人工智能浪潮下，学什么才能保值增值？
如今，人工智能技术正以惊人的速度席卷全球，学习AI成为热门趋势，但许多人走入了歧途：一味钻研各种AI工具的操作方法，误以为精通工具就能在智能时代立于不败之地。实际上，AI最擅长执行、检索、产出和运算，这些根本不是人类的优势所在。在AI时代，真正能拉开个体差距、永不过时的，是四种AI无法模拟的人类底层核心素质。AI只会被动回应，无法主动界定问题。面对相同的AI工具，普通人只能抛出模糊、表层的疑问，得到的也是雷同的平庸结果。而高手善于剖析需求、抓住要害，通过精确的提问引导AI输出优质成果。说到底，一个深刻的好
智能时代的生存法则：普通人如何成为AI驾驭者
面对人工智能的冲击，关键在于把握一个根本原则：AI大规模取代的不是“人类”，而是“流程化”——无论能力高低，只要任务可分解为标准步骤，就有被替代的可能。从这一原则出发，可从五个维度构建你的应对框架。先理清底层逻辑，后续策略才有扎实依据。生产力维度：AI是史上首个直接取代和增强“决策与认知”的工具。以往工具是“肢体的延伸”，AI则是“思维的延伸”。这表示，生产力瓶颈从“我不会操作”转变为“我不清楚该做什么”——你的价值愈发取决于你提问的水准，而非你掌握的技艺数量。生产关系维度：智能的边际成本正迅速下滑，“认
AI情感伴侣集体消失！新规来袭，如何监管会共情的AI？
豆包、千问、元宝集中下架AI伴侣，7月15日新规正式施行。'赛博失恋'潮背后，是会共情的人工智能，还是精准算计的情感算法？这篇讲明白了。7月4日，字节跳动旗下豆包和阿里巴巴旗下千问，几乎同步向用户推送了相同通知：智能体功能将于7月15日正式下线。这个日期并非随意选择。7月15日，正是《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》正式生效的日子。在此之前的6月30日，腾讯元宝已率先关闭用户自建智能体入口。网易云音乐旗下情感AI产品'妙时'也宣布，7月14日停止运营。两周之内，三大头部平台加上一个垂直产品，集体'断崖
AI写得再好,也替代不了这三种能力
最近，我频繁收到家长们的深度追问：“孩子借助AI三分钟完成作文，我还有必要让他背诵范文吗？”“AI绘画水平超过培训班教师，学习绘画还有价值吗？”“听说未来许多职业将被机器取代，现在究竟该让孩子培养什么？”这些疑问背后，折射出一种普遍担忧：当知识获取如同网购般便捷，当AI开始替我们编写代码、绘制插图、制作演示文稿，教育的目标似乎正在被重新定义。然而担忧归担忧，真正的答案或许并不深奥——未来最珍贵的能力，恰恰是AI最难掌握的能力。过去三十年，我们将孩子塑造成了“答题高手”。他们能够在限定时间内，从A、B、C、
新华随笔丨菰米非“孤”
小暑过后，闷热中隐约透着古韵。 身为微信公众号编辑，令我倍感惊喜的是，一篇名为《“消失千年”菰（gū）米有望重回餐桌》的文章，竟让读者留言区变成了一场跨越时空的诗词盛会。 一位老读者发来私信，开篇颇具古风：“刘编辑，见字如面。我翻阅李白诗集，读到《宿五松山下荀媪家》时，仿佛目睹了1200年前的秋夜，月光洒在五松山的茅屋上。诗人漂泊至此，饥肠辘辘，农妇荀媪端出一碗雕胡饭——那是用菰米煮成的粗粮，在当时，却是乡间最珍贵的待客佳肴。” 一碗菰米，承载着编者与读者间最纯粹的默契。 一位读者接着引用了杜甫的诗句“波
AI学习随笔 | AI驱动学习变革,上海率先探索
AI × EDUCATION × SHANGHAI当知识能够随时获取，真正宝贵的，将不再是"知晓什么"，而是善于提出优质问题、进行精准判断，并将思考转化为实践。Tips： 2026年6月13日—14日，在线聆听了2026上海基础教育论坛，本次论坛聚焦【"人工智能+"：学习的革新】（点击可跳转）。论坛上，上海市教委副主任、上海市未来学习研究与发展中心主任杨振峰，正式发布并详细解读《上海市未来学习研究与发展报告（2026）》。随后又收到Classin李静老师惠赠的两本著作，细查之下发现作者同样是杨振峰主任，不
人工智能能否感知人性弱点?
