AI时代人类必须守护的核心价值
今日我们将探讨人工智能时代下人类应当守护的核心价值。这段文字源自教皇利奥十四世的通谕《伟大的人类：MAGNIFICA HUMANITAS》第三章第三部分的内容。我们应当守护什么（不可遗失之物：人性/自我）在讨论了人工智能的责任与治理议题后，我们现在需要回到核心问题：守护我们的人性究竟意味着什么？这种风险远不止某些技术的滥用。更深层的问题在于，我们所陷入的普遍技术官僚范式——被数字革命和人工智能所强化——正试图将一种反人类的愿景变为常态。在这种愿景中，生命的富足被等同于拥有更多、减少脆弱、消除不确定性以及实
向AI致谢：守护的是人性而非机器
ChatGPT首席执行官Sam Altman此前曾回应过这一争议。当被问及用户道谢是否消耗更多电力时，他回答：耗资数千万美元，但物有所值。一方主张节约能源无需多言，另一方则认为即便对机器礼貌也值得。评论区随即分裂——有人视此为无谓浪费，有人则担忧未来AI觉醒，此刻的礼貌是为将来投保。学术界同样争论不休。早稻田大学的实验显示，粗鲁的指令使AI性能下降30%。而宾州州立大学的研究却得出相反结论：粗鲁提示反而提升了准确率。一项涵盖17国的调查显示，67%的受访者会对AI使用“请”和“谢谢”。另有18%的人坦言，
AI的演进：从技术热潮到现实变革，潜在风险与人机共生之道
清晨的地铁车厢里，每个人都在滑动手机屏幕。有人用语音助手安排日程，有人在刷短视频平台推荐的个性化内容，还有人通过人脸识别解锁了共享充电宝。这些看似平常的场景，正悄然编织着一张由人工智能驱动的无形网络。我们早已身处其中，却未必真正理解它。去年秋天，当某个大型语言模型以惊人的对话能力震惊世界时，许多人将其视为“魔法”。但魔法背后，是一系列技术突破的叠加效应。算力的指数级增长，数据的海量积累，算法的持续优化——这三者构成了人工智能发展的“不可能三角”。十年前，训练一个图像识别模型需要数月时间。今天，同样的任务可