AI能写代码，为何还要证明自己？
AI已经能编写代码，可为什么还得接受证明？让AI写几行代码，早就不再新鲜。真正困难的是把它放进包含大量文件、接口和依赖的真实项目后，还能说明“写出来的东西确实达到要求”。UC Berkeley等机构近日推出Vero基准，专门考察这种能力。它把任务置于Lean 4形式化环境中，要求智能体在仓库层面完成两个步骤：先写出实现，再为该实现生成机器可以核验的证明。项目涵盖43个多模块实例，包含743个API和2705条形式化规范，并涉及加密协议、分布式系统等场景。这样的设计看似有些苛刻，却比一段精彩的演示更接近我们
AI词典一：大语言模型到底是什么？
仅仅两个月，便有一亿用户加入，这种增长速度甚至超越了当年的TikTok，堪称人类历史上增长最快的应用。时光飞逝，四年过去了，如今你手机里的那些AI助手，无论是豆包、Kimi、DeepSeek，还是文心一言、腾讯元宝，它们的核心内核，其实都是同一个东西。大语言模型，即Large Language Model，通常简称为LLM。这几年来，大家问得最多的问题就是：这大模型到底是个什么东西？它凭什么能生成那么多内容？今天我就用通俗易懂的语言，把这件事讲清楚。名字里的“大”字，指的是它的参数量巨大、训练数据海量，具
苗治勇：AI问数要精准，语义平台该如何搭建
AI问数正逐步演变为数据消费领域的基础能力，但行业普遍存在一个难题：大模型在直接回应业务数据查询时，经常产生幻觉、结果不稳定、置信度偏低等问题。尤其在Text2SQL场景里，仅依赖模型训练知识或文本召回方式，很难保证结果的精准与一致。模型并不了解"营收"在贵司的统计口径，不清楚"活跃用户"的统计周期是7天还是30天，也不知道两张表该以哪个字段进行关联——它只是在猜，而猜错了用户甚至无法察觉。语义层的价值，正是在大模型与底层数据资产之间注入一层强约束的知识体系。它把指标、维度、实体、业务流程、物理实现、SQ
俄央行建议银行允许遭无人机袭击企业办理贷款重组
俄罗斯央行于本周一发布通告，建议各家信贷机构协助那些因乌克兰无人机袭击物流基地与仓储设施而蒙受损失的企业。 自7月18日以来，电商平台野莓（Wildberries）旗下已有至少20处仓储点遭到乌方无人机打击。 央行在文件中强调："凡因物流枢纽、仓储场所、生产厂房、商铺、办公区域及其他建筑物遭袭而受损的中小微企业，均可申请办理债务重组手续。" 俄两大主流银行——俄联邦储蓄银行、俄罗斯外贸银行（VTB），以及野莓集团旗下的野莓银行均已作出承诺，将为受影响企业提供纾困援助。 俄储银行高管谢尔盖・梅拉梅德透露，该
青岛仓库火灾真相：PVC未受损，橡胶影响有限
来源：期货日报 8月2日17时许，青岛黄岛区七星河路363号象屿速传供应链有限公司（简称青岛象屿）仓库发生火情。 本是寻常的仓储意外，却在市场激起千层浪。事发后，各类“小作文”在坊间疯传。有称“PVC期货交割库起火”，也有说“大量橡胶被焚”……版本众多令投资者难辨真伪，相关品种盘面也出现异常波动。 事实究竟如何？期货日报记者多方求证，还原事件全貌。 市场流传最广的说法是“青岛象屿PVC交割库失火”，但这与事实大相径庭。 记者多方核实，此次起火的黄岛七星河路363号仓储区，与存放PVC的库区并非同一处。换言
冲上热搜榜首！600057子公司仓库突发火灾
炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 来源：中国基金报 【导读】青岛市黄岛区通报一公司仓库起火，涉事公司是厦门象屿(6.700, -0.01, -0.15%)间接控股公司 中国基金报记者 闻言 8月2日晚间，"官方回应青岛大火"冲上微博热搜首位。 同日晚间，微博认证为青岛市黄岛区委员会宣传部官方微博的"黄岛发布"发布情况通报称，8月2日17时许，黄岛区七星河路363号青岛象屿速传供应链有限公司（以下简称青岛象屿）仓库起火。 情况通报显示，目前，青岛市及黄岛区的消防、公安
菜鸟欧洲28仓启运空调隔日达
新浪科技讯 6月30日下午消息，受欧洲持续高温影响，今年6月菜鸟欧洲仓库的移动空调出库单量同比激增近18倍，英国、德国、波兰位居前列；空调挡风板等配件出库量也增长12倍。目前，菜鸟在欧洲的28个海外仓已全面向空调厂商开放仓储资源，并开通隔日达服务，全力保障制冷设备高效配送。 菜鸟海外供应链副总经理孙蓓蓓表示，移动空调的热销，源于中国制造对海外需求的精准响应与供应链优势的协同发力。菜鸟海外仓早已将智能家电、大件商品列为重点品类，依托全链路供应链服务与行业定制方案，为出海企业提供B2C与B2B双轨履约支持。
告别聊天框：AI编程规则理应入库，.ai目录实践指南
