AIAgent浪潮席卷全球
英伟达 CEO 黄仁勋提出 “AIAgent 时代已经全面开启” 的观点，随后高通总裁兼 CEO 克里斯蒂亚诺・安蒙在演讲中指出 “2026 年将是 AIAgent 元年”，鸿海、广达、纬创、和硕四大代工厂罕见地共同探讨 AIAgent；微软、联发科、Arm 与甲骨文等企业也纷纷联合推出了相关新品。英特尔与 Arm 均强调 AIAgent 对 CPU 的推动作用，前者表示多家公司 CEO 纷纷致电催促供货，后者则表示随着 AIAgent 快速发展，CPU 需求增长速度已超预期。智能体（Agent）时代 C
AI Agent 一键打造视频新范式
AI 时代，别听其言，要看其行。这段 57 秒的影片，涵盖创意构思、脚本编写、声音复刻及音画同步等全流程，均由我的 AI Agent 通过代码一键编译完成，完全合规！彻底摆脱繁琐的后期剪辑，将剪辑工作转化为排版操作。这套 FableForge 流程，将成为我掌握创作主导权的终极工具。#AI视频生成 #AIAgent #开源项目 #FableForge #极客日常AI 时代，别听其言，要看其行。这段 57 秒的影片，涵盖创意构思、脚本编写、声音复刻及音画同步等全流程，均由我的 AI Agent 通过代码一键
AI Agent重塑交易体系：AIBITUP从量化工具走向机构级基础设施
“Delta中性对冲 + 结构套利 + AI 风控”目录一、2026 年，全球交易行业迎来一次“底层范式切换”过去二十年里，全球量化交易不断完成三轮关键演化：阶段核心能力代表机构本质第一阶段人工主观交易宏观对冲基金人的经验第二阶段程序化量化Citadel / Jump / Two Sigma规则系统第三阶段AI Agent交易新一代AI Quant平台自主学习系统而在 2025—2026 年，真正重塑行业版图的并非“AI 能否预测价格”。关键在于：AI 正在从“辅助工具”跃迁为“交易决策操作系统（Trad
AI智能记忆：赋能烟草制造升级与知识传承
1.缺陷视觉识别与智能剔除现代化的卷烟生产线部署了众多视觉检测装置，这些“智能眼”不间断地监视生产过程，精准识别并剔除任何不合格产品。视觉检测系统能在极短时间内完成单支烟的图像采集、特征提取及缺陷分类，涵盖变形、破损、污渍、划痕、印刷错误等多种问题。然而，传统的视觉检测仅执行“发现即剔除”的功能，其产生的缺陷数据未能充分用于过程优化和根本原因分析——质量部门了解“不合格品数量”，却不清楚“产生原因”，更无法指导设备部门“如何进行预防”。2.知识图谱赋能工艺参数精准关联引入Agent记忆系统后，缺陷数据的价
杨泓泽谈车联天下：全员AI能力建设为何“人手一虾”
把AI Agent放到每个工位，车联天下为何会这么“上头”？杨泓泽在专访中透露，公司已经推行“人手一虾”：在所有飞书工作群里，实现人与Agent 1:1配对，让AI去承担需求管理、项目排期、测试等一系列标准化工作。为了让数字分身更懂自己，他甚至以“透明人”示人——把个人信息、财务报告、会议纪要等内容交给AI学习，从而训练出贴近其思维方式的模型。杨泓泽强调，学习阶段不设成本，在“四全”战略中，独立一极就是全员AI能力建设。目标是让组织摆脱重复劳动，把人的精力更多投入到决策与创新之中，这才是车联天下“人手一虾
聚焦AIAgent：锡有科技与惠普共话AIO落地新路
在数字化加速推进的背景下，AIAgent 正在重塑企业生产力。智能自动化、面向场景的交互方式，以及高效算力的协同运作，正在成为推动企业数字化转型的重要抓手。近日，江苏锡有信息科技有限公司受邀参加惠普 AIAgent AIO 方案分享会，与各界伙伴分享技术成果与实施经验，共同挖掘 AI 商用市场的更多增长可能。作为全球 IT 行业的重要力量，惠普以“引领未来工作”为使命，长期聚焦工作站、终端设备及 AI 一体化解决方案。依托深厚技术积累与生态资源，惠普致力于打造敏捷、可信且易落地的智能工作空间。本次会议围绕
AI Agent六篇精读总览：它将怎样重构我们的工作
📚 系列内容合集 · 六篇完整版导览从认知升级到落地方法 · 10天写清一个时代 · 2026年3-4月这并非一组普通的文章。从3月底到4月4日，我们用了10天，完成6篇文章、累计2万多字，力求把AI Agent讲明白。这一系列聚焦一个关键问题：AI Agent究竟会怎样改变我们的工作？从个人竞争力的重建，到企业组织方式的调整从职业分化边界，到现实生存规则Agent正在重新定义一切这篇内容是整个系列的总入口——你可以在这里快速跳转到任意感兴趣的篇章，也能按顺序系统读完全部6篇。6篇深度长文 · 10天连续
AI Agent 实践要点全面解析
在 AI Agent 快速升温的背景下，模型能力本身已经十分出色，Claude、GPT 等工具也足以处理复杂任务。真正影响效果的关键，在于上下文的组织方式与工作流的设计方法。本文参考 Greg Isenberg 的看法，并结合架构实践经验，对那些容易被忽略的重要问题展开深入分析，同时给出可落地的建议。以往的常见方式，是将全部信息统一写进 agent.md，结果导致每次对话都需要加载成千上万行内容，消耗大量 token。Context Window 是决定 AI Agent 效果的核心基础，只有将合理的上下
AI Agent进入银行岗位，你的“数字同事”已上线
AI正从客服助手进化为金融业务的“执行主体”你是否设想过，未来去银行办理业务时，坐在你面前的“柜员”其实是一位机器人？它不是那种只会回复“请稍等”的基础客服，而是真正能够协助办理业务、解答问题，甚至还能“自主判断”的AI Agent。而这样的场景，如今已经成为现实。2025年，也被不少人视作AI Agent走进金融行业的“起步之年”。中国银行智能服务机器人先来看一个真实案例工商银行的一款智能体，已经在部分分行正式投入使用。过去银行处理同业特殊利率调整时，柜员需要逐个手工修改，近万个账户往往要花上数天，而且
AI新趋势：Claude Mythos、iOS27与机器人变革
近日，Anthropic公司的Claude Mythos模型草稿被曝光。官方确认这是其最强力的AI模型，在编程、学术分析及网络安全测试方面超越了之前的Opus4.6版本。这一消息对网络安全行业造成了巨大冲击。市场对AI能力的担忧直接反映在了概念股的暴跌上，显示出投资者对AI潜在威胁的高度敏感。AI的安全性问题日益凸显。你的工作是否会被AI取代，不再是可能性的问题，而是时间早晚的问题。但这也带来了新的机遇——掌握AI工具的人将获得更大的竞争优势。建议行动：搜索Claude Mythos的相关报道，了解其技术