菜鸟欧洲28仓启运空调隔日达
新浪科技讯 6月30日下午消息，受欧洲持续高温影响，今年6月菜鸟欧洲仓库的移动空调出库单量同比激增近18倍，英国、德国、波兰位居前列；空调挡风板等配件出库量也增长12倍。目前，菜鸟在欧洲的28个海外仓已全面向空调厂商开放仓储资源，并开通隔日达服务，全力保障制冷设备高效配送。 菜鸟海外供应链副总经理孙蓓蓓表示，移动空调的热销，源于中国制造对海外需求的精准响应与供应链优势的协同发力。菜鸟海外仓早已将智能家电、大件商品列为重点品类，依托全链路供应链服务与行业定制方案，为出海企业提供B2C与B2B双轨履约支持。
告别聊天框：AI编程规则理应入库，.ai目录实践指南
借助AI写代码，为Claude Code、Cursor设定的规范与背景信息，究竟该存于何处？若零散地留在对话窗口或是不断膨胀的CLAUDE.md中，早晚得遗失。本文将阐明：它们应被纳入代码库，专属一个.ai/文件夹。🗂️ 极速概览（三言两语抓核心，实操见下文）背景信息切勿散落对话框，关掉即消、换人即断、标准日日变迁移至仓库，设立.ai/目录，随代码一同提交、迭代与审查此乃行业共识，AGENTS.md已纳入Linux基金会，绝非凭空捏造全篇约 1800 字 · 4 分钟阅毕 · 读完盼告之你的背景信息栖身何
Flipkart加速印度即时配送网络布局 蓄力IPO上市
沃尔玛旗下的Flipkart正在加速其在印度的“快速商务”业务扩张，计划在全国范围内新增500个社区仓库，重点布局中小城市，以在这一快速增长的110亿美元市场中展开竞争。 就在Flipkart——这家在电子商务领域与亚马逊竞争的企业——正准备在孟买上市之际，这一举措应运而生，尽管具体时间表尚未确定。 Flipkart较晚进入印度“快速商务”领域（该领域在印度呈现爆发式增长），该模式下，企业通过社区仓库在10至30分钟内将从iPhone到巧克力再到牛奶等各类商品送货上门——这一现象重塑了这个全球人口最多国家
洛杉矶仓库大火释放浓烟 全市宣布紧急状态
新华社洛杉矶6月20日电（记者高山）美国洛杉矶市一处大型商业仓储设施火灾持续数日并产生大量刺激性烟雾，洛杉矶市长卡伦·巴斯20日宣布该市进入紧急状态。 6月20日，在美国洛杉矶，消防员在仓储设施火灾现场作业。美国洛杉矶市一处大型商业仓储设施火灾持续数日并产生大量刺激性烟雾，洛杉矶市长卡伦·巴斯6月20日宣布该市进入紧急状态。新华社发（曾慧摄） 巴斯当天在一份声明中表示，宣布紧急状态是为确保洛杉矶应对灾情期间获得所需资源并保障社区安全。 6月20日，在美国洛杉矶，消防直升机在仓储设施火灾现场洒水灭火。新华社
运维人必看：大模型AIOps学习资源汇总
对于运维从业者而言，这种场景再熟悉不过：系统一旦崩溃，群聊瞬间警报四起，还没处理完告警，日志又疯狂刷屏。无论是定位故障源头、聚合告警、分析日志还是撰写复盘，每一项都耗时耗力。更棘手的是，虽然大家都认可AI的价值，但在落地AIOps时，面对海量论文和方向，往往不知从何入手。最近，东哥发现GitHub上有一个名为awesome-LLM-AIOps的仓库，非常值得大家先收藏。该仓库并非简单的概念炒作，而是对大模型在运维领域的学术研究与实战案例进行了系统梳理。目前收录了超过78篇论文，并按故障管理、日志分析、基础
Odoo AI驱动多仓库智能发货与物流优化
一、难题：多地仓库的发货决策挑战对于国内制造企业、出海品牌以及跨境电商商家而言，布局多个仓库已是普遍现象——国内设有中心仓和区域分仓，海外部署了北美仓、欧洲仓、东南亚仓……仓库数量越多，物流履约的复杂度便呈指数级攀升。一个典型场景是：客户在网上下单后，运营人员需要人工判断——该从哪个仓库发货？距离客户最近的仓库是否有现货？选择哪家物流商配送性价比最高？如果涉及多个SKU分散在不同仓库，还需要权衡拆单发货还是调拨集中发货。传统ERP的固定路由规则通常默认从某一个指定仓库发货，完全忽略了客户的实际地理位置。当
AI 为何频频索要仓库链接？
近期利用 Codex 与 Claude Code 开发若干小型项目。某次，我指令 AI 将代码推送至 GitHub。原以为它能径直完成任务。未曾想它反问道：请告知仓库地址。此刻我略显困惑。内心嘀咕：不正是你负责提交吗？为何还需我来提供仓库链接？经一番钻研方知，此乃众多新手常遇之难题。且该问题背后，实则蕴含 Git 与 GitHub 的核心概念。⸻AI 不知目标提交地设想你本机存有某项目：D:\Workspace\project\视频下载器你向 AI 下达指令：帮我推送到 GitHub。对人类而言，此言似无
阳谷华泰核心厂区发生火灾事故，股票代码300121，工厂暂停生产
阳谷华泰（300121）发布重要公告：公司位于山东聊城阳谷县清河西路399号的原材料仓库突发火灾，核心生产基地被迫停产，2026年业绩或将受到冲击。根据阳谷华泰6月14日晚间披露的公告，火灾发生于6月13日傍晚17时30分左右。事故导致3名员工受伤，但均无生命危险，公司已立即将伤者送往医疗机构救治。据初步调查统计，此次火灾造成部分生产设备及原材料仓库遭受损毁，厂区内其他建筑物未受影响。目前各项损失数据仍在进一步核实评估中。公司已为相关资产投保，并已向保险公司报案申请理赔。公告发布时，阳谷工厂已暂停生产运营
