AI Agent产品现状剖析与深度思考
嗨，各位好，今天产品老高想和大家探讨一下 AI Agent 系列产品的看法。目前市场上同类产品层出不穷，像 Claude Code、CodeX，亦或是我们提到的 OC Cloud、Hermes，本质上都归为此类。五一假期期间，我也在琢磨这事，因为我正试着亲手构建所谓的 Agent 系统。我认为在测试环节，未必非得造出完整的系统，但这过程能助益于对整体的领悟与思索。况且当下正处于百花齐放的时期。今天我想同大家分享这段时间的一些心得体会。首先，目前市面上绝大多数的 AI Agent 其实可划分为两派：一派是执
AI不会让你变“无价值”，稀缺在于超越平均
自今年2月起，随着 AI 在代码与生产力领域又跃上新台阶，它正逐步进入“更聪明、更稳地把事做完”的阶段。越来越多人开始跨界：产品经理动手写代码，研发也开始写文章……个人效率被持续推到极致。与此同时，大家一方面谈着“AI要全面替代白领”，另一方面又不自觉觉得自己正在变成“十项全能”（好像什么都想试，结果突然发现自己像是患上了ADHD）。在这一轮变化里，我一直在追问：当 AI 让各类知识与技能触手可及、稀缺性被不断稀释时，究竟还有什么东西仍然稀缺？人和组织会朝哪里演进？01 / 底层的转变：知识正在被“平权”
Harvey高薪招工程师：年薪200k起
👉下滑查看【最新名企岗位更新】Harvey.AI目前公司估值已达到110亿美元，已被超过1000家全球客户在使用～ 团队现有650多名员工，既支持混合办公，也可选择完全远程；福利方面除顶配健康保险外，还提供年度学习发展budget、18周带薪育儿假、弹性工作时间、每日午餐，入职满4年后还会有专属的"Harvey Holiday"带薪长假等。#开放岗位#01岗位：Senior Software Engineer, Full Stack02岗位：Software Engineer, Produ
广交会圆满落幕：境外采购商人数创新高
“创新”仍是广交会的一大亮点第139届中国进出口商品交易会（简称“广交会”）于5月5日在广州落下帷幕。截至5月4日，共有来自220个国家和地区的31.4万名海外买家莅临展会，较上一届增长1.1%，其中不乏407家领军采购企业和154家境外工商机构组成的代表团。本届广交会展览总面积达155万平方米，设置了7.57万个展位，吸引了超过3.2万家企业参展。值得一提的是，本次新增了9个专题展区，聚焦智能穿戴、消费级无人机等新兴领域，共有约670家企业和超过1300个展位参与其中。从展会洽谈情况来看，新产品和新市场
不被AI吞噬：巴黎聚焦智能体时代的开放与治理
当人工智能从「回答问题」迈向「自主行动」，一个全新的时代正在被开启。自 2000 年代网页时代的 LAMP Stack 起步，到 2010 年代以 Cloud/SaaS 定义云计算格局，再到如今逐步成形的 Claw Stack（Compute、Language Models、Agents、Workflow）——计算范式迎来了第三次跃迁。而这一次，底层基础设施不再只面向人类，也要同时支撑自主智能体。智能体经济（Agentic Economy）的序幕，正被缓缓拉开。也正是在这种关键节点，GOSIM Paris
AI产品四大类：原生、增强、行业解决方案与基础设施
产品逻辑：核心价值完全由AI能力驱动，无AI则产品不成立。交互范式、功能架构、用户价值均围绕AI能力原生设计，绝非大模型套壳产品。2026核心特征：以Agent自主工作流为核心（自主规划-工具调用-结果校验-迭代优化）、AI-First交互范式（自然语言/多模态指令驱动，无需复杂操作路径）、多模态原生支持（文本/图像/语音/视频统一理解与生成），功能边界由模型能力与工程链路共同决定。真实落地案例：OpenAI GPT-4o Assistant、Midjourney（多模态设计标杆）、字节豆包智能体平台、M
AI产品经理敏捷实战：从调研到冲刺规划全流程
为产品经理与产品负责人打造的人工智能学习指南，覆盖ChatGPT、Jira的应用方法，教你如何规划路线图并梳理待办清单；同时介绍Claude等工具，补充技术向产品管理的关键知识。借助ChatGPT、Claude和Gemini等AI工具开展产品市场调研，结合用户反馈与评论信息，提炼产品机会点。通过结构化的AI提示词，输出清晰的产品愿景、战略方向以及路线图规划集群。用AI协助工作流程，创建并完善产品待办事项，同时确定并优化优先级顺序。帮助敏捷团队把用户故事与验收标准写得更完整、更具说服力。在Jira中导入并持
AI 产品定价的深层逻辑解析
