不被AI吞噬：巴黎聚焦智能体时代的开放与治理
当人工智能从「回答问题」迈向「自主行动」，一个全新的时代正在被开启。自 2000 年代网页时代的 LAMP Stack 起步，到 2010 年代以 Cloud/SaaS 定义云计算格局，再到如今逐步成形的 Claw Stack（Compute、Language Models、Agents、Workflow）——计算范式迎来了第三次跃迁。而这一次，底层基础设施不再只面向人类，也要同时支撑自主智能体。智能体经济（Agentic Economy）的序幕，正被缓缓拉开。也正是在这种关键节点，GOSIM Paris
AI产品四大类：原生、增强、行业解决方案与基础设施
产品逻辑：核心价值完全由AI能力驱动，无AI则产品不成立。交互范式、功能架构、用户价值均围绕AI能力原生设计，绝非大模型套壳产品。2026核心特征：以Agent自主工作流为核心（自主规划-工具调用-结果校验-迭代优化）、AI-First交互范式（自然语言/多模态指令驱动，无需复杂操作路径）、多模态原生支持（文本/图像/语音/视频统一理解与生成），功能边界由模型能力与工程链路共同决定。真实落地案例：OpenAI GPT-4o Assistant、Midjourney（多模态设计标杆）、字节豆包智能体平台、M
AI产品经理敏捷实战：从调研到冲刺规划全流程
为产品经理与产品负责人打造的人工智能学习指南，覆盖ChatGPT、Jira的应用方法，教你如何规划路线图并梳理待办清单；同时介绍Claude等工具，补充技术向产品管理的关键知识。借助ChatGPT、Claude和Gemini等AI工具开展产品市场调研，结合用户反馈与评论信息，提炼产品机会点。通过结构化的AI提示词，输出清晰的产品愿景、战略方向以及路线图规划集群。用AI协助工作流程，创建并完善产品待办事项，同时确定并优化优先级顺序。帮助敏捷团队把用户故事与验收标准写得更完整、更具说服力。在Jira中导入并持
AI 产品定价的深层逻辑解析
近期与不少投身 AI 产品领域的创业者交流，我发现大家对于 AI 产品定价的内在逻辑普遍缺乏清晰的认识。显而易见，价格的设定对 AI 产品的成功与否起着决定性作用。要为 AI 产品制定一个合理的价格，首先需要深刻理解其定价的底层逻辑。在过去的三年里，我们一直在探索：“AI 究竟如何实现盈利？”到了2026年，这个问题演变成了：“AI 智能体应当如何定价？”当前，硅谷和中国 AI 行业中，“价格战”、“高价订阅”以及“按结果付费”这三种定价路径正激烈交锋。表面上看，这是定价策略的较量，但其本质是对同一个核心
AI浪潮下：机遇遍地，却难觅起点
机遇俯拾皆是，我却迷失了起步的方向不知是否有人与我同感——身处AI浪潮之中，处处可见商机，却难以迈出第一步。这种感受很矛盾： 👉并非缺乏方向 👉也非能力不足 👉而是——选择过于丰富技术功底不算深厚社交资源亦非过硬凭借的是：一颗脑袋（思辨力）一张嘴巴（沟通力）这些年来，我正是依靠这些能力在市场中：✔挖掘项目 ✔洽谈合作 ✔组建团队 ✔一路披荆斩棘说到底，就是典型的——业务驱动型创业者👉我似乎要迎来突破了原因何在？因为我意识到：我精通业务我能洞察需求我能梳理逻辑配合AI工具——💡我甚至无需程序员，就能独立完成
AI 20秒搞定你5天心血，别再盲目努力了——读《纳瓦尔宝典》
2026 · 阅读心得 · 01——读《纳瓦尔宝典》:一本助普通人避开十年弯路的佳作先说一件你可能会遇到的真事。周三午后,客户发来一份经 AI 优化的方案,结构比你团队熬了五天做的更清晰,逻辑也更严谨。客户补了一句:"AI 只用了 20 秒。"那一瞬你明白了一个道理——你的"努力",正在缩水。这并非无病呻吟,而是一个精准的预警。它在提醒你:你过去安身立命的那套模式,正在失灵。本文不谈虚的。我直接将《纳瓦尔宝典》中最实用的几个框架,按可操作的顺序,为你梳理出来。· · ·纳瓦
Operative延揽Dang Ly出任首席产品官，强化数据驱动创新引擎
广告管理解决方案供应商Operative宣布，已聘任Dang Ly担任公司首席产品官。此项人事任命被视为公司加速发展下一代受众洞察及数据驱动解决方案的关键一步。 Ly将肩负起领导Operative产品策略与发展蓝图的重任，其职责范围覆盖AOS、Operative.One、Adeline AI及STAQ等一系列产品。他将着重于提升数据整合能力，拓展现有全渠道智能层，并加速人工智能技术的融合应用。Ly在媒体、娱乐、酒店及零售行业拥有超过二十年的客户导向型产品开发及底层数据平台构建经验。在加盟Operative
AI时代的产品经理：终局还是新起点？
导读： 当AI能够自行撰写PRD、绘制原型，并完成竞品分析时，产品经理这一职位是否还站得住？我的看法是：大多数会被压缩甚至消失，但少数人会因此变得更稀缺、更值钱。在2024年，某家头部互联网公司就曾削减约30%的产品经理编制。这并不叫裁员，而是"优化"。CEO在全员信里说得直白——"AI已经能把基础产品工作做到70%了，我们没必要再让那么多人专注在写文档上。"这种信号，比任何行业报告都更接近真实。过去十年最炙手可热的互联网岗位之一——产品经理——正在悄悄走向"被替代
AI产品经理与传统PM的本质区别
上一篇文章探讨了传统软件与AI应用在技术层面的不同之处。本文将聚焦于大家日常工作中更为熟悉的环节——如何撰写需求文档、如何评估产品质量以及如何进行产品迭代。对于传统产品经理而言，这些任务或许轻车熟路。然而，在AI应用领域，AI产品经理在处理这三项核心工作时，其方法已发生了根本性的转变。本文旨在通过对比这三种核心工作的差异，帮助您清晰认识到：若要转向AI产品经理岗位，您需要弥补哪些方面的知识和技能。首先，请您思考一个问题：您当前编写的产品需求文档（PRD）主要关注的是什么内容？大多数传统PRD的重心在于描述
【原创报道】科技盛宴||AI赋能家电创新设计大赛晋级名单公布!
