不被AI吞噬：巴黎聚焦智能体时代的开放与治理
当人工智能从「回答问题」迈向「自主行动」，一个全新的时代正在被开启。
自 2000 年代网页时代的 LAMP Stack 起步，到 2010 年代以 Cloud/SaaS 定义云计算格局，再到如今逐步成形的 Claw Stack（Compute、Language Models、Agents、Workflow）——计算范式迎来了第三次跃迁。而这一次，底层基础设施不再只面向人类，也要同时支撑自主智能体。智能体经济（Agentic Economy）的序幕，正被缓缓拉开。
也正是在这种关键节点，GOSIM Paris 2026 AI Vision Forum 于 2026 年 5 月 4 日在巴黎塞纳河畔的 Les Jardins du Pont Neuf 正式启幕。
GOSIM 的全称为 Global Open-Source Innovation Meetup（全球开源创新汇），由 CSDN 创始人 & 董事长蒋涛、Second State 创始人 Michael Yuan 共同发起。继去年在西子杭州举办的高密度闭门对话之后，今年又将 AI Vision Forum 成功迁至巴黎。作为 GOSIM Paris 2026 的开篇重磅活动，本次论坛汇集来自全球的受邀嘉宾，在 Chatham House Rule 原则下开展坦诚交流，共同围绕一个直指人类未来的命题展开讨论：当 AI 重塑人类角色时，我们如何让人的核心价值始终稳稳居于中心？
论坛的时间点同样具有现实含义，正值 MCP Dev Summit 结束之际、欧盟《AI 法案》全面落地前夕。依托 GOSIM、CSDN 以及欧洲伙伴的网络资源，这是一场少有的跨文化对话平台，能够连接美国、欧盟与中国的开源生态。
整日议程围绕四个关键方向展开：智能体 AI 系统、AI 教育应用、可信 AI 治理，以及开源与数字公共品。从系统架构到教育变革，从安全治理到公共产品，一幅面向智能体时代的全景图逐步铺陈。
以下为今日完整议程与嘉宾阵容。
开场主旨演讲：从开源到开放，AI 不应吞噬人类
在主持人 Jesse McCrosky（Principal AI Architect, Egen AI）的开场引导下，论坛以两场分量极重的致辞开启篇章：一位是深耕开源基础设施二十余年的法国技术老兵；另一位是享誉全球的数学家以及菲尔兹奖得主。他们分别从产业与学术视角出发，汇聚到同一个核心判断：在 AI 加速向前的今天，唯有“开放”，才能让人类不被技术反向吞噬。
Yann Lechelle：AI 应是“白盒”，而非“魔法”
首位登台的主旨演讲嘉宾 Yann Lechelle 现任 Probabl 的执行总裁兼董事长。该公司位于巴黎，因其是全球最受欢迎的机器学习框架之一 scikit-learn 的“守护者”而备受关注。作为连续创业者、前 Scaleway CEO，Yann 以四十年的软件从业积累，为听众描绘关于时间、技术与人类定位的宏大图景。
他从一则亲身经历切入：1992 年，他花费六个月亲手完成毕业论文中的神经网络代码；2023 年，他让 ChatGPT 在 10 秒内重写同一段代码，而第二次运行就取得了 95% 的准确率。“于是我在 30 年之后，让自己变得多余了。”这番带着自嘲的感慨，构成了整场演讲的注脚——技术的指数式演进，早已超出许多人对直觉边界的想象。
随后，Yann 用短短 70 秒梳理了计算界面的 70 年演化轨迹：从打孔纸卡，到 UNIX 终端，再到 MS-DOS、图形界面、移动触屏，直到如今能够“自然交互”的 AI。每十年一次范式更新，而这一次变革的关键在于——机器开始学习适应人类，而不再要求人类去适应机器。
但当麦肯锡 2017 年的专家预测与 2023 年现实出现巨大落差，当 Andreessen Horowitz 那句“软件正在吞噬世界”逐步演化为“AI 将成为世界”，Yann 的警示也变得更为尖锐：
“这完全不可接受。技术应该服务我们，而不是引导我们走向被误导。”
他甚至坦言，自己曾十分迷恋 Arthur C. Clarke 的那句“任何足够先进的技术都与魔法无异”，但如今不再喜欢——原因在于“魔法”往往意味着欺骗。AI 不应停留在黑盒形态，而应成为可被理解的白盒。他带领现场齐声呼出本次论坛的精神口号：
“I will not be eaten by AI.”（我不会被 AI 吞噬。）
