项目推介 | 专注即时配送AI智能体研发与产业化应用的服务商
垂直领域新质生产力服务商项目简介该企业致力于即时配送车辆AI智能体技术研发及商业化落地。针对外卖、快递等最后一公里配送场景，研发业界首个电动车载AI多模态人机交互平台，运用AI+IoT+HMI技术达成车辆数字化管理、智能订单接收与路径规划、实时车况监测、安全风险预警及骑手关爱服务，大幅提高配送效率并增强骑行安全性。已与雅迪、爱玛、饿了么等行业领军企业建立合作，荣获多项权威奖项并获得主流媒体关注，构建骑行领域AIGC大模型，打造车联网流量新生态。核心优势1技术护城河：掌握多项发明专利，涵盖车载交互、语音降噪
广东三大AI国家级中试基地启航，预示工业AI迈入规模化新阶段
摘要：4月27日，广东省人工智能应用对接大会在深圳隆重举行。本次大会上，广东三大国家级人工智能应用中试基地正式对外发布，涵盖了消费品、医疗健康以及能源电力等关键领域。此举表面上是一则区域性的产业动态，但其深层意义在于昭示着人工智能产业的竞争焦点正从“拥有先进大模型”转向“如何将AI技术有效融入实际产业流程”。 过去两年，人工智能行业的热点集中在模型研发、算力提升、参数优化、性能评测以及应用演示（Demo）等环节。然而，在真实的产业应用场景中，企业更关注的并非模型的“智商”，而是其“稳定性、经济性、安全性及
皇氏集团2025年亏损大幅收窄 水牛奶胚胎移植技术实现产业化突破
本报记者李晓明报道 4月26日，皇氏集团(3.890, -0.03, -0.77%)（权益维护）股份有限公司（简称"皇氏集团"）公布了2025年度财务报告，公司全年营业收入达到17.72亿元，母公司净亏损同比收窄，虽然整体利润尚处亏损状态，但核心业务与渠道建设成果突出。 2025年国内乳业进入产业结构深度调整阶段，皇氏集团聚力发展水牛奶主业，全力突破种源与奶源制约瓶颈，驱动企业高质量发展。公司深度布局奶水牛"种业、牧业、乳业"三大领域，以"奶水牛种源芯片"战略为引领，打造现代化完整产业链。在种源体系建设方
河南平顶山首个百万方级盐穴储氢项目正式投运
新华社郑州4月25日电（记者李文哲）4月25日，位于河南平顶山的国内首个百万吨级盐穴储氢示范工程正式投入运营，这宣告着我国氢能“制储输用”全链条步入产业化新纪元。 “盐穴储氢技术对于打破氢能储运难题、助力新型能源体系构建至关重要。”中国工程院院士杨春和在当天的投产典礼上指出，该百万方级示范项目成功攻克了我国大规模盐穴储氢的技术空白，实现了这一领域的零的突破。 据悉，该项目充分利用了中国平煤神马集团旗下河南平美储气盐化股份有限公司的优质盐矿资源，在中科院武汉岩土力学研究所的技术引领下，联合中石油、中石化等多
AI领域要闻速览：国内首个Token园区项目启动，量子计算机融合AI，SpaceX太空算力计划
算力豹AI日报NEWSPAPER近期人工智能与算力领域动态一览01全国首个园区级词元（Token）生产基地正式启动包头市固阳县签约启动了国内首个园区级词元（Token）生产基地项目，该项目定位为“词元生产与运营中心”。此举意味着算力资源开始以“Token产出”的形式进行规模化整合与产业化布局。（图源：维度网）在模式规划上，该项目融合了运营、产品、算力与能源四方资源，提出了“输入电力、输出词元”的完整闭环路径。这一模式将传统能源优势与新兴算力需求相结合，旨在探索以绿色电力驱动人工智能计算产出的新型产业形态。
钠电池量产倒计时，低成本优势重塑储能与动力市场格局
1. 格林美(8.570, 0.09, 1.06%)（002340）格林美作为国内新能源材料及资源循环领域的领先企业，采用“城市矿山开采+新能源材料制造”双轮发展模式。核心业务涵盖三元前驱体、四氧化三钴、正极材料及电池材料，在钠电池赛道重点发力，掌握层状氧化物、普鲁士蓝两大主流正极技术。现已建成荆门万吨级钠电前驱体产线，泰兴、无锡万吨级正极产线，实现前驱体规模化量产与正极材料批量供货。产品通过多家头部电池及储能企业认证，技术持续升级，持有锌钛共掺杂正极、固态电解质等多项专利。公司打通镍钴锂金属循环链条，合
钠电池提速发力，碳基材料产业链迎来深度升级
1. 方大炭素(5.610, 0.13, 2.37%)（600516）该企业作为全球石墨及炭素制品的领军者，核心业务涵盖石墨电极、炭砖及特种石墨的研发、生产与销售。其在石墨电极领域的产能规模稳居世界前列，产品系列丰富，包括超高功率及高功率等级，广泛应用于电弧炉炼钢与矿热炉冶炼等行业。在电池材料方面，公司积极拓展前沿技术，锂电硅碳负极、钠电硬碳负极及氧化物固态电解质等关键材料已在实验室取得突破，性能达到行业一流水平。目前正加速推进相关材料的中试项目，推动产业化落地与规模化量产。凭借在炭素材料领域深厚的技术积
中信建投：2027年钠电平价时代渐行渐近，锂价上行趋势助推产业化提速
