数据科学与大数据技术专业介绍
专业介绍大数据技术专业概况大数据技术专业属于浙江省重点建设专业、浙江双高专业群核心专业。本专业以大数据安全保障为发展方向，紧密结合国家“网络强国”战略及区域数字经济产业转型需要，致力于培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握大数据技术专业基本理论和大数据分析实践技能，具有良好职业道德、创新精神和技术应用能力的高素质技术技能人才。专业依托浙江省双高建设项目，构建了“课程-教材-师资-实践”四位一体的教学体系，深化产教融合，形成协同发展良好生态。核心课程包括数据分析技术、大数据原理与应用、数据可视化等，与杭州安恒
数字媒体技术专业详解：AI学院的核心方向
专业介绍数字媒体技术专业概况数字媒体技术专业致力于培养满足VR虚拟现实、游戏开发、三维特效等数字媒体行业需求的高素质人才。专业以图像视频处理、网络信息处理为根基，聚焦智能媒体与互动媒体技术，配备具备行业背景和实践经验的教师团队，依托影视动画、新媒体技术、VR虚拟现实技术等实训室，为学生提供良好的实践环境。本专业目前拥有专任教师7名，其中正高1人、副高1人，双师型教师6人，校内外兼职教师超过10人。所有专任教师均具有丰富的行业经验，参与过多项企业项目，兼具扎实的理论基础与实践能力。近年来在教学科研及人才培养
盘和林：AI回归产业落地，具身智能重塑实体经济
5月22日，国家发改委举行了一场新闻发布会，为中国智能化转型的航向重新校准。会议的焦点集中在两个关键抓手：全面推动“人工智能+”的落地实施，以及促进具身智能的高质量发展。与过去几年痴迷于大模型参数和算力的狂热不同，当前的产业方向显得更加务实和深刻。透过政策表象，我们看到了一幅“进退有度”的产业演变图景：“退”意味着AI正在脱去炫目的技术外衣，回归解决实际问题的产业基石，以激活存量；“进”意味着具身智能正在打破传统自动化设备的机械限制，向更复杂的物理场景进军，以开拓增量。这不仅是一次技术路线的修正，也是中国
AI应用现状与技术前瞻：企业智能化转型路径分析
1. AI落地，多数企业还在“假装奔跑”超过六成的CIO预测, 在五年之内, AI将主导决策, 然而, 多数企业现在仍然停留在实验阶段。欧洲在这方面尤其落后, 中国和美国已经在AI创收以及降本上领跑。AI并非技术方面的问题, 而是涉及结构、文化, 还有投资的全方位转型。2. 数据地基不牢，AI永远在试飞仅约22%的企业, 具备AI就绪的数据基础, 语义标准化是分水岭, 没有统一的数据语义, 再强的模型也无法使业务运行通畅, 瓶颈并非在于算法, 而是在于杂乱无章的数据“地下室”。3. 从中央集权到一线赋能早
AIDD：为何需开展拉伸动力学模拟
为何要进行拉伸动力学模拟（SMD）？🔹 对接评分不代表结合牢度：通过外力测试评估复合物的实际稳定性。🔹 解析解离机制：探究配体或蛋白质从结合位点挣脱的过程。🔹 确定关键残基：锁定维持结合的关键氨基酸及其相互作用。🔹 比较分子优劣：筛选结合力更强、稳定性更好的潜在药物。🔹 佐证分子动力学：从力学视角验证结合模式的可靠性。🔹 辅助实验设计：为突变研究、抗体优化及药物改造提供依据。简而言之：拉伸动力学模拟通过模拟受力解离过程，定量评估结合强度并解析关键机制，是分子对接及常规分子动力学的关键补充。方法与工具mul
西安交大AI赛道能否突围清北垄断格局
2026年人工智能高校格局正在重塑！西安交大能否凭借技术突破向顶尖学府发起冲击？你还在用旧观念评判高校吗？许多人提到人工智能强校，第一反应就是清华北大。但坦率地讲，到2026年，这种认知已经开始过时。教育部近年来持续推进"新工科"建设，人工智能多次被重点提及。高校竞争的，早已不只依赖名气。比拼的是平台资源、项目积累、企业对接和就业出口。而西安交大，正在这一赛道上加速冲刺。但疑问也随之而来。它究竟是真正"领跑中国人工智能"，还是被宣传话术所迷惑？事实是：西安交大确有进步和突破，但距离"全面超越清北"仍有相当
专业解读：人工智能学院软件技术方向
专业解析软件技术专业综述软件技术专业归属于人工智能专业群，深度契合浙江省及温州市数字经济与软件信息服务产业的发展需求。本专业致力于培育德才兼备、全面发展的区域急需人才，使其精通主流软件开发、测试及运维技术，拥有深厚的理论功底与卓越的实操能力。教学以项目实战为驱动，聚焦 Java、Python、Web 前端等关键技术，推行“岗课赛证”深度融合模式，全面提升学生的团队协作及项目管理素养。图 1 校外实训学子风貌图 2 校内实训环境展示就业导向本专业学子主要投身于软件和信息技术服务业。依据《国民经济行业
人工智能学院专业概览：技术应用与未来发展
