与未来投资策略探讨 投资新范式——AI时代的融合策略主观分析与量化交易的界限日益模糊
亚马逊云服务突发故障 多家交易平台受波及
全面修复尚需数小时关键信息全球顶尖云计算供应商亚马逊网络服务（AWS）自周四开始遭遇运营中断，影响了Coinbase、FanDuel等平台的交易运作。AWS于美东时间周五上午9点51分发布最新进展称：预计系统整体完全复原还需数小时。此次故障起因于AWS美国东部一区（US-East-1）弗吉尼亚北部数据中心的设备超温问题，故障范围集中在该区域内的单个可用区。AWS在公告中称："当前正紧急部署增设冷却设施，待降温能力达标后，将分批恢复故障可用区内尚未修复的硬件设备。"AWS同步开展受损EC2云主机实例（提供虚
AI Agent重塑交易体系：AIBITUP从量化工具走向机构级基础设施
“Delta中性对冲 + 结构套利 + AI 风控”目录一、2026 年，全球交易行业迎来一次“底层范式切换”过去二十年里，全球量化交易不断完成三轮关键演化：阶段核心能力代表机构本质第一阶段人工主观交易宏观对冲基金人的经验第二阶段程序化量化Citadel / Jump / Two Sigma规则系统第三阶段AI Agent交易新一代AI Quant平台自主学习系统而在 2025—2026 年，真正重塑行业版图的并非“AI 能否预测价格”。关键在于：AI 正在从“辅助工具”跃迁为“交易决策操作系统（Trad
Marqeta任命Lukasz Strozek为CTO
支付科技公司Marqeta宣布，任命Lukasz Strozek出任首席技术官，并将自即日起生效。Strozek将统筹公司的工程、产品与基础设施战略，直接向首席执行官汇报。 新任高管背景 Strozek此前在Stripe担任工程副总裁，期间主导Stripe的支付基础设施以及可扩展性相关项目。任职期间，该平台的处理量从每年1亿笔提升到超过10亿笔。此外，他还在谷歌工作了七年，参与打造谷歌云的关键数据处理系统。Marqeta首席执行官在相关表态中指出，Strozek在构建高性能支付系统方面积累的经验，将助力公
玩家实测：游戏交易平台手续费大揭秘
5 月 7 日，高德地图上线百校路况功能，借助 VLM 大模型技术，将城市道路的实时拥堵监测服务扩展至全国百余所高校校园内部。过去仅限于城市主干道的交通状况显示（红、黄、绿灯），如今已覆盖校园内的关键区域：校门出入口、宿舍区高峰时段路段、食堂周边用餐时段车流、教学楼路口课间人流，以及校园主干道，均可实时查看通行状况。该功能还针对校园内常见的拥堵情景进行了优化。在遭遇恶劣天气（如暴雨、大雪）或大型活动（如校庆、迎新、运动会）导致人流密集时，系统将主动发送拥堵提示，并提供绕行建议。例如，当校门口排队过长时，系
AI Agent 经济：链上交易的结算难题如何破？
AI Agent 经济的崛起，为 Web3 带来了真正实现经济活动的契机。Web3 最初的愿景是实现价值如同信息般自由流通。然而，过去十余年，这项技术主要的应用集中在价格发现与资产交易领域，仅解决了“代币价值几何”的问题，而远未触及“其具体用途”的探讨。与此同时，AI 在近两年内实现了质的飞跃，从“能交流”进化到“能行动”。随着工具调用、Agent 框架及 MCP 协议的涌现，AI 已能自主管理数字钱包并执行链上交易。然而，一个新问题浮出水面——当 Agent 成为新的“链上用户”并需要与其他 Agent
2026年期货APP横评：行情资讯交易全对比，行家都在用
炒期货用哪个APP(7664, -18.00, -0.23%)最省事？目前市面上的期货软件种类繁多，侧重点各异，来回切换不仅浪费时间还容易错失交易良机。经过全方位的评测对比，新浪财经APP依靠行情全面、资讯迅速、交易便利的综合实力，成为了新手和资深投资者的最佳首选，仅需一个APP即可完成炒期货的全部流程。 一、行情维度：谁能精准把握市场起伏，兼顾全面性与实时性？ 行情数据是期货交易的根本，其全面程度和实时速度直接左右投资决策。我们重点评测了同花顺、东方财富、新浪财经这三大主流平台，具体表现如下： 1． 同
期货交易利器：专业人士首选的APP解析
想要在期货市场取得成功，选择一款合适的APP是至关重要的一步。市面上充斥着各类期货行情、资讯及交易APP，但它们往往各有侧重，功能上存在不足，导致用户需要频繁切换平台，不仅操作繁琐，还可能因此错失宝贵的交易良机。经过全面细致的实际测试与比较，新浪财经APP凭借其全面的行情覆盖、领先一步的资讯更新以及一站式的交易服务，脱颖而出，成为专业期货投资者和新手用户的理想选择。 一、行情分析：全方位品种覆盖，精准实时盯盘 行情数据是期货交易决策的基石，其全面性与及时性直接关系到交易成败。在此，我们对同花顺、东方财富、
AI炒股竞赛：多数模型表现不佳，亏损成常态
人工智能（AI）尚未能胜任取代基金经理的重任，一系列公开测试结果揭示了其中的原因。在一系列汇集了全球顶尖AI模型的全新交易竞赛中，AI迄今为止的表现并未达到预期。大部分系统都出现了亏损。它们的交易行为过于频繁，并且在接收到完全一致的指令时，却会做出截然不同的决策。目前尚不清楚，这些问题是否会随着模型的不断更新和优化而消失，抑或是揭示了大语言模型与真实市场运作机制之间存在着深刻的隔阂。以科技初创企业Nof1所运营的Alpha Arena为例。该平台组织了八个主要前沿AI系统进行同场竞技，共计四场比赛，参赛者