视觉AI赋能工业车辆定位：一家融资4000万美元的仓库安全解决方案
每日 AI 创业案例简报｜2026-06-02今日主角 Slamcore：一家专注于将视觉 AI、空间定位与工业现场数据深度融合的企业。它向我们揭示了一个重要启示——Physical AI 的商业机会，未必需要从整机制造起步，为既有设备装上“具备定位与风险识别能力”的智能眼睛，同样是一条可行之路。当前众多仓库、工厂和配送中心已部署 WMS、车队管理系统、各类传感器及自动化设备，然而现场仍有大量核心资产处于“黑箱”状态：人工操作的叉车、牵引车和搬运车。这些车辆每日在货架、通道、装卸区和人员活动区穿行，却普遍
MaxCompute大数据与AI融合平台的技术演进与实践应用
导语随着人工智能技术的飞速发展，数据规模与处理复杂度的爆发式增长，传统数据仓库正面临前所未有的严峻考验。如何构建一个能够统一管理多模态数据、高效支撑AI全流程开发的计算平台，成为业界关注的焦点问题。在本次分享中，阿里云智能集团产品专家刘洋，深入解读了MaxCompute在Data+AI方向的核心演进与产品能力，涵盖多模态数据存储管理、基于Python的分布式计算框架MaxFrame、SQL AI函数，以及在模型训练、汽车自动驾驶、具身智能等典型场景下的实践案例，全面展示了MaxCompute作为云原生数据
OpenAI 遭遇开源库攻击后数据安全声明
IT之家 5 月 14 日消息，据路透社报道，OpenAI 于当地时间周三表示，在开源库 TanStack npm 遭遇供应链攻击引发安全事件后，该公司未发现有证据表明其用户数据被泄露。 IT之家注意到，这家 ChatGPT 开发商称，未发现自身生产系统、知识产权遭到泄露，也未发现旗下软件被篡改。 OpenAI 表示，本周早些时候热门开源库 TanStack 遭入侵后，公司办公环境中有两台员工设备受到波及。 OpenAI 还称，仅有少量凭证信息从相关代码仓库中被窃取，其余信息及代码均未受影响。 这家人工智
AI 浪潮下，存储为何跃升为关键数据枢纽
在计算机领域中，三大核心要素分别是计算、传输与存储，它们分别对应着 CPU/GPU、网络以及存储设备。许多人误以为 AI 的关键在于 GPU，但实际上若缺乏存储支持，GPU 将无法运转。原因在于 GPU 并非凭空运算，它需要读取数据、加载模型、获取参数，以及处理图片、视频和用户提问，而这些数据必须预先存储。因此，存储本质上是数字世界的仓储体系。由于传统存储速度滞后，人类持续推动存储技术革新，其中 NAND 闪存是核心突破。NAND 闪存是一种能在断电后依然保留数据的芯片，这一点至关重要。内存断电会导致数据
AI产业新动向
2026年5月8日美国国防部于5月1日集中签约六大AI领军企业，OpenAI、Google、微软、AWS、Nvidia及Reflection AI悉数获准接入IL6（机密）与IL7（高机密）网络。此举旨在"简化数据整合、增强态势感知、支撑作战人员决策"。官方宣称这是为了避免AI供应商绑定，保障联合部队的长期灵活性。耐人寻味的是，Anthropic并未入选。这家公司在今年3月刚获得"不被认定为供应链威胁"的法庭裁定，此次落选引发诸多猜测。究竟是合规障碍，还是战略分歧？虽暂无定论，但这一空缺本身已释放明确信号
港交所CEO：香港LME仓库容量告急
香港交易所行政总裁陈翊庭指出，伦敦金属交易所（LME）在香港获批的多个仓库的仓储空间已近乎饱和。LME于去年启动了在香港设立金属仓库的进程。 陈翊庭在香港举行的LME亚洲周活动中的一场研讨会上提到，LME当前在香港运营着15个仓库，相较于一年前的4个有了显著增长。 她认为这是构建实体市场联系的关键一步，并表示LME与香港交易所将进一步寻求合作机会，涵盖期货和以人民币计价的商品，旨在亚洲建立一个完善的商品交易体系。 责任编辑：于健 SF069 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更
Snowflake将AI Agent嵌入数据仓库，人人都能用
AI的最终愿景并非增强工程师的能力，而是让大众能够利用企业级智能。4月21日，Snowflake推出了Cortex Agents平台，实现了AI Agent能力与数据仓库的深度融合。普通员工只需用自然语言对话，即可获取并分析数据——无需掌握SQL，也不必依赖数据分析师。01 「人人可用」才是真正的变革过去二十年，企业面临数据过载但用户匮乏的困境。Snowflake的Cortex Agents利用AI彻底破解了这一难题——员工只需提出如“Q1华北区客户流失率”这样的问题，Agent便会自动检索数据、撰写分析