围绕这一立场，Yann 进一步梳理了开源如何在历史中扮演“挑战者武器”的角色：1970 年代 IBM 的垄断催生自由软件运动与开源许可证；Amazon 借助开源虚拟机在 Sun Microsystems 的压力下延续发展，并由此孕育了 AWS；当微软曾以“Linux 是毒瘤”为由抨击开源，最终却不得不全面拥抱；OpenAI 选择闭源后，Meta 用 Llama 2 回应，继而引发 Mistral、DeepSeek 等开启开放权重的浪潮。
其中一段判断尤为发人深省：Yann 指出，美国对华的技术制裁，反而可能成为中国加速拥抱开源的强推力——从 RISC-V 到鸿蒙，从千问到 DeepSeek，中国的开源进程越走越快，以至于白宫在 2025 年明确转向“只支持开源”；仅三天之后，OpenAI 随即宣布开源两款模型。“开源，是挑战者手里的武器；而我们在座的每个人，都是 AI 的挑战者。”
最后，Yann 抛出他写入新书的核心框架：开放计算基础设施的七大支柱——开放科学、开放数据、开放标准、开源软件、开放权重、开放平台、开放硬件。他分享了一组振奋数字：scikit-learn 的月下载量已达到 1.5 亿次，美中用户几乎各占一半；同时，GenAI 对这一基础库的调用正在以指数级推高其使用规模。
“如果没有这七大支柱，就谈不上真正的 AI。这也是我们必须持续推进、必须提出要求的透明答案——唯有如此，算法明天才不会把我们当作早餐吞下。”
Sir Timothy Gowers：当 AI 走进数学殿堂，开放关系公平
紧接着登场的是一位在数学与学术圈都极受瞩目的特别嘉宾——Sir William Timothy Gowers，菲尔兹奖得主、法兰西公学院组合数学讲席教授、剑桥大学研究教授、剑桥大学三一学院院士。
Timothy 爵士以谦逊闻名，他自称“稍微的外人”——他并非 AI 研究者，但长期投入自动定理证明。近年亲身感受到 AI 对数学研究的冲击，“数学家们正非常强烈地感受到来自 AI 的热浪。”这句话让现场迅速起了共鸣。
之所以被邀请，并不只因其数学贡献。他同时是学术界开放运动的积极推动者与实践者。多年前，他面对僵化顽固的传统学术出版体系，创办了开放获取期刊《离散分析》(Discrete Analysis)：既不向作者收费，也不向读者收费。十余年来，它已成为学界的一面标杆。
更具标志性的，是他于 2009 年发起的博学者计划（Polymath Project）。Timothy 爵士在博客上公开提出一道数学难题，邀请全球数学爱好者以完全开放的方式在评论区接力推演。“令我们惊讶的是，这道题在大约六周内就被这种大规模集体努力解决了。”这在数学史上几乎前所未有：一种过去高度私密、强调“孤独冥想”的智力活动，第一次以众包、实时与公开的形式完成突破。
正因如此，当下的 AI 时代也让 Timothy 爵士产生了更深的忧虑：
“数学界存在一种焦虑——也许我们即将进入这样的世界：拥有强大模型权限的人，能够用这些模型证明伟大的成果；而得不到这些模型的人，将处在巨大的劣势。”
他担心的并非单纯是算力分配的不均，而是一种结构性的学术不平等：若只有美国顶尖高校的研究者才能接入前沿大模型，那么全球南方国家与资源有限的研究机构，将被系统性地排除在下一代数学突破之外。“这将会带来非常糟糕的后果。”
因此，他的判断清晰而坚定：开源模型越强大、越普及，机会就越公平。作为菲尔兹奖得主，他在论坛上盖下了极具分量的印章——
“出于各种原因，开放对我作为数学家来说至关重要。所以我很高兴我们今天能在这里举办这场论坛。”
两场开场演讲——一场面向产业、一场面向学术；一场是警示、一场是呼吁——共同为全天的讨论定下了主基调：面对 Agentic AI 的迅猛到来，唯有开放，才能让人类始终居于核心。
四大议题：勾勒智能体时代的全景
论坛一：Agentic AI Systems —— 智能体系统与人机共生
在开场 Keynote 之后，全天首场圆桌对话迅速进入主题。讨论聚焦在一个关键问题：当人与智能体系统真正走向共生，我们究竟该把什么交给机器，又该把哪些底线继续守牢？
现场多位嘉宾从不同侧面切入：有人强调，开放计算、开放数据与开放评估会成为智能体时代的基础设施；也有人指出，智能体行为可能存在不确定性，现有开源许可证与标准体系因此面临新的考验；在软件工程实践层面，有观点认为工程师的角色正在从“编写代码”转向“编排系统”；谈到人才培养，也有人提出在智能体参与开发的环境下，初级开发者的成长路径需要被重新设计；至于模型选择，开放权重与闭源模型在落地效果上的差异，也成为现场反复比较的焦点。
这一轮汇聚标准制定者、前沿实验室、独角兽企业与开源社区的交流，为全天围绕 Agentic AI 的进一步讨论埋下了第一组关键疑问。
论坛二：Agentic AI in Education —— 学习与创造力的重构