中信建投证券研究 文|许琳朱玥 薛鹭2026年碳酸锂价格走升预期逐步兑现，钠离子电池的成本竞争力开始凸显。预计行业领先企业有望在2026年末实现锂钠电池成本接轨，2027年钠电将正式步入平价放量阶段。大型储能将成为钠电商业化应用的核心阵地，海外储能项目业主对安全性更为重视且愿意支付溢价，海外市场将率先实现规模化应用。中期来看，钠电池将凭借出色的低温性能和安全特性在动力电池领域占据一定市场份额。我们预计到2030年钠电池市场需求规模有望达到500GWh。建议关注钠电产业化带来的投资机会，重点布局电池和铝箔环
种业振兴迈向突破期 高质量发展探新路
今年是“十五五”规划的开局之年，亦是种业振兴行动从“五年见效”跨入“十年大突破”的紧要关头。展望未来，我们亟需什么样的优良品种？如何充分挖掘我国种质资源的潜能？怎样构建完善的商业化育种体系？近期，在海南三亚举办的2026种子大会暨南繁硅谷论坛上，各位专家针对上述核心议题展开了深度研讨。 需求导向 突破性品种加速研发与推广 要想让“粮仓”“菜篮子”“果篮子”的品种更加丰富、品质更佳，离不开优质的种子。在2026种子大会暨南繁硅谷论坛的实地展示区，展出了来自全国156家育种科研院所及企业的1600多个作物新品
我国发布具身智能首份行业标准 助推AI技术产业化进程
2026年4月1日，工业和信息化部正式批准并发布了《YD/T 6770—2026 人工智能 关键基础技术 具身智能基准测试方法》。这份标准是具身智能领域的首份行业规范，计划于同年6月1日起实施，并将同步推动国际标准的立项工作。具身智能是人工智能的一个重要分支，指的是智能体通过物理实体与环境进行实时互动，从而实现感知、认知、决策与行动一体化的智能系统，其应用形态包括智能机器人、自动驾驶汽车、无人机等。该标准旨在建立一个统一的测试框架，对仿真环境和真实环境中的测试条件、任务集合、操作流程以及指标计算方式进行规
AI+新材料沙龙预告：4月24日共话量子科技产业化
倘若传统计算构成了可见世界的运行法则，那么量子技术便是开启微观领域神秘之门的钥匙。当人工智能与量子计算相遇，当尖端量子材料与前沿产业政策交汇，一场产业革命已悄然拉开序幕。2026年4月24日下午，中关村鼎好大厦，诚邀您与领域领军人物近距离交流，共同洞悉量子时代的产业机遇与发展方向。本场沙龙由湃铂孵化器倾力打造，材料人网协办，采用线上线下同步进行的方式，敬请期待！活动名称：湃铂孵化器“AI+新材料”主题沙龙（第2期）本期主题：“智领量子 · 质变未来”——量子计算与材料产业化主办单位：中关村科学城公司、湃铂
智元邓泰华宣告2026开启部署新时代，具身智能迈向产业化落地
4月17日早间消息，APC2026智元生态伙伴峰会今日召开，智元公司创始人兼董事长邓泰华在会上首次提出具身智能产业XYZ发展曲线，为行业未来指明方向，同时宣告2026年将成为"部署态"起始之年，标志着产业步入实质化应用新阶段。峰会期间，智元率先推出"七大部署态生产力解决方案"，覆盖产线物料搬运、工业运输、物流分拣、导览导购、零售服务、安防巡检及工商业清洁等多个领域，推动具身智能技术在各场景实现产业化应用。据悉，本次峰会吸引了全球34个国家与地区的2500多位合作伙伴到场参会。
人工智能行业周报 2026年4月中旬
一、政策监管：AI伦理治理制度化落地 贺敏:八项可信准则助力全球AI治理 - 为此,《框架2.0》立足全球发展视角,尤其是众多南方国家的应用发展需求,提出了八项可信人工智能基本准则:人类最终控制、... 瞭望|AI推动全球实体经济新演进 - 劳动者需要具备与人工智能协作的能力,包括数据解读、算法调优、伦理判断等“人机共生”技能与以往信息技术更多作为效率工具的... 生成式AI用户突破6亿,国家治理体系如何应对技术滥用风险? - 一、法规体系动态完善:划定技术红线 专项立法与司法震慑 2026年4月正式公布
具身智能评测标准正式出台
日前，中国信通院携手四十多家机构联合制定的具身智能首份行业规范正式面世。该规范为具身智能产业建立了统一的评估测试体系，意味着具身智能测评进入标准化时代。 据悉，此标准重点围绕AI核心技术与具身智能测评方法，清晰界定了系统架构与能力指标，预定于6月1日起正式施行。 “具身智能正经历从科研到商用的重要转折期。”中国信通院人工智能所负责人魏凯表示。 统计数据表明，2025年我国整机厂商已突破140家，人形机器人新品发布数量超过330款。 不过，魏凯指出当前产业发展遭遇双重困境。首先是“手工作坊”式的开发方式。模
AI产业规模化发展与场景落地路径解析
3.1.1由"试验性探索"迈向"常态化、产业化"新阶段（1）整体体量：增长势头不减，但结构性差异日益凸显综合中国信通院、工信部及多家权威机构的研判，2024年前后我国人工智能产业整体规模已逼近或跨越万亿元大关，其中"生成式AI/大模型相关业务"贡献占比约20%-30%，其扩张速度远超传统算法和应用服务领域[1][2]。尽管各机构对2025-2030年的具体数值预测略有出入，但"高增长+结构分化"的趋势判断高度一致：生成式AI与通用智能领域的投入将维持20%-30%的年均复合增速，而各细分领域的发展步调差距