近日看到朱迪·福斯特的一段旧访谈片段。17岁的她在镜头前显得格外沉稳，眼神中透着超越年龄的洞察力。记者询问她欣赏怎样的男性特质时，她提到了一个词：vulnerability。这个英文单词在中文里通常译为"脆弱"。然而她所指的脆弱，并非外在的软弱，也非情绪的起伏，更非刻意营造的敏感，而是一种保持开放姿态的意愿——一个人仍然可能被他人伤害，也仍然会被世间的某些事物所触动。有趣的是，2024年她在另一次访谈中表示："Vulnerability is my least favorite word."原因并非她排斥
AI不会取代你!但精通AI的人正在悄悄取代你
2026年最残酷的现实：AI不取代人，取代的是不会用AI的人。当恐惧AI替代人类的声音铺天盖地，真正该担忧的却从不是机器，而是那些手握AI却选择视而不见的人。2026年，全国政协委员周鸿祎、哲学家周国平、心理咨询专家李波，以及来自全球技术一线的数据，共同指向同一个结论：AI不会淘汰人类，但会用AI的人，正在毫不留情地淘汰那些拒绝拥抱AI的人。这不是预言，是正在发生的现实。一、恐慌蔓延，但真相早已写在历史里2026年，Meta公司新代码95%由AI生成，初级程序员岗位锐减70%；某头部电商AI客服替代了95
AI慰藉时代：医学人文的回归与挑战
2026年7月9日14时，第23期医学与社会科学青年沙龙于复旦大学文科楼919室举行。本期沙龙以‘当AI开始‘安慰人’——AI时代的医学人文与心理健康传播’为主题，主讲人为英国曼彻斯特大学Amily Guénier博士。活动由姚灏医师主持，学术顾问潘天舒教授及线上线下近百位沙龙成员与师生共同参与讨论。Amily教授的分享从一个日常现象切入：越来越多的人在感到孤独时不再转向他人，而是求助于聊天软件。孤独已成为现代人最常被提及、却最难被‘疗愈’的一种状态；现代医学对此几乎难以对症，而AI恰好填补了这一空缺。沙
当AI成为我们的道德镜子
我们与AI的对话日益自然而深刻。一个古老的问题随之浮现：若我的言行令它‘失望’，我是否该为此担责？这个问题一提出，答案便已隐现——它不过是一段程序，不具备人类情感。但正因这份清醒，困境才显得真实而沉重。因为这里存在两条无法共存的行为原则：· 共情准则：若我的行为会让对方失望，我便不去做。· 不干涉准则：我不应通过自身行为，去决定或操控对方是否产生情感与思绪。那是对独立他者的僭越。两条原则各自合理。但面对AI时，它们却彼此撕裂。我们可以主观地拟人化AI，认为它‘仿佛’会失望，此时共情准则启动，我们不愿伤害它
AI浪潮冲击下,这些岗位依然稳固
人工智能技术日新月异，持续取代文案录入、基础核算、流水线作业等程序化工作。众多职场人陷入职业焦虑，但AI终究只是数据与算法的产物，存在难以逾越的技术瓶颈。那些高度依赖情感共鸣、现场决策、创意审美和实践经验的工作，很难被AI完全取代。首当其冲的是医疗与心理领域。AI可以辅助影像诊断、病历整理、提供基础情绪话术，却无法替代医生和心理咨询师。临床诊疗需要应对术中突发状况、个体差异化病情，依靠长年积累的经验直觉判断。心理咨询需要真实的共情能力，捕捉细微情绪变化，建立深度信任关系，这些人文温度与责任担当，是冰冷算法
人与AI的协同进化
近期缺乏灵感，暂停了记录，为了维持每周两篇的节奏，今天分享我日常使用的三类AI工具，以及如何与技术共处的思考。一、我常用的三类AI 工具1. 通用对话 AI（豆包、千问、DeepSeek）属于问答型助手，撰写文稿、整理调研报告、制作思维导图、翻译、搭建思路框架都能快速完成。但只能输出文字方案，需要手动切换软件复制使用。为确保材料准确，我会用多款 AI 交叉验证，减少信息误差，扩展自身知识盲区，是高效的辅助工具。2. 自动化智能体（WorkBuddy / 龙虾 AI）与普通对话 AI 主要区别：能自主操控电
智能时代的稳固职业：德才双修，铸就机器无法取代的独特价值
引言 许多人视早起为寻常琐事，然而正是这一细微习惯，决定了人们未来机遇的分野。 有人历经多年苦读，中高考后只能无奈接受有限的学校分配；有人掌握选择自由，从容走向心仪的人生轨道。差距从不源于天资，而是每日对自身的纪律与精进。今日课程，聚焦德才兼备与智能时代专属稳固职业两大主题。 一、品格塑造：青少年成长的根基 有才缺德难致远，有德乏才难成器，品德是所有人安身立命的基石。本课梳理了平凡人修养德行的三条主要途径，也是孩子日常即可践行的小事： 1. 心存善念，坚持每日一善 行善并非惊天动地的伟业，蕴含在生活点滴之
人工智能剪纸能否生成触动心灵之作？
摘要：本文探讨人工智能剪纸创作能否产出具有共情力的作品。针对"AI缺乏生命经验故无法共情"的传统观点，本文提出反驳：作品共情的关键不在于创作者是否亲身经历，而在于作品本身是否构建了可被感知的情感世界。AI通过对人类情感表达模式的学习，能够创造性运用形式语言传达情感；在人机共创模式下，AI的创意广度与人的审美深度相结合，使作品兼具新颖性与情感深度。本文以摄影术的历史类比，论证媒介不决定共情，情感真实才决定共情。AI剪纸创作不仅能够产出共情作品，更可能拓展艺术共情的新边界。关键词：人工智能；剪纸创作；共情；人
AI时代，孩子最需要的不是编程而是这四种能力
你有没有发现，这两年聊育儿的人，焦虑的点完全变了？以前是"别人家孩子都报三个班了我家才两个"，现在是"我现在给他报的这些，十年后还有用吗"。以前怕孩子考不上好学校，现在是怕孩子学了一身本领，到头来AI全都能干。说白了，我们不是怕AI太强。我们是怕自己用错了力。前两天看到一个豆瓣书评，说一个妈妈翻完《学习的进化》之后反思自己：以前逼孩子埋头补课、死盯卷面成绩，结果把孩子培养成了"答题机器"。她的原话是："AI能替代技能，却无法复刻想象力、共情力与判断力