借助AI写代码，为Claude Code、Cursor设定的规范与背景信息，究竟该存于何处？若零散地留在对话窗口或是不断膨胀的CLAUDE.md中，早晚得遗失。本文将阐明：它们应被纳入代码库，专属一个.ai/文件夹。🗂️ 极速概览（三言两语抓核心，实操见下文）背景信息切勿散落对话框，关掉即消、换人即断、标准日日变迁移至仓库，设立.ai/目录，随代码一同提交、迭代与审查此乃行业共识，AGENTS.md已纳入Linux基金会，绝非凭空捏造全篇约 1800 字 · 4 分钟阅毕 · 读完盼告之你的背景信息栖身何
Flipkart加速印度即时配送网络布局 蓄力IPO上市
沃尔玛旗下的Flipkart正在加速其在印度的“快速商务”业务扩张，计划在全国范围内新增500个社区仓库，重点布局中小城市，以在这一快速增长的110亿美元市场中展开竞争。 就在Flipkart——这家在电子商务领域与亚马逊竞争的企业——正准备在孟买上市之际，这一举措应运而生，尽管具体时间表尚未确定。 Flipkart较晚进入印度“快速商务”领域（该领域在印度呈现爆发式增长），该模式下，企业通过社区仓库在10至30分钟内将从iPhone到巧克力再到牛奶等各类商品送货上门——这一现象重塑了这个全球人口最多国家
洛杉矶仓库大火释放浓烟 全市宣布紧急状态
新华社洛杉矶6月20日电（记者高山）美国洛杉矶市一处大型商业仓储设施火灾持续数日并产生大量刺激性烟雾，洛杉矶市长卡伦·巴斯20日宣布该市进入紧急状态。 6月20日，在美国洛杉矶，消防员在仓储设施火灾现场作业。美国洛杉矶市一处大型商业仓储设施火灾持续数日并产生大量刺激性烟雾，洛杉矶市长卡伦·巴斯6月20日宣布该市进入紧急状态。新华社发（曾慧摄） 巴斯当天在一份声明中表示，宣布紧急状态是为确保洛杉矶应对灾情期间获得所需资源并保障社区安全。 6月20日，在美国洛杉矶，消防直升机在仓储设施火灾现场洒水灭火。新华社
运维人必看：大模型AIOps学习资源汇总
对于运维从业者而言，这种场景再熟悉不过：系统一旦崩溃，群聊瞬间警报四起，还没处理完告警，日志又疯狂刷屏。无论是定位故障源头、聚合告警、分析日志还是撰写复盘，每一项都耗时耗力。更棘手的是，虽然大家都认可AI的价值，但在落地AIOps时，面对海量论文和方向，往往不知从何入手。最近，东哥发现GitHub上有一个名为awesome-LLM-AIOps的仓库，非常值得大家先收藏。该仓库并非简单的概念炒作，而是对大模型在运维领域的学术研究与实战案例进行了系统梳理。目前收录了超过78篇论文，并按故障管理、日志分析、基础
Odoo AI驱动多仓库智能发货与物流优化
一、难题：多地仓库的发货决策挑战对于国内制造企业、出海品牌以及跨境电商商家而言，布局多个仓库已是普遍现象——国内设有中心仓和区域分仓，海外部署了北美仓、欧洲仓、东南亚仓……仓库数量越多，物流履约的复杂度便呈指数级攀升。一个典型场景是：客户在网上下单后，运营人员需要人工判断——该从哪个仓库发货？距离客户最近的仓库是否有现货？选择哪家物流商配送性价比最高？如果涉及多个SKU分散在不同仓库，还需要权衡拆单发货还是调拨集中发货。传统ERP的固定路由规则通常默认从某一个指定仓库发货，完全忽略了客户的实际地理位置。当
AI 为何频频索要仓库链接？
近期利用 Codex 与 Claude Code 开发若干小型项目。某次，我指令 AI 将代码推送至 GitHub。原以为它能径直完成任务。未曾想它反问道：请告知仓库地址。此刻我略显困惑。内心嘀咕：不正是你负责提交吗？为何还需我来提供仓库链接？经一番钻研方知，此乃众多新手常遇之难题。且该问题背后，实则蕴含 Git 与 GitHub 的核心概念。⸻AI 不知目标提交地设想你本机存有某项目：D:\Workspace\project\视频下载器你向 AI 下达指令：帮我推送到 GitHub。对人类而言，此言似无
阳谷华泰核心厂区发生火灾事故，股票代码300121，工厂暂停生产
阳谷华泰（300121）发布重要公告：公司位于山东聊城阳谷县清河西路399号的原材料仓库突发火灾，核心生产基地被迫停产，2026年业绩或将受到冲击。根据阳谷华泰6月14日晚间披露的公告，火灾发生于6月13日傍晚17时30分左右。事故导致3名员工受伤，但均无生命危险，公司已立即将伤者送往医疗机构救治。据初步调查统计，此次火灾造成部分生产设备及原材料仓库遭受损毁，厂区内其他建筑物未受影响。目前各项损失数据仍在进一步核实评估中。公司已为相关资产投保，并已向保险公司报案申请理赔。公告发布时，阳谷工厂已暂停生产运营
视觉AI赋能工业车辆定位：一家融资4000万美元的仓库安全解决方案
每日 AI 创业案例简报｜2026-06-02今日主角 Slamcore：一家专注于将视觉 AI、空间定位与工业现场数据深度融合的企业。它向我们揭示了一个重要启示——Physical AI 的商业机会，未必需要从整机制造起步，为既有设备装上“具备定位与风险识别能力”的智能眼睛，同样是一条可行之路。当前众多仓库、工厂和配送中心已部署 WMS、车队管理系统、各类传感器及自动化设备，然而现场仍有大量核心资产处于“黑箱”状态：人工操作的叉车、牵引车和搬运车。这些车辆每日在货架、通道、装卸区和人员活动区穿行，却普遍