为营造浓厚的校园科技文化气息，提升学生创新动手能力，4月29日，第二十二届科技文化节中的人工智能与家电产品设计竞赛初赛在躬行楼A606成功举办。此次初赛共有14支参赛队伍参与角逐，各队伍聚焦AI技术与家用电器产品的创新融合展开激烈比拼。竞赛过程中，参赛队伍通过创意阐述、技术解析、实物演示等方式，全方位展示作品在智能化控制、功能完善化、应用场景多样化等方面的独特优势，充分体现了参赛学生深厚的专业功底和卓越的实践创造能力。评审专家依据作品创新程度、技术实现可能性、应用价值等指标进行现场评价与打分，为各参赛队伍
AI 驱动产品革新：从原生 AI 到原生代理
AI 对产品的革新已远超简单的“添加聊天功能”。核心转变在于：产品的核心使用者正从人类迁移至代理（Agent），而产品的基本构成单位正从功能演变为任务。这意味着，未来的软件将不再仅仅是供人操作和查看，而是需要被代理调用、委托、确认和审计。若要用一句话概括这一演进轨迹，我会将其表述为：AI-native 是将 AI 整合为产品核心架构，而 Agent-native 则是将产品构建为任务处理系统。过往的产品开发习惯于按功能划分，例如导出、搜索、筛选、分享、审批。如今，越来越多的 AI 产品开始围绕任务进行组织
冰雪皇后CEO：以“甜辣”风味引领创新，拓展年轻市场
冰雪皇后CEO Troy Bader在伯克希尔·哈撒韦年度股东大会前夕接受采访时指出，尽管消费者普遍感受到通胀压力，公司仍通过频繁的产品革新和国际化布局来推动业务增长。Bader先生分享道，冰雪皇后于今年一月推出了创新的“Swicy甜辣菜单”，巧妙融合了甜味与辣味元素，例如提供火焰辣鸡柳条配经典香草软冰淇淋蘸酱，以及加入Tajin辣椒粉的菠萝柠檬水等新饮品。此举旨在吸引乐于尝试新奇风味的年轻一代消费者。公开信息显示，冰雪皇后自1938年创立以来，已在全球20多个国家开设了超过7800家门店，并于1998年
AI家电设计大赛初赛结果出炉
为营造浓厚的校园科技文化氛围，提升学生创新实践能力，4月29日，第二十二届校园技术节之AI+家电产品设计大赛初赛在躬行楼A606顺利开展。本次初赛共吸引14支参赛队伍同台竞技，各团队围绕“AI技术与家电产品的融合创新”展开角逐。比赛现场，选手们通过设计理念阐述、技术方案讲解以及实物原型展示等环节，系统呈现作品在智能控制、功能完善、场景适配等方面的创新亮点，体现出扎实的专业积累与较强的实践创新能力。评委从作品创新性、技术可行性、实用性等维度进行现场点评与评分，并为各队提供具有针对性的指导。本届赛事为同学们搭
AI赋能：效率提升还是裁员潮？
截至2025年中，公司全面拥抱AI编程。坦白说，在处理那些界限分明、逻辑严谨的开发任务时，AI的编码速度确实超越了人工。当时我抱有美好的设想，认为效率的提升能让我有更多精力投入到产品细节的打磨中——填补因资源匮乏而搁置的功能，优化先前为赶工而不够完善的逻辑，从而提升整个系统的稳定性和运行效率。然而，接下来的发展却出乎意料。当AI在开发工作中的应用比例不断攀升，效率显著提高的同时，公司却高调宣扬“降本增效”，紧随其后的是一轮轮的裁员。我亲眼目睹了我们研发团队从6人锐减至仅剩2人。更令人费解的是，在研发人员大
少年创客：AI博悟馆的智能产品创造之旅
AI博悟馆纪实少年创客打造AI驱动的智能产品“一人公司”AI开发先锋营今日，银川AI博悟馆主办的“一人公司”AI开发先锋营步入第二天若第一天是孩子们将“创意”转化为“产品雏形”的飞跃那么第二天，他们将迈向更关键的一步赋予作品AI能力为程序注入智能内核孩子们继续以“小小创始人”的身份聚焦产品优化AI功能设计API对接与调优实践助力其作品从1.0版本升级至2.0版本这不仅是技术教学更是面向AI时代的创造力训练AI时代少年所需理解的远不止如今，AI已不再是简单的聊天工具。它正渗透于学习、工作、创作、设计、编程及