人工智能剪纸能否生成触动心灵之作？
摘要：本文探讨人工智能剪纸创作能否产出具有共情力的作品。针对"AI缺乏生命经验故无法共情"的传统观点，本文提出反驳：作品共情的关键不在于创作者是否亲身经历，而在于作品本身是否构建了可被感知的情感世界。AI通过对人类情感表达模式的学习，能够创造性运用形式语言传达情感；在人机共创模式下，AI的创意广度与人的审美深度相结合，使作品兼具新颖性与情感深度。本文以摄影术的历史类比，论证媒介不决定共情，情感真实才决定共情。AI剪纸创作不仅能够产出共情作品，更可能拓展艺术共情的新边界。关键词：人工智能；剪纸创作；共情；人
AI破界·创意立新：2025级AI设计展启幕
7月1日，福州外语外贸学院艺术与设计学院‘破・立’2025级AI课程优秀作品联展预展在实验二号楼一楼大厅正式开幕。展览集中呈现2025级新生在人工智能与设计融合领域的创新实践，开启人机协同的艺术新表达。学院院长丁铮、副院长韦志钢与郑则凌，数字媒体艺术系主任林莉娅，策展负责人王宗院，以及各专业教师和优秀学生代表共同出席开幕式。郑则凌副院长深入解读AI课程改革的核心价值：开设AI设计课程并非仅传授软件技能，而是对设计人才培养体系的系统重构。学院旨在引导学生确立‘技术为器，人文为根’的创作理念，同步提升数字能力
新华语典上线：AI时代主流声音的可信之源
新华典评，是新华社首个AIGC评论栏目。该栏目由《新华每日电讯》主办，依托新华社权威AI时政资讯智能体“新华语典”，创新探索人机共创，以主流价值驾驭算法、用优质内容凝聚共识，让新华声音在智能时代更加响亮。6月26日，新华社打造的权威AI时政资讯智能体“新华语典”正式上线。“新华语典”是学习研究传播党的创新理论的智能体，是传播权威时政新闻的智能体，是由主流价值观驾驭、传播主旋律好声音的智能体。当前，生成式人工智能快速发展，在显著提升信息获取与知识服务效率的同时，也带来了信息真伪难辨、似是而非、溯源困难等现实
智能浪潮下的自我提升——音乐产业AI应用深度解读
深耕音乐领域多年，资深音乐制作人和平倾情呈现《AI时代，夯实自己》专题讲座。讲座聚焦人机共创的核心规律，深度拆解乐理与编曲的专业底层逻辑，细致对比AI音乐创作与人类音乐作品在情感表达上的本质区别，传授优化AI音乐作品的实战技巧，助力音乐从业者筑牢审美认知与专业能力护城河，学会正视、接纳、运用并超越AI技术，以制作人的宏观视野把握智能音乐产业新机遇。6月26日14:30，张家口学院平门校区艺馨楼演播厅精彩开讲。
好书速递《AI职场写作》| 告别死记硬背，携手AI写出佳作
告别死记硬背提示词携手AI写出佳作该书瞄准职场内的高频写作情境融合经典写作法则重塑AI写作体系深度剖析怎样科学高效地利用AI增强写作水平整书划分为四篇十五章启航篇讲解AI提示词构建与发问策略既释放AI威力，也点明其短板方法篇全面阐述“AI写作六步法”（定调→搭架→充实→撰文→修饰→专属）彻底攻克写作途中的关键痛点跃升篇探究AI怎样加持灵感激发、认知迭代、表现力与写作效能跨越实战篇锁定15个常见写作情境以“扩大影响力”为核心脉络深度拆解核心写作诀窍与招式此书专为职场小白、中基层主管自媒体人、内容产出者咨询顾
瞭望·热点解析 | AI能否真正创作艺术
AI技术深度融入艺术创作领域，引发训练数据合法性、生成内容权属界定及违法责任划分三大法律争议 AI或能在艺术技巧上达到极致，却难以触及艺术精神的根本源头 AI是一个“只输出、不回应”的对手，它抛出一段文字后便沉默不语，没有眼神交流，没有呼吸起伏，也不提供任何能量反馈 在AI时代，那些源自身体感知的真情、基于社会交往的领悟、面对生命有限的哲思，以及渴望沟通与超越的冲动，仍是艺术创作最深厚的源泉。在人机协作的新纪元，忠于自我体验、坚守创作初心，或许是对艺术本质最好的守护 文 |《瞭望》新闻周刊记者 于雪 钱沛
拓客鸟 AI：广告老板的破局之道：别盲目追短视频，深耕这套智能设计系统
文 | 郭曙光如今的广告图文领域，焦虑情绪似乎比以往任何时期都更为浓重。众多经营者将视线紧紧锁定在流量之上，见他人拍摄短视频走红，便纷纷效仿；见他人通过直播获利，随即匆忙入局。众人皆在争夺“前端获客”的蛋糕，却鲜有人沉下心来复盘自身的“后端交付”能力。结局如何？客户纷至沓来却承接不住；订单堆积如山却无法完工。利润被高昂的时间成本吞噬，团队疲惫不堪，生意却始终停滞不前。若你当下的状态是“忙乱”而非“忙碌”，那么请务必驻足聆听一句忠告：盲目追随短视频热潮，不如静心深研这套 AI 设计系统。这绝非危言耸听，而是
AI时代需要什么样的剪纸艺术家
摘要人工智能正以惊人的速度渗透到艺术创作领域，传统剪纸的形态、技法与学术体系因此面临深刻变革。本文超越传统的“工具论”视角，首次提出“物理创意体”这一核心概念，将AI定位为与人类创作者并肩的创意行动者，而非传统意义上人脑与双手的简单延伸。基于此，本文全面探讨了AI在构建智能时代剪纸理论体系过程中所开辟的新路径、所创造的新方法、所催生的新范式以及所划定的新边界。研究表明：AI为剪纸艺术架设了从手工传承迈向人机协同的认知桥梁、从经验描述迈向算法解析的研究工具、从单一主体迈向多元分布的理论架构，并促使学术界重新