近期与不少投身 AI 产品领域的创业者交流，我发现大家对于 AI 产品定价的内在逻辑普遍缺乏清晰的认识。显而易见，价格的设定对 AI 产品的成功与否起着决定性作用。要为 AI 产品制定一个合理的价格，首先需要深刻理解其定价的底层逻辑。在过去的三年里，我们一直在探索：“AI 究竟如何实现盈利？”到了2026年，这个问题演变成了：“AI 智能体应当如何定价？”当前，硅谷和中国 AI 行业中，“价格战”、“高价订阅”以及“按结果付费”这三种定价路径正激烈交锋。表面上看，这是定价策略的较量，但其本质是对同一个核心
AI浪潮下：机遇遍地，却难觅起点
机遇俯拾皆是，我却迷失了起步的方向不知是否有人与我同感——身处AI浪潮之中，处处可见商机，却难以迈出第一步。这种感受很矛盾： 👉并非缺乏方向 👉也非能力不足 👉而是——选择过于丰富技术功底不算深厚社交资源亦非过硬凭借的是：一颗脑袋（思辨力）一张嘴巴（沟通力）这些年来，我正是依靠这些能力在市场中：✔挖掘项目 ✔洽谈合作 ✔组建团队 ✔一路披荆斩棘说到底，就是典型的——业务驱动型创业者👉我似乎要迎来突破了原因何在？因为我意识到：我精通业务我能洞察需求我能梳理逻辑配合AI工具——💡我甚至无需程序员，就能独立完成
AI 20秒搞定你5天心血，别再盲目努力了——读《纳瓦尔宝典》
2026 · 阅读心得 · 01——读《纳瓦尔宝典》:一本助普通人避开十年弯路的佳作先说一件你可能会遇到的真事。周三午后,客户发来一份经 AI 优化的方案,结构比你团队熬了五天做的更清晰,逻辑也更严谨。客户补了一句:"AI 只用了 20 秒。"那一瞬你明白了一个道理——你的"努力",正在缩水。这并非无病呻吟,而是一个精准的预警。它在提醒你:你过去安身立命的那套模式,正在失灵。本文不谈虚的。我直接将《纳瓦尔宝典》中最实用的几个框架,按可操作的顺序,为你梳理出来。· · ·纳瓦
Operative延揽Dang Ly出任首席产品官，强化数据驱动创新引擎
广告管理解决方案供应商Operative宣布，已聘任Dang Ly担任公司首席产品官。此项人事任命被视为公司加速发展下一代受众洞察及数据驱动解决方案的关键一步。 Ly将肩负起领导Operative产品策略与发展蓝图的重任，其职责范围覆盖AOS、Operative.One、Adeline AI及STAQ等一系列产品。他将着重于提升数据整合能力，拓展现有全渠道智能层，并加速人工智能技术的融合应用。Ly在媒体、娱乐、酒店及零售行业拥有超过二十年的客户导向型产品开发及底层数据平台构建经验。在加盟Operative
AI时代的产品经理：终局还是新起点？
导读： 当AI能够自行撰写PRD、绘制原型，并完成竞品分析时，产品经理这一职位是否还站得住？我的看法是：大多数会被压缩甚至消失，但少数人会因此变得更稀缺、更值钱。在2024年，某家头部互联网公司就曾削减约30%的产品经理编制。这并不叫裁员，而是"优化"。CEO在全员信里说得直白——"AI已经能把基础产品工作做到70%了，我们没必要再让那么多人专注在写文档上。"这种信号，比任何行业报告都更接近真实。过去十年最炙手可热的互联网岗位之一——产品经理——正在悄悄走向"被替代
AI产品经理与传统PM的本质区别
上一篇文章探讨了传统软件与AI应用在技术层面的不同之处。本文将聚焦于大家日常工作中更为熟悉的环节——如何撰写需求文档、如何评估产品质量以及如何进行产品迭代。对于传统产品经理而言，这些任务或许轻车熟路。然而，在AI应用领域，AI产品经理在处理这三项核心工作时，其方法已发生了根本性的转变。本文旨在通过对比这三种核心工作的差异，帮助您清晰认识到：若要转向AI产品经理岗位，您需要弥补哪些方面的知识和技能。首先，请您思考一个问题：您当前编写的产品需求文档（PRD）主要关注的是什么内容？大多数传统PRD的重心在于描述
【原创报道】科技盛宴||AI赋能家电创新设计大赛晋级名单公布!
为营造浓厚的校园科技文化气息，提升学生创新动手能力，4月29日，第二十二届科技文化节中的人工智能与家电产品设计竞赛初赛在躬行楼A606成功举办。此次初赛共有14支参赛队伍参与角逐，各队伍聚焦AI技术与家用电器产品的创新融合展开激烈比拼。竞赛过程中，参赛队伍通过创意阐述、技术解析、实物演示等方式，全方位展示作品在智能化控制、功能完善化、应用场景多样化等方面的独特优势，充分体现了参赛学生深厚的专业功底和卓越的实践创造能力。评审专家依据作品创新程度、技术实现可能性、应用价值等指标进行现场评价与打分，为各参赛队伍
AI 驱动产品革新：从原生 AI 到原生代理
AI 对产品的革新已远超简单的“添加聊天功能”。核心转变在于：产品的核心使用者正从人类迁移至代理（Agent），而产品的基本构成单位正从功能演变为任务。这意味着，未来的软件将不再仅仅是供人操作和查看，而是需要被代理调用、委托、确认和审计。若要用一句话概括这一演进轨迹，我会将其表述为：AI-native 是将 AI 整合为产品核心架构，而 Agent-native 则是将产品构建为任务处理系统。过往的产品开发习惯于按功能划分，例如导出、搜索、筛选、分享、审批。如今，越来越多的 AI 产品开始围绕任务进行组织