专业介绍人工智能技术应用专业概况本专业为浙江省“双高计划”专业群建设核心组成部分，紧密围绕国家人工智能发展战略，专注于培养德智体美劳全面发展的高素质技能型人才。师资力量强大：拥有一支高水平的“双师双能型”教学团队。现有专任教师6人（其中高级职称3人），核心成员具备十余年丰富教学经验；同时聘请行业企业中高级专家3人。团队教科研成果显著，近年来承担各类课题60余项，发表核心论文20余篇。培养目标清晰：重点培育具备良好数字素养、精益求精工匠精神，掌握人工智能基础理论与技术技能，能够胜任数据处理、系统运维、计算机
AI时代教育变革：学生核心能力培养指南
“几秒钟梳理完十年文献核心观点，一键生成定制化PPT模板，几句话搭好完整的文章分析框架。”近日，在北京师范大学“京师智库对话第一期”——“AI时代的教育价值重估”现场，北京师范大学教育学部高等教育研究院院长周海涛开场便用三个日常场景点出了AI带来的变革。那么，当AI把数小时的工作压缩到转瞬之间，一个核心问题不得不让人思考：AI时代，未来教育最该培养学生什么能力？周海涛表示：“当前最需要警惕的是：人类自己放弃思维、让渡思维能力，这一问题需要通过教育变革来引领和解决。”中国教育科学研究院2025年暑期开展了一
中国信通院发布AI CRM系统研究报告：智能驱动企业增长新路径
报告名称：人工智能客户关系管理系统（AI CRM）研究报告：智能驱动增长_中国信通院报告编号:706390发布机构：中国信通院泰尔终端实验室与北京仁科互动联合发布，2025年9月推出AI+CRM专项研究报告，无二级市场投资评级。报告基于国内数字中国建设、新质生产力发展及全球数据合规新规背景，深入分析传统CRM系统存在的痛点，评估三类AI CRM技术路线的优势与不足，梳理营销、销售、服务等实际应用场景，构建四级选型评估指标体系，并结合农牧、酒店、检测三个行业的典型落地案例。核心建议：企业应优先选择原生AI平
AI赋能未来 | 澳公会联手上中大硕士项目共话大湾区财智新篇
欢迎点击关注我们2026年5月16日，澳洲会计师公会联合香港中文大学会计学硕士项目，圆满举办“大湾区AI财智论坛”。本次盛会吸引了逾百名港中大校友及公会会员出席，汇聚学界与业界专家，共同探讨人工智能的发展趋势及其在企业实践中的创新应用。本次论坛由澳洲资深注册会计师许惠君女士牵头筹备，公会华南区委员会副会长胡立基先生鼎力支持，并获香港中文大学会计学硕士项目的学者与校友积极响应。此外，澳洲资深注册会计师、欧莱雅百库电商副总经理陈自强先生受邀担任圆桌讨论嘉宾。论坛伊始，香港中文大学会计学硕士项目主任庄自力教授致
工业和信息化部2026年度《人工智能应用工程师》认证考试报名须知
2024年，我国"人工智能应用工程师，人工智能训练师"正式列入国家职业分类大典及紧缺人才目录，其中人工智能训练师的职业定义为：运用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。2024年，"人工智能+"被写入《政府工作报告》，明确提出要深化大数据、人工智能等研发应用，开展"人工智能+"行动。这充分表明我国人工智能技术正处在高速发展阶段，也预示着随着人工智能时代的来临，未来就业市场或将发生重大变革。人工智能+，"+"的就是各行各业，以
上海交大孙宝德团队：AI 破解高温合金缺陷与性能关联难题
镍基高温合金在航空发动机及燃气轮机等高温环境中应用广泛，其力学表现直接决定关键部件的可靠性与使用寿命。然而，精密铸造过程中难以避免的疏松缺陷，加之显微组织复杂多变，使得材料性能预测长期面临严峻挑战。为解决这一瓶颈，上海交通大学孙宝德院士团队研发了一种融合显微组织与缺陷信息的多源深度学习框架，成功实现了对含疏松缺陷高温合金拉伸性能的精准预测。该成果以“Mechanical property prediction of superalloys with microporosity defects using
AI在数据分析中的实际应用探讨
如今，人工智能已经深入各个领域，在数据处理和案件分析方面尤为热门。然而对于“AI是否适用于数据分析和判断”这一问题，业内存在两种极端观点。反对派：强烈抵制AI数据分析：他们认为AI有固有的“幻觉问题”，输出结果易出错、不切实际，如果用于数据处理，可能影响数据的准确性，误导分析结果，因此坚决不使用。支持派：过度推崇AI：他们相信AI无所不能，只要输入原始数据，AI就能完全取代人工分析，甚至直接协助破案、提供最终结论，整个过程无需人工参与。这两种看法都过于偏激，完全陷入了AI应用的误区（至少现阶段如此）。AI
词元驱动智能经济：数据计量新范式
伴随人工智能核心概念Token被正式命名为“词元”，一组数据引发关注：2024年初我国日均词元调用量为1000亿，至2025年底跃升至100万亿，2026年3月已突破140万亿，两年间增长超千倍。从对话交互到决策执行，人工智能应用场景持续深化，我国AI产业竞争力显著增强，数据供给大幅提升，数据要素价值不断释放。词元作为大模型理解、处理、生成信息的最小单元，贯穿各类智能应用之中，使数据具备可计量、可定价、可交易的属性，正成为丈量智能经济、量化数据价值的全新标尺，深刻影响日常生活、产业变革与商业未来。词元的出