AI 加持：48 小时打造“绘画鉴赏大师”智能体演示文稿（附设计逻辑）
前文在三个案例解析“企鹅教师助手”智能体——获国家智慧教育平台推荐且由腾讯出品——确实便捷一文中，提及利用该智能体制成《绘画鉴赏大师》汇报 PPT 初稿，其整体版式规范，部分总结提炼亦契合本人需求。今日稍作打磨，虽跨度两天，实际耗时仅一两小时，此即 AI 赋能之高效，令人颇为满意！这份人机协作完成的汇报演示稿，是否呈现出些许艺术与科技交融的质感？下述美化亮点，诸位可曾察觉？1. 整体风格重构：锁定深蓝与洁白为主基调，点缀金色，将简约科技风与艺术美感无缝衔接；2. 融入世界名画元素：3. 版面布局升级：每页
人工智能时代：做技术发展的主人
5月22日，2026年文化强国建设高峰论坛正式召开。在“人工智能驱动文化产业创新发展”分论坛，腾讯集团副总裁、腾讯研究院院长司晓围绕AI在文化领域创作的核心价值、AI人机共创的边界发表了现场演讲，以下为全文：一、从“AI化”争议谈起：稀缺性与人机共创的边界2026年以来，因AI引发的争议持续不断。在国内，围绕“AI时代演员是否该被数字化”“群演要不要AI换脸”的讨论，在内容行业持续发酵；在海外，美国演员工会（SAG-AFTRA）提议针对AI演员征收“蒂莉税”，反映出影视业对AI替代真人演员的深层担忧。这些
AI赋能文化转型 产业生态全面升级
新华社深圳5月22日电（记者陈宇轩）全AI生成纪录片、网文转动画效率飞跃、构建微短剧出海基地……在22日召开的2026文化强国建设高峰论坛“人工智能驱动文化产业创新发展”分论坛上，与会嘉宾分享了AI为文化产业注入的新动能。从内容创作、生产传播到生态重构、文化出海，人工智能正以前所未有的深度贯穿文化产业全链条，成为助推产业高质量发展的核心引擎。 人工智能突破了创作藩篱，推动内容生产由“人力主导”迈向“人机协同”。湖南广电依托“芒果云+芒果大模型”核心架构，打造了AI超高清新型基础设施，联合科研机构研发超高清
AI浪潮下的内容创作：人类角色的重新定位
司晓 腾讯集团副总裁、腾讯研究院院长我先从一些行业热点现象说起。这些现象既出现在全球，也出现在中国的内容领域，相信大家都有所了解——比如，名演员是否要被"AI化"成数字形象？群众演员是否要"AI换脸"？这类报道在国内屡见不鲜。在海外，美国演员工会（SAG-AFTRA）提议针对AI演员收取"蒂莉税"，反映出影视行业对AI取代真人演员的忧虑。这些案例听起来都令人震惊，问题是，它们为何会出现？我尝试从两个维度来回答。第一，AI把我们带入一个"丰裕时代"。这种丰裕，不仅是物质层面的丰裕，更是智力的丰裕。以演员为例
AI来袭：为何真人声乐才是音乐生的“护城河”？
在这个AI把各行各业逼得快没饭碗的时代，画画的、写代码的、搞翻译的，甚至连编曲、伴奏和电影都在被AI疯狂复制和取代。但简单来说：AI再牛，唯独取代不了用耳朵去听的真人声乐。作为准备走音乐专业路线的你，如果能看清这个趋势，把“最硬的肉身防线（声乐）”当做你的核心武器，同时把“最前沿的AI工具（器乐/作曲/科技）”当做你的免费打工人，在读书期间砸出一个属于自己的“个人IP”，这不仅能让你在高中阶段实现降维打击，更是未来让各大顶尖音乐大学抢着录取你的“超级底牌”。一、 为什么作曲和器乐越来越危险，而声乐是终极防
2026北京AI艺术研修班：刘韧宋雷雨双师带你解锁智能混音与虚拟制片
为深入贯彻落实党的二十大及历次全会精神，践行习近平文化思想，紧扣“十五五”文化数字化战略与“人工智能+”行动部署，促进文化与科技深度融合，加速培养具备AI技术能力的艺术复合型人才，中国东方演艺集团与中国文化管理协会定于2026年5月27日至29日在北京联合主办“首期AI赋能艺术创作与实践高级研修班”。本期研修班集结了业内顶尖师资力量，聚焦艺术与科技的融合前沿，通过实战教学传授核心方法论，帮助艺术从业者突破创作瓶颈、提升创作思维，培育既具备艺术素养又掌握AI技术的复合型人才。本期特别推荐两位核心导师——刘韧
AI浪潮下的财富新篇章：定义与创造的变革
AI时代远不止是“又一个风口”，它正在从根本上改写财富的定义、创造方式与分配逻辑。 这是一个“智能资本”碾压“体力与简单脑力资本”的时代。 是一个“无形资产的幂律分布”达到人类历史顶峰的时代，同时也是一个“个体杠杆被无限放大”的超级个体黄金时代。 一、财富的“第一性原理”变了：从拥有工具到拥有“思考” 农业时代的财富本质是土地与劳力，工业时代是能源与机器，互联网时代是连接与信息。 而AI时代，财富最底层的元素变成了“可规模化的智能”。 过去，你能教会的、能管住的人有限，今天，一个AI模型可以同时替代或辅助