第二场讨论把视野转向教育领域：当 AI 不再只是工具，而以“学习伙伴”的姿态出现，教育本身会如何改变？
本场首先以主题分享开启。与会嘉宾从“认知设计”的角度切入，分析为何目前约 95% 的 AI 教育试点项目走向失败，以及智能体如何借助更合理的认知架构真正为学习赋能。
随后进入圆桌环节，讨论在多维度展开。不同背景的嘉宾结合自身实践，围绕 AI 原生学习环境、多模态知识系统、具身智能在教育中的应用，以及如何在智能体时代培养学生的批判性思维与创造力等主题展开交流。
与其说是在寻找现成答案，不如说这场讨论更像是在重新定义问题：当学习过程被智能体深度介入，教育不只是“如何使用 AI”，而是“如何在与 AI 共处的环境里学习”。
论坛三：Trusted Agentic AI —— 治理、安全与主权
午后第三场圆桌把讨论的边界进一步收紧：在智能体加速落地的当下，所谓“可信 AI”，如何从概念展示走向真正可执行的工程体系？
现场逐渐形成几条核心观点：现有监管框架需要适配智能体的动态性与不确定性；而透明性、可解释性与公平性仍是可信 AI 的底座。转向多智能体系统时，互操作标准被视为规模化的关键；与之相应，身份验证与跨系统协作也亟需更明确的国际规则。向更底层延伸，基于密码学的验证方法正成为支撑主权 AI 的关键基础设施。
围绕这些议题，讨论进一步拓展到合规路径、跨境合作与供应链依赖等现实挑战。现场提问同样直指要害：把“可信”的问题从技术层面延伸到制度与治理层面，也为可信智能体未来提供了一幅兼具技术深度与全球视角的路线图。
论坛四：Open Token & Digital Public Goods —— 开放与可持续的基石
压轴登场的 Panel 4 将视角拉回到更宏观的基础设施层面：Open Token 作为 AI 算力的公共事业，将意味着什么？当开源不再只是代码，而是算力访问权；当维护者在 AI 贡献潮中承担 110% 的增量却资源不变，又是谁来为开放创新的可持续负责？
本场采用“主题演讲 + 圆桌讨论”的形式推进，汇聚系统级软件基金会、头部大模型厂商、国际研究机构以及开发者社区的多方代表，共同探讨 Agentic AI 时代基础设施底座的关键问题。
讨论从底层维护体系的现实压力切入，揭示 AI 时代贡献规模快速扩张与资源供给之间的结构性错配，并进一步延伸到商业公司通过算力回馈生态所体现的深层逻辑。与会嘉宾指出，算力获取权的再分配，有助于激活被边缘化的社区、释放更广阔的全球创新潜力；而要破解开发者生态碎片化的困境，关键在于构建更稳定、更高效的协作机制，让商业力量与开源社区形成持续联动。
围绕“开放如何持续”这一主问题，讨论并未得出单一答案，但几条趋于一致的方向逐渐清晰：Open Token 不应当被理解为慈善，而更应成为战略投资——企业通过回馈算力，本质是在为尚未定义的未来用例进行下注；可持续需要三条腿共同支撑——现金、实物算力与志愿者时间缺一不可，单一资源模式在 AI 时代已难以为继；全球协作的前提在于正视不对称——只有在互补而非竞争的框架下，才有可能共同建设真正的“数字公共产品”。
这场压轴对话，为全天的思想交响留下了一段开放式尾声：答案尚未写就，但提问本身，已经是行动的起点。
作为本次论坛的重要成果，Open Token 倡议（https://paris2026.visionforum.ai/initiative/）已正式向全球开源社区发出邀请：无论你是基金会维护者、AI 公司的决策者，还是一线开发者，这场关于算力民主化的对话都需要你的声音加入。
塞纳河畔的 AI Vision：从系统走向公共产品的全景探讨
当最后一场圆桌的余音散去，嘉宾们将登上驶向埃菲尔铁塔方向的游船。塞纳河的波光之上、铁塔的灯火之下，关于智能体时代的交流仍将延续——这也是 AI Vision Forum 独特的仪式感：让思想在地标之间流动，让连接在夜色里继续发酵。
与追逐短期热点不同，AI Vision Forum 始终坚持以“持久的结构性问题”为框架、以“当下证据”为支撑。在 Agentic AI 刚刚从概念走向落地、全球治理框架尚在成型之际，这场巴黎闭门会不只是思想盛宴，也是一场议程设定：它希望在喧嚣之前，先把真正重要的问题摆到桌面上。
5 月 4 日的巴黎，两场尖峰分享、四场圆桌讨论、二十余位全球顶尖 AI 专家、八十余位参会者，以及一个共同的命题。AI Vision Forum 将为紧随其后的 GOSIM Paris 2026 主会场，奠定最坚实的思想基础。
感谢 GOSIM Paris 2026 合作伙伴们的鼎力支持。更多精彩内容，敬请期待我们后续的持续报道。